不同行业的企业创新特征实证分析

以河北省企业创新调查数据为依据,采用描述统计分析、因子分析和聚类分析等统计方法,研究河北省不同行业的企业创新特征。结果表明,从总体上看,河北省成功实现创新的企业在企业总数中不足一半,总体创新能力偏弱;不同行业之间企业创新能力存在显著差异,建筑业企业总数较少,但成功实现创新的企业数比重最高;工业成功实现创新的企业数比重略低于建筑业,但具有创新行为的企业绝对数最多;服务业无论是具有创新行为的企业数还是成功实现创新的企业比重都是最低的,创新能力最弱;在工业中,制造业的创新能力最强,是河北省企业创新的主体。     

基于因子分析的国家级开发区技术创新水平测度研究

在对国家级开发区技术创新水平界定的基础上，构建了一套国家级开发区技术创新水平的评价指标体系，并运用因子分析法对全国主要的32个国家级经济技术开发区进行综合评价，得到了表征各开发区技术创新水平高低的得分值。通过对其技术创新水平差异性的测度研究，为各开发区制定经济发展政策提供科学的依据。     

甘肃省智慧城市评价体系研究

建设具有西北特色的甘肃省智慧城市,提升当地群众的获得感和满意度,提升城市整体的治理能力和服务水平具有重要意义.根据智慧城市的相关要求,研究建立甘肃省智慧城市评价体系.根据2019年的《甘肃省统计年鉴》选取了符合智慧城市的7个一级指标和25个二级指标,然后利用因子分析法计算出了 14个地区的各个一级指标的综合得分和排名,利用系统聚类法将14个地区分成4个级别加以评价,为甘肃省智慧城市建设与发展提供新思路.     

蛙骨骼肌检测紫色甘薯醇提物抗疲劳效应研究

研究紫色甘薯醇提物对蛙骨骼肌收缩舒张的影响,筛选出蛙骨骼肌收缩曲线共性因子作为骨骼肌研究抗疲劳指标,为蛙骨骼肌作为初步检测抗疲劳物方法提供依据。将蛙神经-腓肠肌标本连接到张力换能器,刺激神经干,用生理信号采集系统记录相应的曲线。统计骨骼肌收缩曲线上TFmax50、Tmax、△T、STI、DTI、DTI50、DTI90、+d T/dtmax、-d T/dtmax、t-d T/dtmax,并做因子分析。设计小鼠体内实验,对蛙骨骼肌检测紫色甘薯醇提物抗疲劳效应的可靠性进行验证。因子分析提取5个因子成分,累计方差贡献率达到90.22%,较好地代替原始10个指标来评价紫色甘薯醇提物对蛙骨骼抗疲劳效应。因子1(DTI50、DTI90、TFmax50)可初步认定为综合因子,主要表现的是骨骼肌舒张持续时间。DTI50、DTI90、TFmax50在蛙骨骼实验组与空白组之间达到了极显著性差异(P<0.01),表明紫色甘薯醇提物对蛙骨骼具有抗疲劳效应,与小鼠体内实验结论一致。因此,DTI50、DTI90、TFmax50能很好地反应紫色甘薯醇提物对蛙骨骼抗疲劳效应。     

一类具有空间扩散项的生态-流行病模型

针对一类具有空间扩散项的生态-流行病模型.利用最大值原理和Harnack不等式估计了反应扩散方程组解的上下界,进一步利用Poincare不等式和Young不等式,证明了非正常数解的不存在性.得到了生态-流行病模型各个平衡点局部渐近稳定性的充分条件和非正常数解不存在性的充分条件,对研究具有空间扩散项的生态-流行病模型具有重要的意义.     

孝义河枯、丰水期溶解有机物(DOM)的光谱特征

采用紫外-可见光谱和激发-发射矩阵光谱与平行因子分析相结合的方法，研究了孝义河溶解有机物(DOM)光谱特征和荧光成分的时空变化，分析了DOM与水质参数的关系.结果表明：枯水期发色团溶解有机物(CDOM)浓度、芳香性、分子相对质量和光化学反应活性显著高于丰水期(P<0.01),丰水期的腐殖化程度高于枯水期；模型共检出3种类腐殖质组分(C1,C2和C3)和1种类蛋白组分(C4),枯水期腐殖质成分和类蛋白成分来源于流域点源排放，丰水期蛋白质成分来源于点源，腐殖质成分受点源和面源共同影响；荧光溶解有机物(FDOM)组分与水质参数的相关性和回归分析表明其对关键水质指标(化学需氧量，COD)具有良好的预测能力.因此，DOM的紫外光谱参数和荧光组分可用于快速水质监测和污染源指示.     

基于因子分析和Logistic模型的中国客运量预测

通过SPSS软件对1994~2011年中国客运量及影响因素进行因子分析,建立了中国客运量为被解释变量,其他影响因素为解释变量的多元统计分析模型。通过因子分析法分析影响中国客运量的主要因素,并进行了降维处理,消除由于变量过多而导致的多重共线性影响,同时得到反映不同年份的综合经济发展值的因子得分。考虑到2003年中国由于"非典"而导致的客运量降低的异常值的出现,将综合经济发展值与时间的关系首先作为一个整体研究,然后分为2个时间段分别研究,分别求出不同的综合经济发展值,构建了基于Logistic模型的中国客运量预测模型,进一步预测未来中国客运量。预测结果表明,通过较长时间段得到的综合经济发展值预测的数据误差相对较小。     

基于顾客细分的中国手机市场品牌重叠测度

文章基于品牌个性和品牌定位理论，以中国大陆手机市场作为研究对象，调查了481名手机用户对七大手机品牌的品牌个性的评价；在此基础上，运用潜变量分析中的离散因子模型，进行顾客细分并对每个品牌的每个细分组进行特征刻画.并进一步从顾客细分角度量化了品牌重叠.研究结果发现七大手机品牌在品牌个性维度上的品牌辨识度不高.最后文章从理论层面总结了品牌重叠的原因以及品牌重叠未来的研究方向.