基于Apache Spark的移动APP用户访问路径分析

针对移动多媒体应用程序的模块到达率和用户行为路径进行研究,首先提出面向移动App的用户行为路径分析模型,其次结合深度遍历,提出最大向前路径改进算法,挖掘用户在每个会话期间访问的最大向前路径,最后提取用户主流路径,分析移动端App核心模块的到达率.在此基础上,搭建Apache Spark云计算平台和数据处理框架,设计并实现所提出的算法模型.     

MIMO系统的信道相干性及仿真分析

在已有的MIMO系统模型上,综合具体散射环境和天线情况引起不同相关性,对MIMO系统进行仿真,分析系统容量.     

无线定位技术的物理基础及其关键技术分析

无线定位技术受到越来越多的关注,推动了对无线定位技术的研究及测距技术的发展.研究无线定位技术的物理原理,讨论了几种常用的无线定位方案,移动通信信道特性与定位误差的关系以及基本的定位算法,并较详细地研究了基于时间的两种方案TOA及TDOA的定位算法,并指出有待进一步研究的方向.     

带有负顾客的双端排队系统

研究了有负顾客到达且系统空间有限的双端排队系统,队列顾客端为批量到达,到达间隔为一般分布,而服务端为泊松到达.论文用补充变量法,通过迭代给出了系统的稳态概率.最后对顾客单个到达且到达间隔为Γ分布的情形给出了更明确的表达式.     

具有两种不同服务的可修MX/G(M/M)/1排队系统

在批量到达排队系统的基础上,考虑服务台可以提供两种不同服务的情况,建立了一个具有两种不同服务的可修MX/G(M/M)/1排队模型.在这个批量到达的排队系统中,每个顾客必须接受同一个服务台提供的两种不同服务,第一种服务完成紧接着进行第二种不同的服务,第二种服务完毕顾客离开服务台.通过补充变量法得到系统的状态转移图,根据状态转移图得到系统的微积分方程组,然后对方程组求解,进而求出系统的队长分布及一些可靠性指标.     

阵列天线通道误差的盲校正

基于特征值分解的高分辨率DOA估计MUSIC算法,在理想阵列条件下性能很好,但对噪声扰动和系统误差都很敏感,噪声扰动和系统误差会严重恶化这一类算法的性能,使其分辨率下降。提出一种基于MUSIC算法的盲校正方法,需要在阵列周围满足远场条件的地方布置一个RF信号源,不需要知道信号源的方位角,就可以精确校正阵列天线的通道误差。仿真结果证明这种方法有效,校正结果理想。     

具有批到达和贝努里反馈的穷尽服务轮询系统的逗留时间

研究了具有批到达和贝努里反馈的穷尽服务轮询系统，给出了在平稳状态下逗留时间的分布以及其他一些结果．     

数字蜂窝系统中的基于时间的定位算法

首先介绍了移动通信系统中无线定位技术的应用，然后讨论了几种常用的无线定位方案，并较详细地介绍了基于时间的两种方案TOA及TDOA的定位算法，并指出了在无线定位技术中遇到的几个难点，介绍了部分的解决手段并指出了有待进一步研究的方向。     

非同步DS-CDMA系统中多径时延的估计

在使用阵列天线的DS-CDMA系统的基站中，利用改进的Direct Matrix Inversion（DMI）算法对接收到的定位信号进行TOA估计，其精度可以小于一个码片宽度，并可分辨出每个用户各条主要的多径信号，取其中有最小TOA的路径为主径，用于用户的位置估计，讨论了算法中各种参数的影响，进一步用RLS盲算法对用户的TOA进行跟踪。     

数字蜂窝系统中的基于时间的定位算法

首先介绍移动通信系统中无线定位技术的应用,然后讨论了几种常用的无线定位方案,并较详细地介绍了基于时间的两种方案TOA及TDOA的定位算法,并指出了在无线定位技术中遇到的几个难点,介绍了部分的解决手段并指出了有待进一步研究的方向.