空间矢量数据渐进传输研究

文章介绍了使用渐进传输的原因,并具体分析了渐进传输过程、采用渐进传输对网络的影响、空间矢量数据渐进传输的数据结构及客户端与服务器数据交互过程.     

语言文化差异与中国式英语

人们在学习外语时,会遇到母语文化的迁移现象,即母语文化与目的语文化之间的差异对外语学习的促进或干扰作用。中国式英语是母语文化迁移对外语学习的负面作用造成的结果,它严重影响了学习者语言能力的提高。我们应及时予以纠正,遏制它的蔓延。     

《洪堡的礼物》艺术特征

《洪堡的礼物》是索尔.贝娄1976年获得诺贝尔文学奖的作品,在其中作者运用了独特的艺术和表现手法,具有明显的“贝娄式”艺术创作风格,这表现在别具一格的结构、语言、表现手法以及情节安排等方面。而这些创作手法更好地体现了作者所要揭示的主旨和表达的内涵。     

基于高响应比的抢先式处理机调度实验研究与实现

本文通过对单处理机环境下采用高响应比对进程进行可剥夺调度算法的分析,提出了针对这一抽象算法的可行性模拟实验方案,明确了实验的具体算法。为操作系统的教学和辅导提供了有益帮助,加深了对处理器调度理论的进一步理解。     

800—40型挖泥船泥泵性能分析

德州市水利局挖泥船队现有的两艘80m3/h全液压绞吸式挖泥船是由中国船舶工业总公司上海708所设计,无锡船舶修造厂承制。该船于1987年年底竣工,1988年初在马颊河清淤改田现场试挖交船并投入使用。     

综合英语课程新旧测评模式对比

1.旧的测评模式的反思我国英语测试长期以来由分立式测试占主导地位,是基于语言能力是可划分为语音、词汇和语法等成分的一个离散系统的观点。这一时期语言测试广泛使用多项选择题的形式,教师在教学实践中也相应     

一种基于自适应小波变换的矢量量化方法

运用小波变换进行图像压缩的算法其核心都是小波变换的多分辨率分析以及对不同尺度的小波系数的量化和编码.本文提出了一种基于能量的自适应双正交小波变换和矢量量化相结合的算法.即在一定的能量准则下,根据子图像的能量大小决定是否进行小波分解,然后给出恰当的小波系数量化.该方法充分利用了不同尺度间小波系数的相关性并采用自组织特征映射神经网络进行矢量量化.实验表明,该方法获得较高的编码效率和重构图像质量.     

冷弯成型过程的弹塑性大变形有限元模拟

为了缩短冷弯型钢产品的开发周期,提高产品质量和力学性能。采用ANSYS里的LS -DYNA模块对槽钢辊式加工工艺进行显示动力学有限元法模拟,分析成型中轧件的变型特点及应力应变分布,为冷弯成型CAD\CAE技术提供有力的实验数据和理论支持,最终应用于实际生产。     

蠕滑拉裂型推移式土质滑坡体治理实例

向家坝输送线土建工程,3#隧洞进口滑坡体位于缓江县会议镇中村三组。滑坡体主要由残坡积土组成,地表为淤泥、耕地,向下为碎石土,块石土及含碎石的粉质粘土组成,均已产生较强烈的变形和滑动。滑坡体的滑床,由侏罗系自统井组(J1z)泥岩及三叠系须家河组(T3xj)砂质泥岩、粉砂岩组成。中村滑坡按斜坡变形机制应属蠕滑拉裂型推移式土质滑坡,即斜坡土体向坡前临空方向发生剪切蠕变,其后缘发育向坡面向深部发展的拉裂。在处理过程中,根据实际情况,对滑坡体采取部分挖除卸载、边仰坡支护、明洞加长并回填反压、软基加固、反压坡脚结合改沟施作重力式挡墙、隧洞穿越滑坡体支护方案等。治理后,滑体保持稳定,至今未发现任何异常。     

Learning Vector Quantization Neural Network Method for Network Intrusion Detection

A new intrusion detection method based on learning vector quantization （LVQ） with low overhead and high efficiency is presented. The computer vision system employs LVQ neural networks as classifier to recognize intrusion. The recognition process includes three stages： （1） feature selection and data normalization processing;（2） learning the training data selected from the feature data set; （3） identifying the intrusion and generating the result report of machine condition classification. Experimental results show that the proposed method is promising in terms of detection accuracy, computational expense and implementation for intrusion detection.