基于动态分组算法求解TSP问题

利用TSP问题特点,提出了动态分组算法求TSP问题.将TSP环路动态随机分解成双环,再用最佳组合方式组合成单环,实现了在总体路径寻优下的局部路径优化,从而使所得路径尽可能接近最优解.通过对TSPLIB中实例的大量实验及与KD、KL、SETSP、Budinich和ESOM等类SOM算法的比较,表明该算法具有良好的性能.     

协同学习中分组策略与同步学习方法的研究

随着互联网的普及,网络教育成为教育的一个重要方式,因此如何利用网络教育平台提高网络教育的质量成为人们研究的一个热点。针对目前计算机辅助教学中缺乏师生之间、学生之间有效的交流的缺点,本文进行了协同学习策略与方法的研究。     

基于ARM嵌入式操作系统定位终端的设计与实现

近年来基于ARM 的嵌入式操作系统在各个领域都得到了广泛的应用,利用ARM 的强大功能实现了卫星 定位系统（GPS）车载定位系统终端的开发。对系统的模型和设计方案作了较为详细的介绍,重点描述了如何利用ARM 实现车载定位终端。通过测试证明该定位终端定位精度高,工作稳定,实时性强,能够完成其定位导航功能。     

基于一种特殊队列的认知无线电网络性能分析

提出了一种被分成延时和丢弃两部分的特殊队列,建立马尔科夫模型分析了基于此队列的用户个数受限的认知无线电网络性能,并推导其丢包率、分组时延以及频谱利用率表达式,同时,对认知无线电网络进行仿真.分析和仿真结果表明:(1)分析模型能准确预测认知无线电网络性能;(2)次用户的丢包率和分组时延随着延时队列长度的增大分别减小和增大,而频谱利用率不受延时队列长度的影响;(3)采用认知无线电技术,能大幅提高频谱利用率.     

双曲型方程的一类分组显示并行算法

本文给出一阶常系数双曲型方程初边值问题的几类GE算法,分析它们的稳定性与收敛性.其优点是有很好的并行度,且无需引入数值边界.     

一种基于小波变换的图像压缩编码方法

在分组霍夫曼编码的基础上提出了一种更有效的编码方法,即自适应分组霍夫曼编码方法．采用自适应分组霍夫曼编码方法及小波变换相结合对图像数据进行压缩．与基于小波变换的霍夫曼编码方法相比,压缩比大大提高,而计算复杂度只是略有增加实验证明这是一种具有良好性能和计算量较少的静止图像压缩编码方案。     

基于小波分析的医学超声图像压缩及分组霍夫曼算法

介绍了一种医学超声图像小波分解和重构方法,即根据二维图像的结构,在小波分解后采用二维分组Huffman编码算法．讨论了基于小波分析的压缩算法的误差,采取相应的措施改进了压缩算法,以重建图像和原始图像的归一化相关系数来衡量重建图像的质量。模拟结果表明在保证重建超声图像质量的前提下,分组Huffman编码较大地提高了超声图像的压缩比。     

弹性分组环MAC协议的性能分析

报文时延和报文队列长度是衡量通信网性能的两个重要参数.本文针对RPR弹性分组环网中8种报文调度方法的报文时延和报文队列长度,进行了深入的理论分析和计算机仿真.得出:在一定条件下,调度方法会严重影响网络的性能.为了保证等级A与等级B业务的可靠传输,调度方法3/3-1是最佳选择.     

TD-PRS中RLC协议研究及实现

RLC是3G中实现分组业务的重要组成协议,在介绍了TD-PRS(TD-SCDMA Packet Radio Service)中 RLC协议及其功能的基础上,介绍了一种实现移动终端 RLC协议的具体方法.此方法设计简 单、效率较高、占用系统资源较少。     

限定空间中无线通信空时编码的研究

目前对MIMO系统的研究,大都是基于信道是独立同分布的假设,而巷道通信由于受空间限制和 传播环境影响,MIMO各信道之间具有很强的相关性。研究了城市地铁等限定空间中强相关MIMO信道下 的空时编码性能,提出了在此独特环境下的空时编码的性能界和一种能够补偿信道相关性对系统性能影 响的空时分组编码方案——循环空时分组编码(CSTBC)理论分析和计算机仿真结果表明：该方案放宽了 编码对正交性的要求,在巷道等强相关无线信道环境下,获得了比传统编码更好的系统性能。