基于距离判别的心电身份识别技术研究

针对传统生物特征身份识别技术易于破解的弊端,提出了心电信号身份识别技术。分析了心电信号身份识别的距离判别法则。结合马氏距离、小波距离、谱能量距离和相关距离算法,提出加权系数智能匹配算法。下位机利用双电极法采集心电信号,经串口送往上位机。Matlab软件平台下,编程实现心电信号数字处理和身份识别。通过对40个人的心电样本进行测试,获得了95%的识别结果。     

冰芯与气候环境研究新进展—关于国际“冰芯与气候”会议

一、引言 2001年8月19日-23日,在格陵兰举行了一次规模空前的"冰芯与气候"国际盛会.本次会议由国际冰川学会(International Glaciological Society)主办,丹麦自然科学基金会和哥本哈根大学协办,哥本哈根大学地球物理研究所承办.地方组织委员会由哥本哈根大学地球物理研究所冰川学家、北部格陵兰冰盖计划(NorthGRIP)首席科学家Dorthe DahlJensen博士担任主席.     

电子鼻判别挥发性气体的实验研究

文中模拟人的嗅觉形成过程研制了一套用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的电子鼻系统。深入研究了电子鼻的气敏传感器是和数据处理分析器,并用该电子鼻对5种不同浓度乙醇溶液（0．5％,1％,1．5％,2％,5％）进行分析,详细阐述了实验过程,同时用BP神经网络对样本进行识别分析,神经网络的回判正确率为90％,测试正确率为80％。     

正项级数判别敛散新法探索

针对正项级数判别敛散常用的比值法和根值法的缺陷,探索判别敛散新途径。     

子波方法提取Rayleigh-Bnard对流温度信号的相干结构

采用子波分析方法 ,对 Rayleigh- Bénard对流中温度脉动信号进行了分析 ,根据子波系数方差取极大值的判别准则 ,确定出了对应于温度信号相干结构的尺度或频率 ,然后采用给出的确定尺度下的连续子波反变换公式 ,不需要加入任何门限 ,提出了温度信号相干结构所对应的波形。为证明该方法的有效性 ,还对一个给定的“余弦相干信号 +随机噪声信号”,进行了提取余弦相干信号的数值实验 ,结果表明 ,该方法能够较准确地提取出代表相干结构的余弦信号。     

辅导员职业效度模型的建立与干预策略

辅导员的职业效度受到工作归属感、工作回报、工作任务、发展空间、团队合作、工作条件、工作价值观和自我价值实现等8个因素的影响。其中,工作归属感的影响权重最大,工作任务的影响权重次之;新进辅导员的工作归属感强,而在岗多年的辅导员易出现职业倦怠感。因此,建议从建立辅导员职业保障机制、健全辅导员职称晋升规章、实施辅导员职业准入制度等方面实现对辅导员职业效度的干预。     

标准单元测试环境的CAD二维图形自动判别技术研究

针对一种标准单元模式的CAD二维图形自动评判技术进行了研究,解决了批量CAD测试图形自动打开、图形数据自动采集、评判、记录、显示、储存、查询、输出等一系列复杂问题,为CAD技术人才培训和考核提供科学的测试系统。     

青海不同产地地木耳中微量元素的主因子分析和聚类分析

应用主因子分析和聚类分析方法研究了青海不同产地地木耳中微量元素之间的关系.主因子分析证实了一个2因子模型能合理解释这些微量元素之间的相关关系;其因子得分可用于对不同产地地木耳质量的综合评价,聚类分析的结果表明当样本层次聚类分析聚成3类时,样本的类归属情况为海北州为一类,海南州、黄南州、海西州聚为一类,西宁市为一类.这两种方法说明不同产地地木耳中微量元素有差别.     

区域城镇化综合发展水平评价研究——以陕西省为例

目的 构建融人口、经济、社会、城市建设与环境于一体的区域城镇化发展综合评价指标体系和评价模型.评价区域城镇化综合发展水平.方法 运用因子分析模型,横向比较陕西省与其他各省份以及陕西省省内10个地市的城镇化综合水平,分析省际与省内城镇化综合发展水平的区域差异.结果 区域城镇化综合发展水平评价模型能够较准确地反映区域城镇化综合发展水平,且分析结果显示陕西省城镇化综合发展水平仍较低,且区域差异较大.结论 实现优势转化、积极推进工业化、促进农村劳动力转移是加快陕西省城镇化进程的重点任务.     

针织T恤衫质量和性能的市场调查与分析

调查了大学生对针织T恤衫的质量和性能的看法、购买要求、拥有T恤衫的件数和价格,以及所能接受的T恤衫的价格等。将调查的数据用SPSS10 0软件包进行了统计分析。大学生平均拥有2 31件T恤衫,购买和能接受的T恤衫价格主要为50元以下,其次为51～80元,男女生之间并无显著性差异。列联表统计分析显示,大学生对调查表所列的12项内容,在看法和购买要求之间存在着非常显著或特别显著的差异。根据大学生的购买要求进行了因子分析和聚类分析,购买要求可分为"方便舒适"、"美观"、"敏感"和"讲究"4个因子。聚类分析将被调查者划分为"完美型"、"敏感型"、"时髦型"和"讲究型",并分析了各组的购买要求和特点。