基于非线性压扩的降低OFDM信号PAPR的算法

本文在分析高PAPR形成的原因及常用的解决方法的基础上,提出了一种新的基于信号压扩的算法.通过处理后的信号与原信号在时域和频域的对比证明了本文提出的算法的正确性,并通过与其它方法的比较体现了本文算法的优势.     

一种基于泰勒级数的HPA失真模型的非线性校正方法

本文提出一种高功率放大器非线性校正方法.它采用预失真技术,消除HPA失真模型的Taylor表达式中产生非线性的奇次方项,实现HPA的非线性校正.仿真结果表明,较好地补偿了HPA的非线性失真.     

K波段双通道集成CMOS发射前端芯片设计

采用TSMC 90 nm CMOS工艺,设计并实现了一款具有移相功能的K波段双通道集成发射前端芯片.该芯片主要由一个功率分配器、两组参数不同的有源移相器和功率放大器构成,同时在片上集成了用于控制移相器的数字模块.测试结果表明,在中心频点25 GHz处,两个通道的增益分别为19.1 dB和18.9 dB,输出1 dB压缩点分别为9.57 dBm和8.41 dBm,相位误差分别为1.38°和1.47°,供电电压为1.2 V,总功耗为0.32 W,芯片总面积为2.2 mm×1.25 mm.      

应用于LTE基站的L波段Doherty放大器

射频功率放大器是现代无线通信系统中的重要组成部件之一,传统的功率放大器设计非常依赖射频工程师的工程经验,一般通过实物电路的反复调试达到设计指标.采用Doherty技术设计并实现了一种应用于长期演进(long term evolution,LTE)移动通信技术基站的L波段高效率功率放大器.设计中采用了安捷伦公司的先进设计系统软件,选取恩智浦公司型号为AFT20P140-4WN的横向扩散金属氧化物半导体(laterally diffused metal oxide semiconductor,LDMOS)功放晶体管,该晶体管工作频段为1 880 MHz~2 025 MHz.通过电路仿真与实物调试相结合的方式完成了整个设计.测试结果表明,所设计Doherty功率放大器的最大输出功率为45.3 dBm,最高效率为37%,在4.2 dB功率回退的情况下,效率仍保持在30%左右.与传统的功率放大器设计相比,此设计方式缩短了设计周期,提高了设计成功率并降低了设计成本.     

磁耦合无线电能传输系统前端功率放大器设计

功率放大器是磁耦合无线电能传输系统的前端功率输入设备,对于无线电能传输系统的高效稳定运行起到至关重要的作用.本文给出了功率放大器的基本拓扑、匹配网络和整体电路设计方法,使其达到较高的传输效率.采用ADS软件对功率放大器性能进行分析,结果表明,设计的功率放大器在8.5 MHz中心频率上,当输入信号为29 d Bm时能够获得的最大功率为18.928 W,效率为89.516%.     

适用于天线失配修正的自适应匹配网络(英文)

在无线信号传输链路中,功率放大器是最耗能的器件之一,无论是在正常工作模式下还是在天线失配的情况下,功率放大器的效率一直是设计的重要考量.特别在天线失配的情况下,呈现在功率放大器输出端不断变化的失配天线负载情况将会使功率放大器的效率严重恶化.对适用于天线失配修正的基于可变电容构建的自适应匹配网络进行了可行性分析,重点对基于LC谐振腔所设计的Π型匹配网络从功率增益、史密斯圆图覆盖率和可变电容有效调谐范围几个方面进行了性能优化.分析表明,在自适应匹配网络的帮助下,全角度变化VSWR=10表征的天线失配情况可以被修正到所需的理想负载匹配情况(ΓLstage=0),以保证功率放大器工作在高效模式下,由此功率放大器获得了明显的效率提升和线性度改善.     

射频前端电路缺陷对60GHz OFDM无线系统的影响

本文在考虑射频电路缺陷和各种调制技术对硬件要求的前提下,对60GHz OFDM WLAN系统性能进行了分析。给出了一种射频（RF）前端模型,综合考虑了电路的物理缺陷如功率放大器（PA）的非线性和压控振荡器（Vc0）相位噪声。对系统性能误码率的分析可以更好地理解物理电路的限制,优化调制参数,并对电路的设计有一定参考价值。     

基于Volterra级数的RFPA特征模型及其仿真实验

主要运用Volterra级数理论分析射频功放(RFPA)器件工作在弱非线性条件下信号失真特性.介绍了Vol-terra级数在非线性建模中的应用,推导了非线性传递函数的公式.在Advanced Design System 2006A软件的仿真环境下对射频功率放大器进行仿真,利用计算机仿真实现了在弱非线性条件下对任意频率输入时功率放大器的输出频谱估计.     

自适应最优量化查找表预失真算法

为了在不增加查找表（LUT）长度的前提下,进一步改善功率放大器非线性性能,提出1种自适应最优量化LUT的预失真算法.与已有的最优量化LUT算法不同,该算法综合考虑了预失真器特性和输入信号概率分布,理论分析并得到了最优的LUT量化间隔,并给出了全盲条件下的自适应预失真器LUT参数搜索算法.仿真表明：应用该算法的预失真系统的归一化最小均方误差指标优于均匀量化LUT算法和已有的最优量化LUT算法,尤其是在输入信号功率回退较大的情况下,该算法的预失真效果改善更为显著.