弱L-余拓扑空间的紧性

在弱L-余拓扑空间引入Cδ-远域和α-Cδ-远域,定义了紧集和紧空间的概念,给出紧集的等价刻画.通过引入具有有限交性质的弱闭集族给出紧空间的一个新特征.     

一种约束最大频繁项目集快速挖掘算法研究

发现约束最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.目前已有许多算法可用于发现约束频繁项目集,而对约束最大频繁项目集的挖掘研究工作却很少.因此,需要设计一种高效的算法来挖掘出约束最大频繁项目集.为此,笔者提出了一种快速的约束最大频繁项目集的挖掘算法,并举例说明了该算法的执行过程.     

暂列金额的思考

暂列金额是工程造价的重要组成部分.通过2003年与2008年<建筑工程工程量清单计价规范>的对比,就暂列金额的使用范围、设置目的、性质、程序使用、估数计取方法及控制的关键等方面进行了阐述.     

有限集上二元关系传递闭包的构造

二元关系的传递闭包是关系逻辑中的重要内容。直接由定义求传递性闭包不好求,所以,通过例子研究有限集上二元关系传递闭包的构造,给出相应的结论及其简化结论,并进行了证明和应用。     

基于灵活子块顺序的Intra 4×4帧内预测算法

提出了一种基于宏块内部灵活的子块编码顺序的Intra 4×4预测编码算法,通过有限的子块分组和子快顺序选择,自适应选择最佳预测参考像素集,实现宏块内部编码的最优化.仿真结果表明,和H.264相比,该算法可以取得平均0.4 dB的峰值信噪比(PSNR)编码性能增益.     

离散型决策表的二分归纳属性约简算法

给出了离散型决策表的二分归纳属性约简算法,为了获得最优约简,该算法在每次搜索时,仅考虑把所有待搜索的有序幂集一分为二的有序幂集,最多只需要计算和搜索C-coreD（C）的[log m]＋1个有序幂集（m是C-cored（C）的基数）,从而算法的效率得到了很大程度地提高。给出了一个数值例子,进一步验证了结论。     

不具备M—矩阵条件的时滞Hopfield神经网络模型的收敛性

考虑了一类具有时滞的Hopfield神经网络模型解的收敛性. 在不需要M-矩阵条件的前提下,获得了该网络的所有解当t→∞时都趋向于平衡点. 其结果补充和完善了已有文献的相应结果.     

基于非集计模型的交通需求预测方法

交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理（TDM）策略的基础.传统的预测模型多以“四阶段法”为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.     

Prominent feature selection of microarray data

For wavelet transform, a set of orthogonal wavelet basis aims to detect the localized changing features contained in microarray data. In this research, we investigate the performance of the selected wavelet features based on wavelet detail coefficients at the second level and the third level. The genetic algorithm is performed to optimize wavelet detail coefficients to select the best discriminant features. Experiments are carried out on four microarray datasets to evaluate the performance of classification. Experimental results prove that wavelet features optimized from detail coefficients efficiently characterize the differences between normal tissues and cancer tissues.     

浅谈集抄技术在供电企业的应用

本文着重阐述集中抄表技术的发展、集中抄表系统的模式和特点、运用集中抄表系统的效益,说明集抄技术在供电企业的应用。