中科院条财局调研成都高新区新川创新科技园

<正>2014年12月18日,中国科学院条财局、成都分院与成都高新区举行座谈商讨成都分院新园区建设相关事宜。条财局局长吴建国,成都分院党组书记、常务副院长王学定,副院长陈锋,高新区管委会副主任袁宗勇出席座谈会。     

基于EMD与多重分形去趋势法的轴承智能诊断方法

引入经验模态分解(EMD)方法去除故障信号的趋势项,提出EMD-MFDFA(multifractal detrended fluctuation analysis)的多重分形分析方法,并通过仿真分析EMD方法去趋势效果的有效性。然后将采用EMD-MFDFA方法提取的电机滚动轴承振动信号的多重分形特征向量作为训练集,利用混合遗传算法搜索全局最优的能力优化支持向量机(SVM)模型参数,建立电机滚动轴承的智能诊断模型。最后,通过对电机滚动轴承不同状态的振动信号进行分析。研究结果表明:EMD-MFDFA方法能很好地揭示滚动轴承的振动信号多重分形特性,对滚动轴承正常状态、单一故障与多故障耦合等状态具有很强的辨识能力;所建立的智能诊断模型可以有效地诊断滚动轴承不同的故障状态,能够作为滚动轴承故障在线监测的有效工具。     

运算技巧例谈

想学好数学,首先要会算,而且要算得好,既合理、正确,又迅速、灵活。这就要求我们除了熟练加、减、乘、除的基本运算,善于运用运算定律与性质(包括正用、逆用、连用等)外,还要掌握一些常用的运算技巧。一、分组法例1计算:2015+2014-2013-2012+2011+2010-2009-2008+"·+3+2-1【分析与解】对于这类大数目的计算题,只能巧算。通过观察发现,这道题可以用分组法巧算。从左起,按四个数一组进行分组,通过比较或计算可以得出,每组中的两个加数依次分别比两个减数大     

基于卡通纹理分解和NSCT的卫星云图边缘提取

为方便提取云图的缓变边缘,提出了基于卡通纹理分解和无下采样轮廓波变换(NSCT)的卫星云图边缘特征提取算法。首先使用基于张量扩散的卡通纹理分解对卫星云图进行预处理,减小云图中噪声和纹理的影响,将云的缓变边缘转化为阶跃边缘;然后依据NSCT域中高频系数的正负关系和相关性进行边缘特征提取。通过实验,将文中算法分别与基于投影卡通纹理分解的预处理算法、小波多尺度积、NSCT模极大值和NSCT多尺度积等边缘特征提取算法进行比较。结果表明,本算法可更准确地提取云的边缘,且受噪声和纹理的影响小,边缘的连续性更好,为准确地进行云分类提供了保障。     

含钛电炉熔分渣碱熔过程中 Ti元素的选择性富集及MgAl2O4的物相转化规律

以KOH为改性剂,利用渣碱共熔反应对攀钢含钛电炉熔分渣进行改性处理,成功地将炉渣中Ti元素从原来的重钛酸镁选择性地富集到偏钛酸钾中,同时渣中镁铝尖晶石和镁橄榄石转化为易溶于水的铝酸盐和硅酸盐.采用X射线衍射技术研究了共熔反应中煅烧温度、渣碱比(含钛电炉熔分渣的质量与KOH质量之比)、保温时间等对Ti元素迁移富集和镁铝尖晶石转化的影响.当渣碱比为1：2.1、煅烧温度700℃及保温时间1 h时,生成的偏钛酸钾衍射峰达到最强,镁铝尖晶石的衍射峰最弱,有效地实现了Ti元素的选择性富集及镁铝尖晶石的物相转化.实验证实了较高K/Ti比( K2 O与TiO2的摩尔比)是生成偏钛酸钾的主要原因.以最佳碱熔条件下得到的共熔渣为原料,经过后续处理,在850℃的条件下合成了六钛酸钾纳米晶须.     

基于张量分解的多声道音频恢复方法

为恢复多声道音频在采集过程中丢失的数据,提出基于加权优化的张量分解方法.首先用张量对音频建模,并且根据其尺寸定义一个标识数据丢失位置的加权张量,然后使用加权最小二乘问题描述CANDECOMP/PARAFAC(CP)模型并通过一阶优化算法求解,最终通过获得的因子矩阵恢复音频.通过不同数目通道数据丢失的隐藏参考和基准的多激励测试,说明针对丢失数据采用CP分解方法是有效的,即张量分解能够得到较好的音频恢复效果.      

基于奇异值分解法的抗差总体最小二乘

在最小二乘平差中,认为只有观测向量中存在误差,因此当有粗差存在时,也只需要考虑观测向量中的粗差,采用抗差最小二乘可达到剔除粗差的目的。而总体最小二乘同时顾及了系数矩阵和观测向量中的误差,这就要求抗差总体最小二乘同时考虑系数矩阵和观测向量中的粗差。为了同时对粗差进行探测和定位,在加权总体最小二乘奇异值分解法的基础上,提出了一种总体最小二乘抗差估计,最后通过2个算例证明了本文提出方法的有效性和可行性。     

基于MPI的二维经验模分解并行算法

针对二维经验模分解(BEMD)处理大尺寸图像耗时较长的问题,提出了一种基于MPI技术的BEMD并行算法.对BEMD串行程序中极值点选取、平面三角剖分、三角域内数值插值等几个主要部分的运行时间进行了统计,结果表明三角域内数值插值是耗时的主要部分,也是并行化的重点处理部分;随后在高性能计算平台上构建并行环境,基于MPI技术对BEMD算法的包络面生成部分实现了并行化,具体方法是先将剖分后的三角形序列按照进程数均匀划分,使整个图像分割为若干子区域并分配给相应进程,然后各进程拟合出对应子区域的上下Bezier曲面并由0进程进行合并,进而生成上下包络面;最后通过加速比等指标对该算法进行测评.结果表明,算法在30核并行执行时加速比可达20.1396,利用率为64.97%,运行效率的提升较为明显.在数据量达到原始数据的25倍时可扩展性指标为1.3975,表明该算法对大数据量的任务有很好的适应性.      

高校人文社会科学成果转化支持机制研究

构建高校人文社会科学成果的转化机制对于提高高等院校服务经济社会的水平有着重要意义.人文社科成果与自然科学成果本质上有较大的差异性,转化过程中面临着社会环境、成果创新、研究经费、转化渠道和知识产权等方面的问题.要实现高校人文社科成果的顺利转化,需要建立成果转化的支持机制,促进高校乃至全国人文社会科学的繁荣发展.     

MAWD与MAWBP共表达抑制胃癌细胞的EMT

为探讨胃癌差异表达蛋白MAWD和MAWBP对胃癌细胞EMT的影响。采用pc DNA3.1构建MAWD真核表达载体,在胃癌细胞SGC7901中单独和共同过量表达MAWD与MAWBP,采用免疫荧光检测MAWD和MAWBP在细胞中的定位,采用western blot检测EMT相关标志蛋白E-cadherin、N-cadherin和Snail在细胞中的表达水平。结果显示,成功构建过量表达载体并稳定转染细胞,转染MAWD和MAWBP后,SGC7901细胞形态呈现类似上皮细胞的鹅卵石状,单独转染Vector的细胞则呈现纤维状,MAWD和MAWBP在胞核和胞浆中均有分布,E-cadherin在MAWD和MAWBP共同过量表达细胞中表达明显增强,N-cadherin和Snail则表达减弱。由此可知,MAWD和MAWBP协同抑制胃癌细胞中的EMT。讨论:研究发现MAWD通过Smad7形成复合体加强对TGF-beta通路的抑制,而TGF-beta是诱导EMT的重要细胞因子。MAWBP能与MAWD相互结合,二者共同过量表达时,通过协同作用影响TGF-beta相关的EMT标志性蛋白表达。