某物流企业仓库布局及作业流程分析与改进

仓储是物流企业运营过程中重要的功能之一,仓库布局优化、作业流程精简,是提高企业经济效益的重要措施．通过对某物流企业仓储管理现状调查,发现仓储管理过程中存在的问题,并分析了产生这些问题的原因．从仓库布局、作业流程、货物储位等三方面提出了改进方案,并对改进前后作业指标进行比较分析,得出：改进后仓库的作业环节减少3个,作业人数减少5人,作业时间降低了13％,查找货位时间缩短了75％,出错率从3％降到0.5％,提高了仓储作业效率．     

基于混合遗传禁忌的多目标柔性作业车间调度

针对多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job-shop scheduling problem,FJSP),提出了一种结合遗传算法和禁忌算法求解FJSP的调度算法。首先,定义了FJSP问题模型,然后提出采用改进的遗传算法对其进行求解,采用双链进行染色体编码和NEH方法获得初始解,并提出了自适应的选择策略、混合交叉策略和复合变异策略以实现个体保优和更新,当遗传算法陷入局部最优解时,采用禁忌算法跳出局部最优,以实现全局最优解的获取。仿真实验证明文中的方法能有效地解决FJSP问题,获得全局最优解,且与其他方法相比,文中方法具有收敛速度快和求解效率高的优势。     

含运输时间的柔性作业车间调度问题研究

在工厂实际生产中,零件加工的运输时间占整个加工时间的比例是很大的,这个时间在生产调度时不可忽略。为了更合理的研究柔性作业车间调度问题,将运输时间考虑进调度模型之中,并在经典遗传算法的基础上进行改进,设计了一种新的启发式规则算法,嵌入在遗传算法中,用于该问题的求解。通过计算结果的比较,证明此调度模型更符合实际生产情况。改进后的算法能够得出解的效率更高。     

考虑工人疲劳和学习效应的装备制造车间动态调度

针对大型装备制造车间人机双资源调度中工人疲劳和学习效应集成优化难的问题,基于指数型疲劳表征和DeJong学习曲线,构建混合整数规划模型。根据双资源调度问题的编码特征,结合排序规则生成初始调度方案,结合移除和插入操作设计自适应大邻域搜索算法,以求解人机双资源分配、工件排序、动态调度等子问题。同时,围绕紧急插单、机器故障、工人离岗等扰动设计重调度策略,基于原有算法实现动态调度,并进行算法测试。结果表明,与求解器、规则、遗传算法等相比,所提算法找到了完工时间更短的调度方案,且在紧急插单、机器故障、工人离岗等动态调度场景下,也能够给出更好的结果。所研究的装备制造车间调度问题同时考虑了工人疲劳与学习效应,对应算法可为大型装备制造排产系统开发提供参考。     

考虑多种时间因素的作业车间调度优化

为了简化模型和研究的需要,在大部分作业车间调度研究中,加工时间是主要考虑对象,但是统计表明非加工过程时间在生产制造过程中的占比超过90%。车间生产过程的调整时间、运输时间和故障时间等辅助时间在调度中有着重要作用,时间因素的忽略导致很多调度结果不能在实践中得到良好的应用。针对这个问题,根据作业车间生产实际过程,从调度的应用出发,综合分析了运输时间、调整时间、等待时间、故障时间、加工时间等多种作业车间时间,研究了多种辅助时间条件下的作业车间调度问题,建立其调度模型并设计了改进遗传算法进行求解。最后验证和比较了作业车间经典调度用例,结果显示,考虑时间因素对作业车间调度优化性有较好的改进。     

基于社会网络分析法的建筑施工高处作业风险传递及管控措施

为明确高处作业风险传递过程,以期对高处作业风险因素间的有向传递关系进行定量分析。基于分解原理将高处作业划分为施工操作、作业条件、安全监督和组织管理四个层级,运用扎根理论识别出24个高处作业风险因素,应用社会网络分析法（SNA）构建有向高处作业风险因素关系网络模型,并对各节点在网络中的中心性、位置及影响程度进行分析。研究表明:高处作业风险因素关系网络中节点关系较为紧密,依据风险因素之间的有向关系,存在安全投入不足→安全监管责任落实不到位→安全防护设施不到位和安全教育培训不充分→安全意识薄弱→违规操作2条关键风险传递链;同时,违规操作、安全知识和经验缺乏及安全监管责任落实不到位是决定高处作业风险因素关系网络风险密度的关键因素;最后根据分析结果制定风险管控措施,从而切断网络中风险因素之间的联系,为高处作业风险管控提供科学依据。     

延期性煤与瓦斯突出及其防治措施浅析

延期性煤与瓦斯突出是瓦斯突出的一种特殊类别,和即时性煤与瓦斯突出不同。延期性煤与瓦斯突出是在突出危险煤层中采掘作业时,受外力诱导,没立即发生突出,而是间隔一段时间后发生的瓦斯突出。延期性突出对煤矿安全危害极大,而且不易预防。目前对其机理和防治措施的研究尚不完善。国内外主要突出矿区如顿巴斯、白沙等地都发生过。     

抓安全不能"顾此失彼"

在一处高空作业现场,施工人员互相提醒要系牢安全带的同时,却疏忽了自己头顶的安全帽;在某装置区,检修人员一边认真做好现场废料的清洗处理工作,为动火作业创造安全条件,一边却忽视了外排废料溢流可能产生的隐患,类似的“顾此失彼”的抓安全生产的情形,在日常工作中不同程度地存在,危及安全生产。     

作业车间调度双阈值控制结构自适应遗传算法的一种改进

当前,用于求解作业车间调度问题的遗传算法的执行效率非常差,针对这一问题,设计了一种双阈值控制结构的自适应遗传算法。该算法首先利用相似度阈值实现选择性的交叉和变异,然后以适应度阈值作为是否引入新个体的标准,从而保持种群的多样性。利用这种方法解决车间调度问题时,可以避免交叉后产生的优秀个体因变异而遭到破坏。它对典型作业车间调度问题的求解表明,该算法可以极大地提高算法的寻优能力和收敛速度。     

基于改进遗传算法的柔性作业车间调度问题研究

针对柔性作业车间调度问题的特点,以产品的加工周期最短为目标,提出了一种改进的遗传算法,采用双子串的方式来进行编码,并且基于此给出了独特的交叉和变异法则。同时通过具体的实例仿真分析说明该算法的有效性。