电极曲率对同轴介质阻挡放电非线性行为的影响

采用一维自洽的等离子体流体模型数值研究了大气压同轴介质阻挡放电中电极曲率对放电非线性行为的影响.研究表明,在不同的电极曲率下放电可以呈现不同的非线性现象.传统的单倍周期放电只能在一定曲率范围内保持稳定,反之则经历倍周期分岔过程而转变为双倍周期放电,且转变时间与系统偏离分岔点的距离成反比.前次放电产生的空间电荷的记忆效应...     

中医药治疗促进腱骨愈合的研究

随着运动医学日益发展,前交叉韧带（Anterior Cruciate Ligament,ACL）重建术日益增多,但是,影响ACL重建术后腱骨界面愈合的因素也很多,例如：移植材料、骨隧道、手术方式。而且常有韧带重建术后腱骨不愈合情况发生,导致ACL重建术失败或影响关节功能恢复。文章就中医学对腱骨愈合的病因病机的认识,以及专方、单味药或提取物、传统功法方面进行相关综述。     

不同行为模型框架下的数据驱动类人驾驶模型比较

传统的驾驶行为模型框架把驾驶行为划分为跟驰行为和换道行为两大类,并分别进行模型构建;而综合驾驶行为模型框架则认为跟驰行为和换道行为密不可分,因此将所有驾驶行为看作一个整体来进行建模。文中基于这两种行为模型框架,对数据驱动类人驾驶模型的性能进行分析。首先,建立综合驾驶行为模型框架和跟驰换道组合模型框架,并根据驾驶过程中的影响因素,确定模型的输入和输出。其次,提出了基于跟驰、换道和意图识别模块的两种跟驰换道组合方式：判别组合和概率组合。随后,对原始数据集进行处理筛选,构建综合驾驶行为、跟驰行为、换道行为和意图识别4个样本库,分别用于对相应行为模块进行训练和标定。最后,将两种跟驰换道组合模型与综合驾驶行为模型进行模型精度、安全性、鲁棒性和迁移性比较。结果表明：在模型输入输出、参数标定流程和样本数据库一样的情况下,基于长短期记忆神经网络(LSTM)的类人驾驶模型精度优于基于FNN的模型,其中基于LSTM的模型均方误差可达到0.227 m²,基于FNN的模型均方误差为0.470 m²。而在基于LSTM的模型中,采用跟驰换道组合模型框架的模型比采用综合驾...     

行为偏好视角下农地流转三方协同发展机制研究

关联主体间协同发展是农地流转的应有之义,农民利益受侵蚀是协同发展亟待解决的难题。从行为偏好的视角出发,通过构建农地流转利益博弈模型,对农地流转中的农民权益受损的原因进行了研究,讨论了利益失衡问题的形成机制,并通过数值模拟予以说明,随后从收益、成本与心理三方面提出促进农地流转三方协同发展的有效机制。研究结果表明：正式制度的缺失以及非正式制度失灵,通过作用于主体行为偏好,诱发了农地流转的利益失衡问题;应减少利益侵蚀收益,增加利益侵蚀成本,重塑互惠互信的社会心理偏好,实现基层管理者、农民、转入方三方互惠协作与协同发展。     

考虑风险规避行为的生鲜供应链系统动态研究

为研究零售商风险规避行为对生鲜供应链的影响,运用系统动力学方法对具有腐坏损失风险规避行为的零售商所在的生鲜供应链系统进行建模仿真.为更加符合实际情况,把生鲜品细分为新鲜品和打折品.研究结果表明,随零售商风险规避程度增大,其订货量减小,供应链成员以及整体供应链的利润下降.提出供应商通过回购契约和分担保鲜成本的方式缓解零售...     

新媒体环境下高职生网络行为调查研究

新媒体尤其是手机媒体的普及,使大学生能够快速高效地获取各类信息的同时衍生出一系列网络行为问题,如上网时间长,自控能力低;网上交友普遍,缺乏网络安全意识;网上娱乐消遣为主,浪费时间精力等。此外,高职生网络行为违反道德规范、法律法规的情况不容乐观。高职院校思想政治工作者需要重视对高职生开展网络行为教育,培养学生良好的网络道德素养,使之能更好地服务社会。     

大学生新媒体行为失范的特征、影响因素及对策

移动新媒体已经成为大学生日常生活不可或缺的一部分,给大学生的学习和生活带来了极大的便利。同时,大学生新媒体行为失范现象也比较频繁,呈现泛社交化多场域和隐蔽性的特征。调研结果表明,大学生新媒体失范行为受诸多因素影响,如性别、年级、生源地、专业背景、院校背景、学习成绩、社会活动情况等,其中社会活动情况影响较大。要规制和引导大学生新媒体行为失范,新媒体平台和高校应齐抓共管,如规范新媒体平台规则、丰富高校新媒体平台资源、创新校园文化活动形式等。     

基于学习行为时间序列相似性模型的研究

以学习者学习行为为研究对象,提取了学习行为特征,构建了一组学习行为时间序列数据,提出了一种学习行为时间序列相似性模型;通过学习行为相似性模式的表示、度量和聚类,验证模型的有效性;结果表明,能够很好地对学习行为进行分类,对无效样本有效检验。     

基于改进混合高斯模型的前目标提取算法

前目标提取问题已经得到广泛的研究,而传统的混合高斯背模型提取的前目标含有许多误差点。针对这一缺点,本文对静态态背和动态背两种情况建立一种基于局部密度特征的改进的混合高斯模型,并设计相应的提取算法。实验结果表明,新算法可以精确地将前目标与背目标分离,得到的提取效果基本不含误差点,明显优于传统的混合高斯模型。     

驾驶行为的心理解读

上班、下班、娱乐,甚至在工作的过程中,都有可能接触到驾驶,即使你不是亲自驾驶．也一定穿梭在被驾驶的车流中,喧闹的都市里．你怎能不面对驾驶？从心理的视角,我们一起来了解驾驶行为。