创新基金助力企业实现跨越发展

沈阳市博斯林医疗器械有限公司创建于1995年,是一家专业从事医疗器械产品设计、开发、生产、销售,并提供相应技术培训和技术咨询。致力于振兴民族医疗器械产业的生产型企业,主要产品有前列腺电解治疗仪、前列腺电解治疗探头及一次性使用硅胶导尿管。     

基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法

针对近似河流无法准确检测出来的问题,提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法.首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量,利用支持向量机进行训练获得决策函数,通过决策函数判断测试图像的河流区域,完成河流区域的粗检测;然后结合粗检测的结果,应用测地线活动轮廓模型提取完整准确的河流区域.实验结果证明该算法对河流目标定位准确,获得的河流检测结果具有良好的连通性,可以准确地检测复杂背景下的河流区域.     

基于支持向量机的大学财务困境预警模型

为了解决大学的财务风险预警模型由于样本稀疏造成预测准确率偏低的问题,该文提出了一种基于支持向量机(SVM)的预警模型的构造方法.选取教育部64所大学的7个财务评价指标并将其分为轻警、重警和巨警3种类别进行了训练计算.与误差反向传播(BP)神经网络模型相比较,在小样本数据条件下,基于SVM的大学财务困境预警模型是大学财务困境预警的有效方法.研究结果可以较好地对大学财务困境进行预警监测.     

基于SVM的以词性和依存关系为特征的句子倾向性判断分析

将句法平面词的词性特征、依存关系、依存关系中的词性特征、邻接依存关系、邻接依存关系中的词性特征与倾向性词汇和倾向性搭配作为支持向量机（SVM）分类器的特征集,以句子为单位对多个领域的文本进行倾向性判断．通过交叉验证的方式,估计出分类器的精度为95．6％．据此提出句子倾向性分析可不以句子倾向性判断为前提．     

从封闭式创新走向开放式创新

近年来,上海家化通过不断摸索,开创了一条独特的中国品牌营销之道,取得了较显著的成绩,甚至迈出了以品牌登陆海外高端市场的第一步。早在2008年底,上海家化就重新整合技术中心的结构,提出了“开放式创新平台”的研发模式,加强对新技术的雷达式搜索,整合全球资源,进行革命性创新和改良型创新,加快从创意到产品的市场导入速度,不断增强企业的核心竞争力。     

政策支持——让科技成果开放在创新的土壤之中

创新环境的建设,本身就是一件"创新"的事情——它没有预先的设定,一切都必须在探索之中不断推陈出新。相比其他城市,有人说上海的科技创新环境或许还不够开放,或许建设得还不够完善;我们承认。但,我们可以从这些年上海的科技成就中看出,上海从未停止过探索和建设的步伐。或许我们不是最好,但我们一直在     

真作假时假充真——评叶植先生指白梅习氏“造假”的伪学术实质和反逻辑手法

习凿齿晚年徙居白梅,是"史不及载"的历史真实。叶植先生一再撰文否定,诬指白梅习氏"造伪",却举不出确凿证据,只得借无中生有、引用不实之录和讹误史料、曲解《白梅习氏族谱》及其序文、玩弄种种反逻辑手法以支撑虚假命题。中华民族尊重自己的历史和文化,国有史、方有志、家有谱。家谱是"祖国文化宝藏"。文史研究者理应善待家谱,善待历史,诚实研究,切勿自以为是挑战历史,玩弄历史。     

基于支持向量机的飞机备件消耗预测研究

针对影响飞机备件消耗的诸多因子难于在模型中体现的问题,采用支持向量机回归模型,应用于备件的消耗预测。该方法将影响备件消耗的主要因子作为支持向量机预测模型的输入因子,对应的备件消耗量作为输出因子,训练模型,然后输入测试样本进行预测。预测结果表明,相比于GM(1,1)模型和神经网络(ANN)模型,该模型具有较高的预测精度和动态适应性,可为相应的备件保障部门提供科学的决策依据。     

基于改进的网格搜索法的SVM参数优化

比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机(SVM)参数优化方法.具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算法在SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法.先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果附近区域再进行精确搜索.实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.