偶氮二茂铁衍生物对阴离子可视化识别及电化学性质

设计合成了一类新型的具有缺电子结构的偶氮类化学传感器(L1～L3).该类化合物对F-具有明显的颜色变化响应,可用于F-的可视化检测.化合物L3含有富电子基团二茂铁,通过颜色和电化学检测发现,L3只对F-表现出高度选择性识别.这种由于化学结构的改变而引起的阴离子传感性质变化为开发新型的功能传感器提供了一种新的研究思路.     

基于模糊层次分析的大型游乐设施关键部件安全性研究

针对大型游乐设施关键部件安全性问题,提出了一种层次分析法与模糊综合评价法相结合的评价方法,对大型游乐设施关键部件进行安全综合评价。以过山车安全压杠为例,通过层次分析法建立了一套多因素指标评价体系,确定了指标综合权重,并结合专家评价法求出了平均值矩阵最终得到综合评价结果表明,该过山车安全压杠的安全性得分为83.4605分(百分制),对应的安全完整性等级为SIL3,安全性能良好,可继续投入使用。与第三方检验机构所出具的检验结果相吻合,表明该方法具有良好的准确性。     

考虑不确定性的多能互补系统双层优化调度

为了降低新能源并网对电力系统影响,本文中提出了考虑源、荷不确定性的风光水火储多能互补系统调度方法。首先基于模糊机会约束法处理风电、光伏出力及负荷预测值的不确定性;然后建立了源荷相关度数学模型,以衡量联合发电系统出力与负荷的匹配程度;然后构建了多能互补系统双层优化调度模型,其中上层以源荷相关度最大为目标函数,下层以系统运行成本最小为目标函数;最后提出了改进的遗传算法求解双层调度模型。基于算例仿真验证了所提模型和算法的有效性,为互补发电系统提供可靠的调度方案。     

基于模糊逻辑方法的多船会遇安全态势评估

为了提高水上交通安全,减少船舶碰撞风险,基于模糊逻辑理论提出一种多船会遇安全态势感知评估方法。首先,基于船舶自动识别系统数据判断船舶会遇等典型交通场景下船舶避让优先级;然后,利用船舶相对距离、航速、船速比(本船与他船的航速比值)和相对方位(本船与他船的航向比值)等因素建立模糊评价规则,利用模糊综合评价法量化会遇态势下船舶的碰撞危险程度;最后,基于给定的风险阈值给出船舶航行安全风险预警。基于AIS数据对上海洋山深水港水域附近的多船交叉会遇和多船对遇局面进行仿真实验,实验结果表明所提出的方法能有效评估不同交通态势下船舶安全风险程度,可为智能船舶智能航行决策和安全预警提供数据支撑。     

儿童骨骼的法医人类学鉴定

法医人类学是运用体质人类学的理论和方法的一门新兴应用学科,个体识别是法医人类学的重要内容。在法医人类学实践中,儿童骨骼的个体识别一直是个难题。对儿童骨骼的法医人类学鉴定主要运用形态测量法、放射线检查、组织学检查进行性别鉴定、种属鉴定、年龄判定、身高推断等。此外,化学元素分析、DNA检测、超声骨龄评测等一些其他的儿童骨骼个体识别方法也有所应用。     

特大型桥梁桩基工程持力层的模糊物元优选模型

桩基持力层选择是桥梁基础稳定性评价的一个重要内容.文章基于模糊物元分析理论,应用贴近度探讨了桩基持力层的优选模型,并应用于特大桥梁工程的桩基持力层的优选,取得较好的效果.     

信阳市浉河河道城区段旅游开发潜力评价研究

在河道旅游开发研究的基础上,分析信阳市浉河河道城区段的旅游开发条件,着重分类调查该区的旅游资源,运用层次分析-模糊综合分析法评价浉河河道城区段旅游开发潜力。通过对河道城区段的旅游开发潜力各因素权重计算,得出权重占比在0.05以上的有资源观赏价值、资源规模与丰富度、政府支持力度、历史文化价值、水体可亲近度、客源市场和河道自然景观丰富程度等7个因子,说明浉河河道城区段旅游开发总潜力处在良好水平,但分值处于良好中的较低分值阶段。     

基于改进AdaBoost算法识别包装瓶的设计与实现

设计使用智能手机远程控制机器人,以树莓派(Raspberry Pi)作为系统主控核心,充当服务器端的角色,融合Haar-like特征值、分类器的加权系数以及AdaBoost算法,提出WIE-AdaBoost算法,并给出实现流程,最终通过无线网络使用智能手机实现对不同包装瓶的准确分类,并进行实验验证其准确性。实验结果表明,改进后的AdaBoost算法在训练集样本相对适合的情况下,对各种包装瓶的识别准确率达到92.86%,比传统AdaBoost算法的准确率提升9%左右,系统识别时间约为5 ms,已达到工业识别1 s的要求。     

BP神经网络和曲率模态理论在桥梁损伤识别中的应用

目的 研究桥梁结构损伤识别指标,探讨结合BP神经网络理论开发程序对桥梁结构损伤位置及损伤程度智能输出的可行性.方法 对桥梁数值模拟,建立有限元模型并进行模态分析,得到损伤前后的模态数据;将模态数据曲率化后结合桥梁结构的损伤指标作为输入及输出变量,以输入变量与输出变量建立非线性映射关系;将大量损伤模态数据随机构成训练集及...