浅谈超文本检索的制约因素与优化

在网络资源检索中,超文本检索占据着很大的比重,但在实际的检索利用中,多种因素制约着检索效果,限制了超文本检索效能的发挥。本文分析了超文本检索过程中的盲目性、检索的时效性、网络的反应速度、语言障碍等几个方面的制约因素,同时就如何优化超文本信息检索进行了论述。     

圆环射线分解投影轮廓的三维模型检索方法

虚拟现实、可视化技术、数字化和三维图形建模的发展使互联网和专用数据库中三维模型的数量和检索需求快速增长,因此提出了一种圆环射线分解投影轮廓的三维模型检索算法。首先,对三维模型进行位姿对准、投影变换和边界提取;然后,对提取的投影轮廓用圆环射线分解的组合方法参数化,并对该参数化函数进行傅立叶分解,得到图形特征;最后,对特征描述符做相似性匹配,计算特征比较值,得到检索结果。实验表明,该种方法对三维模型的检索效果较好。     

基于新闻环境的人物肖像检索

提出了一种基于新闻环境的人物肖像检索方案. 该方案可从新闻中找到相关人物的描述，并以此作为人物的背景信息，对现有的通用图像搜索引擎的检索结果过滤，再通过人脸检测技术以及多媒体信息检索方法，最终找到新闻人物最佳的肖像图像，并在此基础上展示了一种新的互联网新闻表示方法. 实验证明，该方法能够比较准确地得到新闻人物的肖像表示，而且以新闻人物的肖像作为互联网新闻表示中的一个补充对提高读者的新闻阅读兴趣和阅读效率都有一定帮助.     

出席2005美国控制会议总结

美国控制会议是国际控制论和自动化学界的重要学术会议，笔者于2005年6月7日赴美国俄勒冈州波特兰市出席美国控制会议。该会议与国际自动控制联合会世界大会（The IFAC World Congress），IEEE控制与决策年会（The IEEE Conference on Decision and Control）齐名，其会议论文集是国际重要学术检索刊物Engineering Index （EI）的重要检索源。     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

数字图书馆的元数据检索技术的研究与实现

文章首先介绍了当前数字图书馆的定义．元数据的重要性．结合我们研究所承担的某高校数字图书馆项目的实际情况，详细分析了都柏林核心数据的特点．设计出了数字资源的元数据结构和基于元数据的检索系统。     

网上免费专利数据库的检索和利用

专利信息的检索、分析和利用，已成为科研生产单位必不可少的重要行为。随着因特网的飞速发展，专利信息资源已成为网络科技信息数据库的主宰品种。因此，开发并利用好因特网上的各种专利数据库是十分必要的。笔者着重介绍几个主要的免费专利数据库的网址、检索方法和特点。     

网络信息检索工具的现状与发展趋势

分别对基于网页的网络信息检索工具、基于FTP文件的检索工具、基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势进行了比较深入的分析与探讨。     

一种新的视频镜头边界检测及关键帧提取方法

根据视频邻域片段变化的特点提出了镜头边界系数模型,镜头边界系数具有良好的抗噪能力,且对视频帧的时域变化有较好的描述能力,可用于镜头边界检测与关键帧提取.它可以单独检测镜头边界,也可以与传统的基于帧差的镜头边界检测方法相结合检测镜头边界.在提取关键帧时,根据镜头边界系数的分布,自适应地确定镜头内的关键帧数,用非极大值抑制方法与基于镜头边界系数的优先级方法确定关键帧的位置.实验结果表明,该方法在镜头边界检测性能上要优于已有的基于帧差的镜头边界检测方法,提取的关键帧对镜头的视觉内容具有较好的表达能力,且可在视频回放时实时执行.     

基于人工神经网络的案例检索与案例维护

传统的案例推理系统中,案例检索和案例维护作为两个相互独立的任务分别考虑。而对于案例维护以案例库为纽带,直接为案例检索服务的内在联系没有充分研究。在分别论述案例检索、案例维护,以及人工神经网络在案例推理系统中的应用研究现状基础上,进一步探讨了采用人工神经网络方法实现案例检索和案例维护的整体设计方案,并阐述了其中技术细节。最后,以某产品设计应用为背景,设计并实现了一个反向传播神经网络作为案例检索和案例维护方法,验证了结论的正确性。