关于积分变上限函数列一致收敛性的讨论

本文讨论了积分变上限函数列Fn(x)=φn∫(x)af(t)dt及Fn(x)=φ(∫x)afn(t)dt的一致收敛性。得出了当{fn(x)}在[a,b]上一致收敛于可积函数f(x)时,如果φ(x)有界;或{φn(x)}在[a,b]上一致收敛于φ(x),且φ(x),f(x)有界,那么{Fn(x)}在[a,b]上一致收敛的结论。     

液压气动系统原理图CAD软件HP-CAD的开发研究

分析了现有液压气动 CAD软件的不足 ,提出一种新的液压气动系统原理图CAD软件 HP- CAD。本软件以 Windows98为工作平台、Auto CAD R1 4为基础绘图软件 ,用参数化程序 ( Auto L ISP语言 )方式建立了液压气动图形符号库 ;创建了汉字级连式菜单和汉字、图形一并显示的平铺像标菜单及状态条与工具条。本软件具有开放式结构、用户界面友好、编辑功能强、高效、准确、便于推广等优点 ,可供各类液压气动系统设计人员应用     

面向中小企业智能报表系统的研究与实现

为满足中小企业灵活多变的报表需求,简化报表的制作流程。文章提出了报表结构按类分解、分块存储及按需组合的方法,给出基本报表分区和报表列种类概念,详细阐述报表生成器的设计原理及关键技术,设计出报表定义及生成系统和权限管理机制。该系统可为用户提供灵活多变、快捷生成报表服务,对一般企业的报表制作具有通用性。     

钢铁原料物流计划问题的建模与求解

研究了钢铁工业从原料采购到初级产品生产的物流计划问题,包括运输、库存和面向生产的配送.以所考虑的相关成本最小化为目标建立了数学规划模型,并采用列生成的方法求解.对0-1变量的线性松弛采用启发式的分支和深度优先搜索策略尽可能快地获得好的可行解.在分支结点上,通过求解最短路子问题获得限制主问题所需要的列,分支树上的根结点提供了体现可行解质量的下界.最后,计算机随机试验验证了该模型的有效性和算法的稳定.     

Vaidya-Bonner空时中Dirac粒子和标量粒子的能级比较

用旋量零标架方法推导出Vaidya-Bonnet空时中Dirac粒子的能级方程;从Hamilton-Jacobin方程出发,通过广义Tortoise变换推导出该时空中标量粒子的能级方程;发现Dirac粒子和标量粒子在该空时中的能量分布在视界附近有着明显的不同,但在远离视界处即r→∞时是相同的,都等于它的静止质量,两类粒子的能级方程则有明显区别。     

i-内射半模

该文给出了i-内射半模的概念及一些较好的特征刻划,并讨论了内射半模与i-内射半模的关系.主要有左R半模E是i-内射半模当且仅当反变函子HomR(-,E)真正合,并通过给出弱内射半模的定义得出左R-半模E是内射半模当且仅当E既是弱内射半模又是i-内射半模.     

双轴向列相液晶在外场中的周期性形变

利用双轴向列相液晶的弹性能公式,研究在外场中双轴向列相液晶的周期性形变.利用数值计算得到外场阈值与系统弹性系数间的关系.并得到发生周期性形变的系统弹性系数间所满足的解析关系.结果表明在给定的Saupe弹性系数C2bc/Kba,Kcc/Kba下,发生周期性形变的Kbb/Kba值必须小于某一临界值kc.当C2bc/Kba值增加,kc 值增加,当Kcc/Kba减少,kc 增加. 这里Kbb、Kcc分别为指向矢a、c绕b,a、b绕c的扭曲弹性系数,Kba是a展曲、b弯曲的耦合系数,Cbc是b、 c弯曲的耦合弹性系数.     

基于改进的分形理论的短期电力负荷预测

为提高负荷预测结果的精度,设计了一种基于改进的分形理论的短期负荷预测模型。选取与实测日气象数据相似的日期作为基准日,对其进行重标极差法分析,从而确定其具有分形的特征,根据分形插值区间计算迭代压缩因子和确定迭代函数系统(IFS:Iterative Function System)建立实测日的分形插值函数,通过移动平均函数对数据进行处理,利用最小二乘法(OLS:Ordinary Least Square)建立数据拟合方程,将时间数据带入拟合方程中计算预测数据。经过仿真对比实验,改进后的比改进前的预测模型预测的负荷数据平均绝对百分比误差(MAPE:Mean Absolute Percentage Error)下降了0.26,证明了改进分形理论的短期电力负荷预测模型可以有效提高负荷预测结果的准确性。     

M-群的Hall-子群是M-群的一个充分条件

M-群的一个著名问题,M-群的Hall-子群是M-群吗?文章给出了M-群的Hall-子群是M-群的一个充分条件:如果G是M-群,H是G的Hall子群。如果对于任意一个(?)∈Irr(H),都有p(?)(1),则H是M-群。     

基于数据列变换的自回归预测方法的改善

证明了利用反双曲正弦函数变换能提高数据列的光滑程度,获得结论:设｛x_(k)｝为递增数据列,x_(1)>0,y(k)=ln(x_(k) (x_(k)~2 1)~(1/2)),则数据列｛y_(k)｝比数据列｛x_(k)｝光滑.给出了改善的自回归预测方法,并且举例加以论证.