多措并举助推安庆市中小企业健康发展

<正>为支持中小微企业健康发展,推动各项优惠政策落到实处,安庆市结合大众创业、万众创新,把培育发展科技型中小企业作为调结构、转方式的突破口,整合资源,创新思路,全力推进科技型中小企业加快发展。结合党建品牌创建活动,安庆市科技部门领导班子成员带领各科室负责人,到各企业开展调研,通过填写调查表和现场观摩等方式,详细了解企业在科技研发、产学研合作、科技成果转化、人才需求、知识产权、项目申报等方面的情况,深入     

2014年安徽省技术市场交易分析与思考

<正>近年来,安徽省委、省政府加快推进"转方式、调结构、促升级",全省技术市场紧密围绕产业结构调整和高新技术产业发展,以技术转移和成果转化为主线,加速构建以需求为导向的新型技术转移体系,全省技术市场交易进一步活跃,技术交易规模稳步提升。2014年,全省技术输出合同成交额达169.83亿元,技术吸纳合同成交额达127.91亿元,保持了技术市场"十二五"期间的快速增长势头,为"十三五"时期技术市场的进一步发展奠定了     

安徽出台专利新条例

<正>2015年9月24日,安徽省十二届人大常委会第二十三次会议通过《安徽省专利条例》(以下简称《条例》),将于2016年1月1日起施行。《条例》适应新形势新要求,对原《安徽省专利保护和促进条例》进行了大幅度修改,并更名为《安徽省专利条例》,内容涵盖了专利创造、运用、保护和管理的各个环节,诸多创新性条款走在全国地方立法前列。     

基于LMD近似熵和SVM的自适应重合闸方法

自适应重合闸的功能是快速、准确地辨识故障性质及捕捉电弧熄灭时刻.在分析瞬时性故障和永久性故障断路器跳闸后的端电压波形复杂性的基础上,提出了局部均值分解(LMD)、近似熵和线性支持向量机(SVM)相结合的自适应重合闸整体实现方案.利用LMD分解故障信号得到若干个PF分量,选取前3个PF分量算出其近似熵值构成三维特征向量,将三维特征向量作为SVM的输入量来区分故障性质和捕捉电弧熄灭时刻.线路故障仿真结果表明,该方案可智能识别故障性质和捕捉电弧熄灭时刻且具有一定的抗噪能力.     

中关村核心区高校成果转化中存在的问题及对策研究

自2009年国务院和北京市"两个批复"~()以来,中关村核心区紧紧围绕建设具有全球影响力的科技创新中心总目标,着力推进科技成果转移转化,为推动核心区创新驱动发展迈上新台阶打下了坚实基础。本文以地方政府和高校为研究对象,借鉴国外先进的成果转化经验,根据国内现状并结合中关村核心区高等学校成果转化的实际,分析存在的一些问题。从政府的角度出发,提出构建有效的激励发展模式,建立长效的对接机制,加快高等院校科研成果转化。~([1])     

浅谈转化后进生的方法

转化后进生的工作是学校教育工作的重要组成部分,后进生的形原因是多方面的,老师们应对症下药,采取不同方法分别转化.第一,对待后进生要有爱心,情感教育比拳头教育更有效.第二,要了解、研究学生.教师应该以爱护学生为前提从了解中教育学生.第三,用其优点,克服其缺点.积极发现、肯定后进生的优点,使其正确迁移,会增强后进生克服缺点的信心和勇气.第四,适时培养后进生对学习的兴趣.第五,后进生常常会出现反复现象,只有"导之以行,持之以恒"才能奏效.第六,教育学生本身是由学校、家庭、社会三方面构成的一种三位一体的活动.教师必须要及时与家长取得联系,共同教育学生.     

民机试飞项目管理现状及新技术影响研究

民用飞机试飞是民机研制过程中最重要的环节之一,也是完成从理论到现实、从纸面到空间转换的重要程序。该文首先对民用飞机试飞项目内容和特点进行了详细分析和说明;其次针对WBS和并行工程在民用飞机试飞项目管理中的应用进行了深入分析和研究;最后对不断涌现的虚拟现实、综合仿真等新技术在民用飞机飞行试验过程中的应用,以及所产生的影响进行了分析,以期能够改进我国民机试飞项目管理工作程序和方法,对提高我国民机试飞项目管理水平有所帮助。     

基于EMD技术的弹性波信号降噪技术

弹性波无损检测技术由于其优点,应用范围日益广泛。在成桥检测中,由于激振、接收条件的限制,使得弹性波信号的信噪比大幅降低,如何准确的判定初始信号成为重要的课题。另一方面,经验模态分解(EMD)算法在处理非周期、非平稳信号中以其优越性而得到广泛关注。因此,采用改善迭代停止准则以及引入智能分析极值点等方法,对传统EMD分解方法的弊端进行了改进。通过实际采样验证了改进后的EMD算法对弹性波检测信号的处理能力。     

基于演化聚类的社交媒体舆情分析方法综述

当前,社交媒体已经成为人们发布和获取信息的最主要渠道之一。由于大量用户的参与,社交媒体平台上已累计了海量的舆情数据,并且还在以指数级增加。如何发现和跟踪社交媒体中舆情变化是当前数据挖掘领域研究的热点问题之一。基于演化聚类的方法是分析社交媒体舆情的一类主要方法。主要从主题模型和矩阵/张量分解模型两方面来总结当前基于演化聚类的舆情分析方法,并且分析这两类方法的优缺点;最后对下一步研究进行了展望。     

基于星载GNSS-R DDM的海面目标探测研究

为了利用星载Global Navigation Satellite System-Reflections（GNSS-R）的延迟-多普勒图（Delay-Doppler map, DDM）实现对海面目标位置的遥感探测,本文依据星载DDM的生成原理,研究实现了其反过程即从DDM中重构散射区域图像进而达到探测海面目标的目的。首先利用截断奇异值分解（truncated singular value decomposition, TSVD）法去除DDM中的模糊函数;然后通过计算归一化雷达横截面积（normalized radar cross-section, NRCS）重构海面散射区域图像。以2016年3月1日TechDemoSat-1（TDS-1）实测的DDM数据为例,首先计算了镜反射点（specular point, SP）的位置,然后进行重构实验。实验结果表明：文中计算得到的SP与TDS-1提供的SP之间的最大误差在800 m左右,小于TDS-1 5 km的距离分辨率;同时,重构图像中目标的位置与极地海冰数据中海冰的位置相吻合,由此可见本文的目标探测算法能够从DDM中探测到海面目标。