斗链装配线的建模与平衡点特性

根据工位约束条件的不同,将斗链装配线分为BBAL-1、BBAL-2和BBAL-3共3种类型;针对不同类型的组织规则,分别建立数学模型,并对其自平衡性和自组织性进行对比.证明了BBAL-1和BBAL-2存在唯一的平衡点,且具有从任意状态收敛至平衡状态的良好的自组织性;而BBAL-3因工位条件的改变,平衡点的存在具有不确定性,若存在平衡点,其可以在平衡点处实现自平衡,但缺乏从任意状态收敛至平衡状态的自组织性.文中最后通过对3类斗链装配线的数值仿真,对上述结论进行了验证.     

东莞工研院参与完成项目获国家技术发明奖二等奖 产学研加速我国第一台RFID标签封装装备产业化

正由华中科技大学、东莞华中科技大学制造工程研究院(以下简称东莞工研院)、武汉华威科智能技术有限公司(以下简称华威科)、中山达华智能科技股份有限公司(以下简称中山达华)共同完成的"高性能无线射频识别(RFID)标签制造核心装备"获得2013年度国家技术发明奖二等奖。该项目自主研制了我国第一台高性能RFID标签封装装备并实现系列化、产业化,实现了抗金属长寿命的高性能RFID标签高效高精制造。获发明专利20项、软件著作权6项,发表     

剩余格上蕴含单调算子的性质

针对剩余格上单调算子的性质,首先对比分类了剩余格上蕴含单增算子和蕴含单减算子理想情况下的性质,其次讨论了剩余格上蕴含单增算子和蕴含单减算子的复合算子及其性质,最后分析了蕴含单调算子的拓扑结构,并证明其构成剩余格上的Alexandrov模糊拓扑.     

基于空间注意力的文本超分辨率重建算法

自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从66.38%提升到78.99%.     

基于时间序列分析的独居老人活动量研究

为解决独居老人日常生活的监护问题, 提出一种基于时间序列分析与模糊模式识别的独居老人活动量研究方法。该方法将独居老人的日常活动量作为对独居老人生活状况监测的有效指标, 并利用时间序列分析对活动量时间序列建立预测模型, 利用模糊模式识别法鉴别活动量监测值与活动量预测值之间的差距, 当两者之间的差距超过正常范围时, 将预警信息反映给老人的监护人, 以便监护人对老人的生活状态是否异常予以关注。实验结果表明, 该方法对老人异常状态的识别准确率为96. 97%。从而为老人生活状况的研究提供了一种新的方法和途径。     

区域经济增长的数学模型

在区域经济增长中,不同区域,不同阶段,经济增长的方式、速度、路径、曲线和计算方法、内容表达等都是不同的。数学表达与数学模型,也不一样,各自有阶段性的表达形式,均描述区域经济发展的客观规律。     

基于基因算法的用于系统识别的测试信号的设计

详细介绍了如何用Matlab实现基因算法生成两个不同的具有最小峰值的测试信号,并且把这两个不同的测试信号输入到一个识别工具箱里,通过检验输出的结果来确定这两个测试信号是否适合用作特殊系统的识别.本文所用基因算法产生的测试信号如预期的一样具有最小峰值,但当把这两个测试信号输入到识别工具箱之后,估计系统的矩阵特征值与原始系统的矩阵特征值有很大的差距.产生这种差异的原因主要有两个,一个可能是产生这两个测试信号的长度不够,另一个可能是这两个测试信号非正交.     

布尔代数的I-V模糊子代数

研究了布尔代数的I-V(Interval valued)模糊子代数及其相关性质,推广了相关文献中布尔代数的模糊子代数的结果。首先,通过将I-V模糊集应用于布尔代数,定义了布尔代数的I-V模糊子代数的概念,得到了布尔代数的I-V模糊子代数的两个简化判定定理;然后,讨论了布尔代数的I-V模糊子代数与(模糊)子代数之间的关系,证明了布尔代数上的I-V模糊集是I-V模糊子代数的充要条件是I-V模糊集的截集是布尔代数的子代数,布尔代数上的I-V模糊集是I-V模糊子代数的充要条件是I-V模糊集的上下隶属函数均为布尔代数的模糊子代数;其次,讨论了布尔代数的I-V模糊子代数的交、同态等性质,证明了布尔代数的I-V模糊子代数的交、同态像和同态逆像等也是布尔代数的I-V模糊子代数;最后,讨论了布尔代数直积上的I-V模糊子代数。
     

基于片词模糊匹配算法的智能考试系统

通过分析主观试题的特点,采用片词模糊匹配算法实现主观题的自动评分,使系统更加智能化。