基于半监督阶梯网络的肝脏CT 影像分割

针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题, 提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先, 利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量, 并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型进行训练。最后, 利用训练模型进行肝脏分割。实验结果表明, 该模型利用少量的标记图片得到了与监督学习相近的结果。     

基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法

行人重识别任务旨在跨相机下检索出特定的行人图像.虽然行人重识别任务得到了快速发展,在检索精度上得到很大的提升,但是依然面临着行人重识别模型在新的数据集上泛化能力有限,以及在无监督领域自适应任务中无法避免的伪标签噪声的问题.针对目前无监督领域自适应任务中由于聚类算法的局限性而导致伪标签出现噪声的问题,提出一种基于多度量融合的无监督领域自适应行人重识别算法.具体而言,多度量融合算法是在目标域上使用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法对特征空间的行人特征进行聚类时,通过多个特征相似度度量函数线性加权的方式,计算行人之间的特征相似度,从而在目标域上生成更为准确的伪标签,之后利用该伪标签微调模型.通过在Market1501→DukeMTMC-reID和DukeMTMC-reID→Market1501上大量的实验,证明多度量融合算法有效提升了行人重识别模型在无监督领域自适应任务上的检索精度.     

腹部开设圆孔钢筋混凝土梁的试验研究（Ⅱ）

通过构件试验结果讨论了腹部开设圆孔钢筋混凝土梁在集中荷载作用下孔侧加强腹筋的受力特点、孔侧混凝土的变形特点和斜截面承载力特点。     

结合遗传算法的聚类神经网络

许多聚类算法有两个缺点：１）采用某种距离作为相似性测度。类别接受域为球形，不能与复杂模式分布匹配；２）对确定合理类别数不能提供任何帮助。采用最大似然准则的聚类算法其类别接受域为球形或椭球形，可以与模式的分布匹配更好。在计算似然值时使用先验概率，能为确定合理的类别数提供依据。本文的贡献是把遗传算法结合到基于最大似然准则的神经网络聚类算法中，解决聚类中心的初值选择问题并获得最优聚类。     

论高校安保工作中加强思想政治教育职能

在现代高校中,保证高校安全以及和谐稳定是一项十分重要的工作,因此安保工作在高校中占据十分重要的地位,是当代高校工作的重要组成部分。然而由于安保工作人员对学生的思想政治教育不到位,导致其在日常工作过程中有一些问题出现,降低安保工作质量与效率。因此,高校安保人员加强思想政治教育职能对于安保工作的进一步发展有着十分重要的作用,能够使高校安全得到更好保证。     

企业会计监督问题解决措施分析

作为现代企业在经营管理中的不可分割的一部分,建立一个科学、合理、使用企业内部系统,形成一个完善的企业内部检查和监督制约机制,会计监督可以有效的规范会计行为,保证了企业基金和财产的安全,对于会计信息的真实和有效性也提供了保障,还能有效的抵制欺诈,切实维护社会主义市场经济秩序朝着健康、可持续的方向发展,并能大力促进经济的良性循环。而会计监督中的一些新问题也随着市场经济体制的深入发展陆续显露。     

对我国现阶段建筑工程质量监督管理的分析

本文通过分析我国建设工程质量监督管理概念与特点，针对现阶段面临的主要问题，提出进一步加强对建筑工程责任主体和工程实体质量的监督，并就增加科技投入，以科技手段促进工程质量以及引入评优机制以提高工程质量进行探讨。     

浅谈外墙外保温工程的监督要点

伴随着工业化和城镇化的飞速发展,能源消耗也呈日益增长趋势,能源需求与供给的矛盾日渐突出,节能减排已成为当务之急。根据我国建筑节能的现状,提出外墙外保温工程的监督要点,为我国建筑节能的发展提供参考。     

浅谈公路工程施工中如何加强试验检测提高工程质量

公路工程施工中试验检测对于提高工程质量,加快工程进度,节约成本,推动施工技术进步,起着非常重要的作用。通过公路工程施工的切身体会,浅谈如何加强试验检测力度,降低成本,提高工程质量。     

强化铁路客运服务质量监督的思考

介绍了铁路客运服务的特点及质量特性;分析了铁路客运服务监督的重要性和必要性,以及我国铁路客运服务监督的现状和不足;对强化铁路客运服务监督提出了相应的建议。