Application of EEG multipole model in the diagnosis of Alzheimer''''s disease

In order to find the electroencephalogram （EEG） characteristic parameters typical of Alzheimer＇s disease （AD） and explore an effective diagnostic method, a new mobile current multipole model was proposed to simulate the AD patient＇s cortical dipole source activities. The indicators of goodness of fit （GOF） and DtononD （DD） were calculated from EEG samples to evaluate the performance of this model. Relevant results showed that this multipole model with higher GOFvalues and larger DD change well fitted the pathological electrical activities of cortical neurons aroused by AD＇s extended sulcus and gyrus in the cerebral cortex. Meanwhile, the products of DD mean ＆ standard variance were found in a clear linear correlation with the diagnostic data of mini-mental state examination （MMSE） used in AD clinics. Furthermore, by tracing this multipole model＇s indicators in typical patients and contrasting with the functional magnetic resonance image （fMRI） as AD progressed, we suggested that the DD index may be suitable for monitoring the AD developments as a new diagnostic parameter.     

影响我国封闭式基金折价因素的面板数据分析

运用面板数据的合并回归模型、固定效应模型和随机效应模型对影响我国封闭式基金折价的因素进行实证研究,结果发现：①面板数据的随机效应模型和固定效应模型优于传统的合并回归模型;②股票市场和基金规模对封闭式基金折价的影响不显著;③封闭式基金的折价具有季节效应和＂均值回归＂的特点,基金管理公司和基金业绩对封闭式基金的折价有影响.     

基于物元理论的工序相似性识别方法

利用相似工序法构造大量数据样本,针对工序相似性判别问题,提出基于物元理论的相似性识别方法.建立工序相似判别的物元模型,确定经典域和节域,通过计算关联函数值,确定权系数,计算隶属度和隶属判断等步骤,从质量特征相同或相似的多个工序中识别出与期望工序最相近的一组,实现工序相似性识别.结合实际生产进行实例分析,结果表明:与传统的分类方法相比,该方法易于编写程序,减少了人为因素的影响,使评判结果更加合理.     

高速公路经营权价值评估的收益现值法修正模型

文章运用收益现值法修正模型对高速公路经营权的价值进行评估研究,提高了评估结果的科学性和合理性,使其更加准确地反映经营权的价值。     

基于贡献均等化模型论物理学的发展及影响

科学技术是第一生产力,而物理学是整个科技发展的基石,深刻影响着国家未来和民生福祉。以近500余年物理学六大基础领域公认的关键理论进展为研究对象,基于贡献均等化模型,对比分析了各历史时期世界各强国的物理学基础理论发展状况及综合国力。研究结果表明：不同时期物理学领域发展状况是各强国在不同历史时期在政治、经济、文化等方面的一个缩影,体现着该国在不同时期综合国力的发展状况。给予我们的启迪是：在实现第二个百年奋斗目标进程中,必须更加重视物理学等基础研究领域,坚定走科技创新之路。     

一种基于联合风场的海洋工程环境设计波要素方法

介绍一种基于联合风场的海洋工程环境设计波要素计算方法,该方法可以解决海洋工程区域缺少风速和波浪实测的问题。该方法提出使用NCEP/NCAR再分析风场与Jelesnianski台风模型风场结合的联合风场,避免了再分析风场对台风期间风速的低估和细节刻画不准确问题。该方法采用SWAN海浪模式,成功计算了福建东洛岛一深海养殖平台的设计波要素,得到了该养殖平台50年一遇的最大波高为7.14m,并提出该平台最危险的位置是其西南角。     

基于视觉注意力融合的表面微小缺陷检测

在生产过程中手机等智能设备的屏幕表面可能出现的微小缺陷与灰尘等脏污很相似,传统检测方法易将脏污误检为缺陷。为了提高产品表面微小缺陷的识别准确率,本文提出一种基于视觉注意力融合的检测方法。首先利用金字塔下采样初步识别出潜在目标,以减少图像数据量及提高计算效率,然后将角点检测、伽马变换和Otsu阈值分割等传统检测方法与3种显著性提取方法(布尔图显著性模型BMS、谱残差模型SR和频率调谐模型FT)相结合,建立了融合检测模型。实验结果表明,所提出的融合模型能够较为准确地区分出缺陷与脏污,F₁值可达到0.73,与其他几种显著性检测方法相比,本文方法在对脏污的识别上具有明显优势。     

具有联合收获和时滞以及Allee效应影响的Lotka-Volterra竞争模型

考虑一个具有联合收获和时滞的Lotka-Volterra竞争模型,其中一个物种受Allee效应影响,分析了该模型平衡点的局部以及全局稳定性.结果 表明,依据不同的参数区域,两物种共存或出现竞争排斥,可通过调整模型的初始值或捕获努力量,使模型的解到达期望的状态,对于生物入侵防控及培育珍稀物种具有指导意义.讨论了当两时滞不...     

基于无人机倾斜摄影测量的校园实景三维建模

通过无人机倾斜摄影测量与BIM（建筑信息模型）技术结合构建校园三维实景模型,并对模型中建筑物内部进行精修、外部周围进行绿化。最后,对测区所设置的控制点和特征点进行了检测,计算了各点位置误差和标高误差,所建立的模型符合地形测绘的精度要求。     

一种基于日志相似度的轨迹聚类评估方法

信息系统收集了大量的业务过程事件日志,过程发现旨在从事件日志中发现过程模型.但面对高度灵活的环境,简单地应用已有的过程发现技术通常会产生不可理解的过程模型(即意大利面模型)问题.轨迹聚类方法允许分解现有的事件日志,从而有效地解决这一问题.现有的轨迹聚类方法有很多,如基于向量空间方法的聚类、基于上下文感知的聚类、基于模型...