MIS自动生成的支撑环境

根据ＭＩＳ共性而研制的自动生成工具ＡＧＩ可由ＭＩＳ最基本的个性信息，自动生成含有空，输入，维护，查询，报表输出功能模块及初始化等程序的系统，它是研制ＭＩＳ的一个有效的支撑环境，因此介绍其设计思想和主要算法。     

多频带消除地滚波的方法

在叠前消除干扰波地震记录的影响，必须充分考虑干扰波的特征，地滚波频率范围低，空间分布也有自己的规律用快速小波变换对炮集记录信号进行了频带分解，在单频带上利用ＫＬ变换联合中值滤波方法提取在时移后的窗口中表现为强能量的面波同相轴，然后合成多频带上的面波，用这种方法从原炮集记录上消除地滚波的影响，使有效波的能量是到最好的保持。     

融合码盘和激光雷达的里程计与建图

提出了一种用于自动驾驶汽车的低漂移、低延迟的里程计与高精度建图的算法。该方法融合了多种传感器的测量结果，包括车轮编码器、转向盘转角编码器、激光雷达及可选GPS等的测量结果。里程计算法由车轮里程计和激光里程计组成：前者基于车辆运动学模型，高频、实时估计位姿增量，用于点云去畸变和为后者优化位姿提供可用的初值；后者以较低的频率估计车辆的精确位姿变化，以补偿前者累计的误差，其核心是一种基于角度度量的两阶段特征提取方法。建图算法基于因子图，包含激光里程计因子、回环因子和可选GPS因子，通过增量平滑和建图算法优化全局轨迹，在线生成全局地图，其中GPS因子能够自动对齐GPS坐标系和里程计坐标系，逐步融合GPS测量值，解除了算法初始化过程对于GPS的依赖。所提出的方法在自动驾驶汽车平台数据集上进行了评估，并和已开源的部分相关工作进行对比，结果表明它具有更低的漂移率，在本文进行的最大规模的测试中达到了0.53%。相关代码以开源形式供交流参考（https：//github.com/Saki-Chen/W-LOAM）。     

一种电话号码自动查询计算机控制系统

本文介绍了ＴＣ－０８Ａ电话语音处理卡用于电话号码自动查询的计算机控制系统，系统由一台配有该卡的３８６微机联接电话查询线组成。整个软件采用ＢｏｒｌａｎｄＣ~（＋＋）和Ｆｏｘｂａｓｅ编程实现。     

跨音速透平扭叶片的气动优化设计研究

以并行自适应差分进化算法为核心，耦合曲面造型方法以及计算流体动力学求解技术，发展了一种适用于叶轮机械三维气动优化设计的全局自动气动优化算法．利用该算法，以等熵效率最高为目标，在满足流量约束的条件下对跨音速扭叶片进行了气动优化设计．对优化结果的详细分析表明，最优叶栅的等熵效率比原始叶栅提高了1．1％，气动性能有显著的改善，算法具有良好的优化性能．在跨音速条件下，载荷分布对叶栅的气动性能有着巨大的影响，采用前加载设计可有效地减弱斜激波的强度，减少激波损失，提高流动效率．因此，通过优化叶栅型线来改变叶栅的载荷分布可有效地提高叶栅的气动性能。     

数据库加密技术概述

随着信息技术的发展,对敏感数据的安全性要求越来越高。由于数据库加密技术可以为DBMS提供更高的安全性,因此得到广泛应用。本文主要对数据库安全面临的问题、数据库加密要实现的目标、数据库加密的一般原理及数据库加密的实现方法进行分析和阐述。     

我国暖通空调自动控制系统的现状与发展分析

暖通空调的自动控制系统可以进行多次输入和输出,其运行过程中呈现出非线性的特点,具有一定的时变性,在对自动控制系统的流量进行有效地控制中,一般都会采用智能化的解耦控制方法。该文通过分析暖通空调的神经网络的解耦控制步骤,分析暖通空调自动控制系统的现状,根据暖通空调自动控制系统的非线性和时变性特点,设计了神经网络的解耦控制流程。这套解耦控制流程已经被应用于自动控制系统的控制中,该控制方法具有时效性和安全性特点,能够保证供暖的稳定性,实现了供冷气的均匀性。     

基于混沌理论的文件加密方法的实现

随着网络和计算机技术的不断发展,计算机在人们的生活中已无处不在,由此引发的信息安全问题日益突出.考虑到一些重要数据的保密性和安全性,需要对所传输或存储的数据进行加密处理.信息的加密技术在近代随着计算机技术的不断发展也得到了广泛的关注.     

基于目标子空间的雷达自动识别系统

分析了HRRP空间RATR方法的冗余噪声匹配问题.探讨基于目标子空间的RATR方法.与HRRP空间相比,目标子空间理论上不存在冗余噪声,能够更加准确地反映目标的结构特征.对外场ISAR实测数据的处理表明,此目标子空间算法的识别结果比传统的HRRP空间算法的效率更高,比常规方法具有明显的优越性.     

香港公共出租车转换站内污染物演变模式识别及预测

对香港公共出租车转换站(TTI)内的污染物扩散和分布情况进行了研究.影响TTI内污染物水平的因素有出租车流、环境条件、人们的活动以及TTI的结构等.对TTI内的悬浮粒子进行了现场监测,通过分析前述因素对悬浮粒子水平的影响,提出用人工神经网络来进行研究.基于所获得的不同时间段的数据,训练了适用于此类问题的神经网络模型,对该模型的性能进行了分析和验证.文中还对TTI内空气污染物的积聚模式及演变趋势进行了模拟预测和实测对比,对比结果表明,文中提出的TTI内污染物的预测方法是可行和可靠的.