裂纹源的支持向量机与神经网络定位对比研究

利用声发射技术检测水轮机叶片裂纹的产生位置.针对水轮机结构复杂及裂纹位置比较集中等特点,提出利用支持向量机的分类与回归功能对水轮机转轮叶片的裂纹进行定位.结果表明,与BP(误差反向传播)神经网络相比,支持向量机在叶片区域的识别率为100%,高于BP网络;裂纹源到焊缝的距离的预测精度也稍高于BP网络,因而支持向量机是一种适合复杂结构的定位方法,特别是在样本量不大的场所.     

基于支持向量机的财务危机预警模型

首先利用因子分析、均值检验和相关性分析分别对财务指标和公司治理变量进行筛选,得到具有代表性的指标变量,然后利用支持向量机方法进行实证分析.研究结果表明,支持向量机模型对于企业破产风险有较强的预测能力.通过与财务指标下的模型结果进行比较,发现引入公司治理变量(流通股比例、第一大股东持股比例和股权集中度)后,模型的预测能力更强,该方法具有一定的实际应用价值.     

基于LS-SVM的棉针织物染色上染率模型的研究

针对棉针织物染色上染率建模中存在非线性建模困难及预测精度不高等问题,结合棉针织物的染色机理,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立上染率模型并进行预测.将提出的方法与BP神经网络法进行比较,试验结果表明前者具有更高的预测精度,验证了LS-SVM对织物染色上染率预测建模是一种可行而有效的方法.     

计算机辅助设计软件在SCC4F-548型圆机上的应用

通过计算机辅助设计软件Adobe公司的Photoshop5．0和corel公司的Coredraw9．0在SCC4F-548型圆机上的应用，扩大了其花型图案设计空间，创造更美观、更有时尚气息的花型图案．     

电气工程达标措施

随着新疆大开发的不断深入,电力行业不断发展,工程建设的质量问题关系牵扯到企业的管理、发展、效益、今后企业的安全运行、企业的形象和发展壮大。发挥新技术优势,以适应新形势下的电力行业工程中施工过程中的质量和管理。     

浅谈基于ABAQUS的扎机轴承的滚动体修形技术

轧机轴承的滚动体修形技术作为我国钢铁扎制行业的前沿技术,广泛应用于前线的轧机轴承应用中,大大缓解了我国在轧机轴承应力的技术难题,提高了整体轧机轴承的使用寿命,为促进我国钢铁扎制行业的进一步发展做出了巨大贡献。而基于ABAQUS有限元软件的应用,更有利于轧机轴承的滚动体修形技术的研究成果的准确性和便捷性。本文正是利用有限元理论,将轧机轴承的滚动日修形技术进行详细阐述,为今后的轴承技术研究指明道路。     

英研制出新型超级雷达系统

英国皇家海军正在安装一个名为ARTISAN的新型先进雷达系统,该雷达系统能够探测24千米外3倍于音速的网球大小物体。这种雷达系统专为英国海军的Type23型护卫舰研发,能够经受住相当于1万个手机信号的干扰考验,效率是皇家海军当前使用的其他雷达的5倍。此外,AR-TISAN雷达还能够同时监视800多个目标——从小型目标到航空母舰以及     

提高铸铁管水压试验机效率和产能的创新设计

本文重点介绍铸铁管多工位立式水压试验机的工作原理及结构特点,铸铁管的输送采用垂直输送和水平输送相结合的方式,起到输送和储存的双重作用;利用步进式快速输送装置衔接各工位之间的动作;该套装置能够大幅度提高生产效率和产能,充分利用垂直空间.     

浅谈机加行业清洁生产审核

本文总结归纳了多年来开展机加行业清洁生产审核的实践经验,本着如何解决的清洁生产审核思路,全面系统的分析了机加行业废弃物产生部位、产生原因及解决方案,为机加行业企业开展清洁生产审核工作提供一点思路与素材。     

支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用

利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型，该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效解决了确定模型参数耗时巨大的问题，并在一定程度上提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5%，过热性故障样本正确判断率为85．9%，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．