混合密码SCB算法的密钥恢复攻击

针对SCB (senior cross breed)算法序列部分设计的安全问题, 在已知序列部分生成的密钥流的情况下,用 O(2⁴⁴)的计算复杂度恢复算法的种子密钥。为得到序列部分攻击所需要的密钥流, 基于单比特随机故障模型, 对SCB算法分组部分进行了差分故障攻击, 当引入640次故障时, 攻击算法成功率可以达到99.4%。恢复算法256 bit种子密钥需要的计算复杂度为O(2⁴⁴)。     

基于分组处理的RFID防碰撞算法

防碰撞算法是射频识别系统实现多目标识别的关键技术.针对基于二叉树的标签防碰撞算法存在识别次数较多和通信数据量较大的问题,提出一种新的基于分组处理的防碰撞算法.该算法将标签进行分组处理,直接用4个2位长的查询前缀去分裂标签集,读写器检测到数据中有2个碰撞位后不再接收后续数据,整个识别过程采用后退策略.仿真结果表明,该算法在查询次数和数据传输量均有较大提高.     

Self-similar traffic analysis in optical burst assembly

This paper investigates the traffic properties before and after assembly at edge node of Ethernet over optical burst switching （OBS） network for the first time. Burst and inter-arrival time distributions are simulated under time-based and length-based assembly schemes. Self-similar traffic Hurst parameter is compared through R/S and V/T plot. Finally three self-similar traffic generating methods are given. Simulation resuhs demonstrate that, muhi-source traffic increases self-similar degree, however after assembly, time-based scheme can decrease self similar degree, and aggregated burst size is close to Gaussian distribution. Length-based method has no effects on the self-similarity of input traffic. RMD is fit for study of burst network with large self-similarity.     

交换网络ARP欺骗的主动检测机制

讨论了ARP欺骗技术的基本原理,并在此基础上,提出一种主动检测机制来检测ARP欺骗的发生。     

基于Feistel结构的混沌密码算法

对经典的二维Hénon映射的混沌和密码学特性进行了详细的分析,并与传统密码学中广泛使用的Feistel结构进行了比较研究.在此基础上,提出一种新的不平衡的Feistel结构,并设计出一种基于该结构和Hénon映射的混沌密码算法.理论分析和实验表明,该算法具有较高的安全性,能够抵抗差分和线性密码分析.     

语音信息两类业务流模型的分析

针对语音信息在分组交换网上的传输特性,分析了现代通信网中两类业务流模型：Markov调削Poisson过(MMPP)模型和流体流动模型的基本原理、特点及其适用于描述业务流的类型．并对MMPP(2)／M／1系统的排队性能和流体流动模型的建模机理进行了分析．从而为语音传输系统的仿真模拟及传输网络的管理奠定了基础．     

GPRS无线接入网的包排序方案能动态分配无线资源

提出了通信排序机制,这个机制对于GPRS的一个移动台（MS）能够动态地分配无线资源,它是以无线链路的相互干扰和服务质量（QoS）规范为基础的。这个方案是当一个MS位于高干扰区域时,为了避免浪费带宽,对数据传输采用低的传输速率。当它在低干扰区域时,为了补偿服务丢失,将分配更多的带宽。     

基于数据分组与右删失情形下一般瑞利分布的参数估计

研究了一般瑞利分布在分组与右删失情形下参数的估计问题,利用EM算法求出了参数的极大似然估计,最后模拟结果表明这种方法具有良好的收敛性与可行性．     

基于概念分组的Web搜索结果聚类算法

为了便于用户浏览搜索引擎返回的搜索结果,快速有效地定位有价值的Web文档,提出了基于概念分组的Web搜索结果聚类算法.首先,建立特征词同现网络,利用概念分组技术挖掘特征词之间的语义关联,形成主题概念类;然后,计算文档与各概念类之间的距离,据此实现Web搜索结果的聚类;最后,综合考虑特征词在类内和文档集中的重要性进行类别标签的选择.实验结果表明本算法具有较好的聚类性能,明显优于k-均值算法,且产生的类别标签容易理解.     

对GSM交换网络优化进行探讨

目前GSM移动通信系统的交换网络优化以MSC为核心,对于提高整个通信网络服务质量至关重要,利用交换网络优化方法可以长期、持续、有效地提高交换网络的通信质量.而在此基础上,对特殊问题的优化处理更能够消除网络隐患,为用户提供更加优质、高效、满意的服务.