游梁式抽油机的机构动力学及储能块研究

为了完整而系统地研究游梁式抽油机主机构的设计及动力学问题,基于前期研究,提出了该机构的设计思路,并导出了一般安装位置的极限角、极位夹角、行程、压力角等几何参数的计算公式;提出了调节周期性载荷波动的配重物块新定义——储能块,明确了其研究方向;列出了质心不在位置矢量方向上的构件绕质心转动力矩平衡方程;与经典的图解法不同,没...     

面向OFDM无线中继系统的功率分配算法

针对正交频分复用无线中继系统的绿色通信问题,提出一种低复杂度功率分配算法.首先,采用"放大-转发"中继策略,源节点在中继传输的两阶段都发送相同信息.然后,通过联合优化源节点和中继节点在各子载波上的传输功率,使系统以最小功耗代价满足用户通信服务质量要求.由于该问题是一个复杂的多变量耦合非凸问题,直接求解难度高.对此,综合...     

块级别的海量存储虚拟化系统

为了适应海量规模存储环境的要求,设计并实现了一种块级别的带内存储虚拟化系统(AXUM)。它使用连续空间段来组织虚拟盘和物理盘,减少了元数据的空间开销。并通过实现目标器模式的虚拟化服务,提供良好的兼容性。同时,AXUM利用多节点协同工作消除了性能瓶颈。实验结果表明:相对于普通网络磁盘,AXUM虚拟化系统带来的延迟在0.6%以下,而该系统的数据处理能力仅受限于物理设备的性能,适用于海量存储网络环境。     

函数重排类的刻画及其在定常涡块构造中的应用

对于给定函数的所有重排函数所组成的函数类刻画问题,给出了特征函数的重排类弱闭包的一个简单刻画.利用这个结果,给出了理想流体中定常涡块构造问题的一种推导方法.     

USB2.0在CMOS图像采集系统中的应用

设计了一个基于USB2．0接口的CMOS图像采集系统。详细介绍了USB数据接口的固件设计、驱动程序开发以及上层驱动程序的设计。该系统采用CYPRESS公司的EZ—USBFX2芯片作为USB通信及主控芯片,采用块传输模式。试验结果表明,该系统完全符合USB2．0的协议规范,可以很好地满足实时图像传输的要求。     

基于文档指纹的中文复制检测方法

文档复制检测技术是保护知识产权和提高信息检索效率的有效有段。目前,关于英文的复制检测技术已经趋向成熟,但关于中文的复制检测技术才刚刚起步。在此提出基于文档指纹的中文复制检测方法,改进了正向最大匹配分词方法并建立了相应的语料库机制,提出k-words分解句子的方法;定义了两篇文档同粒度指纹矩阵之间的匹配运算。实验结果表明,所提出的方法能高效地进行中文文档复制检测。     

空间分数阶Ginzburg-Landau方程的一种块分裂迭代法

对空间分数阶Ginzburg-Landau方程离散产生的复线性方程组提出了一种有效的块分裂迭代法。该方法在求解线性方程组时避免了求系数矩阵的逆,大大减少了计算量和存储空间。此外,从理论上证明了该方法的收敛性。数值结果表明,块分裂迭代法与其他方法相比更优。     

融合空间相关性和局部特征转换器的遮挡行人重识别

遮挡的行人重识别是计算机视觉中的一个挑战性领域,它面临着特征表示效率低下和识别准确率低等问题。卷积神经网络方法更注重局部特征的提取,因此难以提取被遮挡行人的特征,效果也不尽如人意。最近,视觉转换器被引入到重识别领域,并通过构建图像块序列之间的全局特征联系取得了最先进的结果。然而,视觉转换器在提取局部特征方面的性能不如卷积神经网络。因此,设计了一个基于空间相关性和局部特征序列的行人重识别网络。所提出的网络利用3个模块来提高视觉转换器的效率：（1）图像块全维度增强模块。设计了一个与图像块序列大小相同的可学习张量,该张量是全维的,并可完全嵌入到图像块序列中,用以丰富训练样本的多样性;（2）图像块序列融合重构模块。提取已经获得的图像块序列中不太重要的部分,并将它们与原始的图像块序列融合以重构原始图像块序列;（3）空间切割模块。从空间方向上对图像块序列进行切片和分组,并引入身份损失,可以有效提高图像块序列的短程相关性。对遮挡和整体重识别数据集的实验结果表明,所提网络的性能优于其他先进方法。     

块θ方法关于一类广义延迟微分方程的渐近稳定性

基于延迟微分代数方程的稳定性理论,讨论了一类广义延迟微分代数方程的渐近稳定性,并讨论了块θ方法应用于其上的渐近稳定性。     

一种多天线多用户下行系统保障公平的资源分配策略

将比例公平调度机制推广到多天线多用户下行系统,提出了一种保障公平的资源分配方案和多用户调度机制.基站利用块对角化预编码机制,将多天线下行系统分解为并行无干扰子信道,并根据各个用户的信道状态,选择优化用户集进行传输,从而在保障公平性的同时最大化系统总速率.同时分析了信道反馈错误对该资源分配机制的影响.仿真结果表明,与其他几种用户调度机制相比,该资源分配方案在吞吐量和公平性之间取得了良好的折中.