滚齿加工中影响齿面粗糙度的原因及消除方法

系统介绍了在齿轮滚齿加工中，影响齿面粗糙度的各种原因及影响因素，通过对各种影响齿面粗糙度的原因分析，找出了滚齿加工中影响齿面粗糙度的原因及消除方法。     

LS9030学生机工作原理及常见故障分析

F9030是我校早期使用的语言学习系统,LS9030学生机属于该系统中的一部分。本文从LS9030学生机的工作原理着手,列举了在教学过程中常发生的故障现象,分析了故障发生的原因,并提出了解决的办法。笔者以实际工作经验为基础,以此文章为大家提供参考。     

“问题式”教学在“渐开线齿廓”一课中的应用探讨

学生的学习过程是一个不断提出问题、分析问题、解决问题的过程。当学生处于“愤”和“悱”的状态时,教师及时给予启发和引导便可以产生良好的教学效果。“问题式”教学方法正是根据这种教学原理,通过教师对问题的“精心设计”,激发学生提出具有创新价值的问题,引导学生深入分析,帮助学生理清解决问题的思路。本文通过“问题式”教学方法在“渐开线齿廓”一课中的实际应用,作了相应实践,取得了不匪的效果。     

齿轮齿面接触分析TCA技术及发展动态

通过对齿轮齿面接触分析TCA技术(利用电子计算机进行齿面接触区域的分析和修正)的研究,介绍了齿面接触分析TCA技术的基本原理、发展现状以及发展动态,阐明了TCA技术在现代工业生产中重要意义。     

安定畜草产业势头强劲

定区畜草产业抢抓西部大开发退耕还林还草和参与式扶贫整村推进工程机遇，走“种草-养畜-沼气-肥田-增收”的生态循环经济路子，发展势头更显强劲。上半年，全区存栏各类畜禽115．万头（只、匹），出栏各类畜禽48万头（只、匹），畜牧业产值达1．25亿元。     

一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法

提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度.     

关于改进的支持向量机的研究

支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。     

确定性欠阻尼棘齿系统中的周期吸引子共存现象

研究了确定性欠阻尼棘齿系统中的锁相问题,发现系统可以同时存在3个周期吸引子.     

无创机械通气技术探讨

经口/鼻面罩行无创正压通气（NIPPV）用于治疗急慢性呼吸衰竭已有十余年,NIPPV操作简单,易掌握,可减少急性呼吸衰竟患者的插管率,降低住院费用,正确掌握使用指征和操作是应用NIPPV应用成功的两大基础.探讨了无创机械通气与有创机械通气技术比较,无创呼吸机特点,临床应用指征及规范操作.     

一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM)

在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。