湖泊富营养化程度评价的改进灰色局势法研究

灰色局势法在水质评价中是将各指标等权划分,而各因子对于水质综合评价所产生的贡献往往不一.本研究将熵权法、简单赋权法、污染贡献率法引入到灰色局势法,并将其应用于东平湖的富营养化评价中,进而考察各评价方法的应用性,并将结果与传统模糊综合评价法的结果进行比较.结果显示:基于熵权法的灰色局势评价法通过引入熵权来确定权重,避免了主观确定权重的随意性,有效地解决了确定水质的优劣和所属问题.而基于简单赋权法及污染贡献率法的灰局法只能用于粗略评价,在多湖泊多测点的评价中,需要明确评价所参照的统一标准等级,才能使评价结果具有可比性.     

基于偏最小二乘的BP网络模型及其应用

基于BP网络模型具有拟合非线性数据的特性,提出一种基于非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS)的BP网络的构造策略,构造了新的PLS-BP网络模型,使BP网络减少迭代步数,提高学习效率.采用非线性迭代偏最小二乘算法预处理数据,将得到主成分数、自变量和因变量的主成分数的权重以及主成分间的关系矩阵B,以此用来确定BP网络的隐节点数和输入层、输出层的初始权值以及隐节点的关联系数.最后,进行仿真实验,并将它与PLS模型、标准的BP网络模型进行了比较,仿真结果表明,拟合和预测效果较好.     

煤矿运输安全性的可拓综合评价

应用可拓学的理论与方法,结合熵理论,建立了基于熵权的可拓综合评价模型.该模型以综合关联度作为评价准则,避免了评价中的主观性.使用该方法对平顶山煤业(集团)有限责任公司一矿运输系统进行安全性评价,得出了各子系统安全性优劣的排序及安全性差异程度,同时指出了在人、机、环境等方面各子系统存在的安全问题,并提出了相应的改进对策.     

气候政策的经济环境效应分析——基于碳税政策、碳排放配额与碳排放权交易的政策视角北大核心CSSCI

基于两国企业存在碳减排效率差异的实际状况,构建了两国政府选择碳税、碳排放配额或碳排放权交易政策,以及企业选择碳减排水平的两阶段博弈模型,并运用逆向求解法求出了均衡解,发现两国政府均选择碳排放权交易政策可以成为最优的气候政策组合。从全球福利和环境效应来看,该最优政策组合既可改善全球福利,也可显著降低碳排放总量;从经济效应来看,两国均选择碳排放权交易政策并不能完全提高各国贸易效应和市场效应。研究表明,发达国家之间容易建立碳交易市场,中国等发展中国家加入全球碳交易还需时日。     

作物新品种权保护实践中的误区及发展对策探析

从作物新品种保护的范畴出发,分析了国内外保护发展趋势、我国种业知识产权保护实践中的积弊和培育作物新品种方面的优势;提出了我国种业发展的对策:加强政策扶持力度、改革考核与评价体系、加大发掘农作物新功能基因,并实行专利权保护.     

基于综合定权法的中国玉米综合灾害风险评价

基于AHP层次分析法、PCA偏相关分析法、BP神经网络法等多种赋权法的对比分析,提出了一种将定性分析和定量计算有效融合的多指标综合定权模型IW.据此评价了中国各省(市、区)玉米的综合灾害风险,并绘制了中国玉米综合自然灾害风险等级图.结果表明,使用IW综合定权模型能够得到更加合理、精确的指标权重,据此绘制的风险评价图不仅能够很好反映中国玉米种植风险的地域分异规律,而且具有良好的解释性.     

温室气体稳定目标下部门减排责任分解方法

为了探讨气候变化背景下温室气体排放权分摊机制这一研究难点,综述了温室气体减排责任分解方法的研究现状,遵循"共同但有区别的责任"思想并利用WRE稳定性廓线和IEA/SMP交通模型,开发了SMP-WRE模型。应用该模型建立了一种产业部门具体减排责任的分解方法,并以中国轻型车部门为例,展示了该方法的实现过程。结果表明:全球轻型车的基准排放是目标排放的2~4倍,说明轻型车部门实现450×10-6和550×10-6的CO2稳定水平难度很大。目标分解后的地区排放变化率欧美国家较小、中国较大,原因是欧美汽车市场规模饱和,而中国汽车正爆发式增加,排放增加不可避免。     

一种鲁棒的子空间聚类算法

针对聚类分析常面临的维数灾难和噪声污染问题,将样本加权思想与子空间聚类算法相结合,提出了一种鲁棒的子空间聚类算法.该算法结合现有子空间聚类方法,为每个类簇计算一个反映各维度聚类贡献程度的权矢量,并利用该权矢量对各维度加权组合,得到各类簇所处的子空间.此外,算法还为每个样本分配一个反映离群程度的尺度参数,以区分正常样本和离群点在聚类过程中的地位,保证算法的鲁棒性.在二维数据集、高维数据集以及基因数据集上的对比实验结果表明,对于具有不同噪声比例的各种维度数据集,该算法均能取得较高的聚类精度,表现出较好的鲁棒性.     

应用在线整定广义最小方差多项式权值的测头控制方法

在曲面工件的高精度、高效率自动扫描测量过程中,为了提高测头自动跟踪扫瞄控制的精度和平稳性,提出了基于在线整定多项式权值的广义最小方差(OSPW_GMV)控制方法.该方法的主要思想是根据在线估计的被控对象参数及OSPW_GMV的输出,在线调整多项式的权值,实现测头自动跟踪扫瞄的控制.实验结果证明,使用具有高跟踪精度和强鲁棒性的OSPW_GMV控制器,可使测头跟踪过程的误差小于0.1mm的跟踪要求,且每次运算时间与广义最小方差控制器相差不大,因此该控制方法在一些实时性及控制精度要求较高的精密检测场合,有较好的应用价值.     

基于Vague集的供应商选择研究

当供应商提供的产品性能都不能满足要求时,这就需要从这些产品中选择性能与所需性能最接近的产品,而在这种情况下常用的供应商选择评价模型不能解决这个问题,为此文章构建了基于Vague的供应商选择模型,通过度量各供应商提供的产品性能与目标产品性能之间的相似程度来选择最优的供应商,该模型解决了常用模型不能解决的问题,最后通过算例...