一种大功率变流器的数学模型及性能分析

介绍了一种由2个三电平变流器和一个三绕组变压器构成的大功率变流器;建立了它基于开关函数的数学模型;对它的电压和电流进行了仿真分析.仿真结果表明在工频方波调制方式下,通过合理选择电感和电容值可以获得谐波含量较小的电压和电流波形,因而可用低频大功率开关器件如GTO构成对电网谐波污染小的高压大容量变流装置.它可用于变频器、有源电力滤波器、UPS电源、无功补偿装置(STATCOM)等,因此所建数学模型及分析方法在类似结构的电力电子系统的理论分析与仿真研究中具有一定的应用价值.     

独立分量分析及其在水体富营养化污染源的研究

综述了独立分量分析(ICA)问题的模型、原理,以及定义在基本ICA问题的上的各种算法,包括信息最大化infomax算法、负熵最大化法、最大似然法等,并对各算法性能作了比较.并介绍了可获得的ICA算法系统fastica及其运行平台.说明了ICA在水污染源研究中的应用.     

彩色套印与制袋模糊控制的研究

介绍了模糊控制在彩色套印与制袋控制系统中的应用,取加工物偏移误差值E和偏移误差变化率△E作为模糊推理的输入变量,变频电机的纠偏速度V作为输出变量,纠偏速度包括转速和转向两个指标.给出了三个变量的离散论域,确定了模糊集及其隶属度函数,讨论了模糊化过程、模糊推理和解模糊判决,通过加权平均值得到最终的模糊控制输出量.给出了模糊推理规则表.系统可以保证很高的加工精度和加工效率,同时也会节约能源.死区的设置既保护了变频电机,又减少了噪音.     

自适应阵列方向图综合算法研究

应用一种自适应算法进行天线阵方向图综合.算法考虑了阵元方向图的特性,并能任意控制旁瓣电平,克服了传统算法的不足,很好地完成设计要求.只需要很少的计算时间,具有广泛的应用范围和极强的实际价值.     

一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘盲多用户检测算法

提出了一种基于天线阵列的判决反馈最小二乘恒模盲多用户检测算法，称为DFB-LSCMA算法。首先用天线阵列中每根天线的均衡输出与期望用户波达方向(DOA)的共轭进行相关形成判决量，然后用检测器的输出与此判决分量的误差信息去调节多用户检测器的抽头系数。仿真结果表明，DFB-LSCMA算法比传统的LSCMA算法性能要好，特别在低信噪比下性能仍优于LSCMA。     

多传感器相关数据的分布式判决方法

提出多个传感器数据在相关情况下实现的一种分布式判决方法．通过使用正交变换方法实现对数据解相关，从而采用较为简单的似然比判决形式，从理论上证明了这种变换的可能性及提出构造相应变换矩阵的方法．通过对两种模型的仿真结果表明，该变换方法能有效地解除传感器数据之间的相关性，更好地进行分布式判决。     

联邦调查局实验室内的犯罪

美国联邦凋查局(FBI)实验室科学家卡林·兰蒂主动向上司供认了一个秘密:她曾利用职权之便向相关部门提供了子弹铅头鉴定的错误报告,并且该报告很快作为判决罪犯的验证证明提交给法院,法院又以此作为依据对罪犯做出了判决。     

不对称逆变的变压器次级电压响应

以不对称方波电压作为物理模型，对不对称逆变的变压器次级响应进行了探讨，并得出如下结论：在变压器初级输入周期性不对称方波电压的情况下，变压器次级输出方波电压的高电平电压与周期内低电平时间成正比，低电平电压与周期内高电平时间成正比.     

非线性信道判决反馈快速收敛神经网络均衡器

针对严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数学信道，提出了一种神经网络判决反馈均衡器。它将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地随入二层感知器中，学习时充分利用训练信号的信息，在可调权数较少的情况下，取得了较好的均衡效果；人为选择初始权值大大提高了收敛速度。模拟结果表明：该均衡器简单实用、便于实时处理，且均衡性能有较大的改善。     

非线性M-QAM信道的自适应预均衡

本文介绍一种数字式自适应预均衡器.它可以补偿高功率放大器在非线性区域工作时引入的具有记忆的3阶非线性失真.采用 Volterra 级数表示法分析这种非线性失真,并对高功率放大器参数进行自适应估值,从而完成预均衡网络和估值电路的设计.本文同时给出 M-QAM 系统的计算机模拟方法.模拟结果表明,这种预均衡器对系统的非线性失真有较好的校正作用.