基于改进的长短期记忆网络的调制识别算法

自动调制分类技术是无线通信技术中的一个重要研究领域,卷积神经网络以及长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)两种深度学习模型在基于特征的自动调制分类技术中得到了广泛的应用.然而在实际应用中这两种模型都存在着一些问题,卷积神经网络模型在处理长时间依赖序列的分类任务时的准确率不佳,LSTM模...     

超声波振动切削时振动刀具对工件的冲击作用

通过实验,明确了影响振动切削效果的主要因素,认清了超声振动切削对切削过程所起的作用。推导出振动刀具与回转工件在接触瞬间产生碰撞的功能损失公式,并对该能量在切削过程中所起的作用及获得最佳效果所需要的条件进行了研究。     

医学图像分割技术新进展

医学影像技术已成为医学技术中发展最快的领域之一,医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术.在大量阅读国内外近期文献的基础上,对近年来医学图像分割技术的发展进行了分类综述,分别阐述了基于模糊算法、基于知识、基于神经网络、基于遗传算法、基于小波变换、基于数学形态学的分割算法,并根据最新文献介绍了其最新发展情况.     

改进的FCM在人脑MR图像分割中的应用

为解决模糊C-均值聚类(FCM)算法在图像分割尤其是医学图像分割中存在的计算量大、运行时间过长的问题,提出了一种改进方法。利用收敛速度快的K均值聚类法得到的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心,减少FCM算法收敛所需的迭代次数;优化参与迭代运算的数据集,减少每次迭代过程的运算时间。该方法使FCM算法的运算速度提高了将近10倍,而且不会影响算法的分割效果。     

结构模糊随机优化设计的数学模型

讨论了结构模糊随机优化设计数学模型的建立问题。给出了模糊随机优化设计模型的具体方法,并说明了经典结构优化设计模型、模糊优化设计模型是该文所建模型的特例。     

预测井筒压力及温度分布的机理模型

基于质量、动量、能量守恒原理及传统学理论，建立了预测井筒流体压力、温度分布的综合数学模型，采用四阶龙格库塔法迭代求解，可同时 预测井筒中的压力和温度分布。给出了实例，以井底温度为基准分别按线性模型和机理模型求出了井筒内温度分布，并对二者进行了比较。比较结果表明机理模型更符合实际。同时可以看出，按两个模型求出的井口温度存在较大差异。     

基于OV7620智能车的路径识别及控制策略

智能车是可以自动识别道路并以最短时间行驶全程的一种无人驾驶汽车.路径识别跟踪技术和快速、稳定的控制策略是智能车发展的重要标志.给出以OV7620作为智能车的主传感器,以红外对管作为辅助传感器对赛道的信息进行采集.OV7620把赛道的亮暗程度转化成像素的灰度值,采用边沿跟踪检测图像处理算法.采用PID与bang-bang算法相结合的算法对智能车进行速度控制.实验表明智能车可以实现任意路径识别与智能快速行驶.     

德化地区不同窑口青花瓷的质子激发Χ射线荧光分析

福建德化是中国古代重要的瓷业生产区和外销瓷的重要产地之一.为了解德化地区不同窑口青花瓷的原料来源、成分和分类关系,用质子激发Χ射线荧光分析(PIXE)技术,测量了20个后所窑和十排格窑青花瓷样品的胎、釉化学组成,将这些数据进行模糊聚类分析,结果表明:两窑青花瓷的胎、釉原料来源接近,并且都经历了从发展到成熟的过程;两窑不同时期青花瓷透明釉样品的釉料来源或配方曾有过明显的变动.     

吴起长6储层特征分析及在储层评价中的应用

依据吴起地区测井资料、岩石物理实验资料,对长6储层特征进行了分析,提出利用电阻率相对值划分油、水层的定性识别方法,并建立了定性识别标准.该方法在储层评价中具有较高的实用价值,经实际应用,效果良好,为吴起地区储层测井评价奠定了良好的基础.     

基于层次分析模糊特征融合的目标识别

提出了基于层次分析法模糊特征融合的目标识别，给出了确定多因素属性特征参量相对重要性的量化关系和综合模糊推理识别的权重向量求解方法，利用综合模糊评判模型进行辐射源的属性判决识别。通过计算机仿真试验，证实了该方法的有效性。