热机不可逆热力循环新析

在分析实际发动机工作过程的基础上,利用有限时间热力学理论方法,建立了一种新的不可逆热机热力循环模型.根据建立的模型推导出了热机功率、效率及其相互关系的解析表达式,并进行了计算和讨论.该模型包括了内可逆热力循环模型和考虑摩擦、热漏、内部耗散等不可逆因素时的热力循环模型,模型所反映的热机功率--效率特性变化规律与已经收集到的实际热机功率--效率特性曲线相吻合,与实际发动机工作过程相一致.结果表明:建立的模型比较简洁、全面地反映了热机实际工作过程,更具有普遍性.     

压差法测量超声波声强

基于声强在声学应用研究尤其是在声化学反应中的重要性,简单且快速测量声强的空间分布对声化学反应的放大具有重要意义.介绍了一种由三维定位仪和U型微压差计组成的声辐射压测量装置,将测得的声辐射压转换成声强.利用本方法对水中超声波声强进行了测定,并将测得结果与水听器法测得结果进行比较.结果表明,两者测量精度相当,测量结果达到了实验的要求.压差法测量声强方法简单、快速,测量结果准确.同时还对水中轴向声强衰减进行了测定,测量结果表明,轴向声强随着距离平方成倒数关系,符合声衰减理论规律.     

基于IRT指导的组卷策略的遗传算法设计与实现

智能组卷是自适应测验中的一个重要环节．根据试卷生成的目标要求。提出一种基于项目反应理论（IRT）组卷的自适应遗传算法，较好地解决了智能组卷过程中的约束优化问题．     

核电站风险指引设备分级的方法

该文通过大亚湾核电站的实例分析来探讨核电站构筑物、系统及设备(SSC)的风险指引分级方法的可操作性及在执行过程中需考虑的问题,并对实例分析的结果进行讨论,以推动此分级思想的发展。风险指引SSC分级通过定量化的概率风险分析(PSA)、纵深防御分析和敏感性分析3个步骤综合评估设备的安全重要性。实例是以大亚湾核电站辅助给水系统为对象,结果中有33%的“安全相关”设备被划分为低安全重要设备,64%的“非安全相关”设备被划分为高安全重要设备。实例研究表明,此分级方法是一个系统化的、全面的并具可操作性的流程。     

求解矩形放置问题的亲属帮助遗传算法

用基于几何位置的方法求解矩形放置问题,解空间有限,且包含最优放置,但解空间太大。为了解决这个问题,该文将基于几何位置的序列对算法作为遗传算法的编解码过程,同时根据序列对编码空间中局部最优解相互间保持一定距离的特点,从父代中随机地选出一定比例个体,用这些个体作为排斥体,使子代个体与排斥体都保持一定的距离,有效地避免了种群过早收敛到局部最优解。3组试验表明:这种算法在问题规模小时能有效地搜索到全局最优解;在问题规模较大时,能得到较好的结果。     

飞向Halo轨道的太阳帆航天器轨迹优化设计

研究了太阳帆航天器从地球同步轨道飞向日-地第2Lagrange(L2)点Halo轨道时其转移并入轨的轨迹优化设计问题。提出了分3阶段优化设计的方法:首先调整航天器逃离地球的飞行轨迹,使其比较接近目标Halo轨道的不变流形;再借助不变流形,用遗传算法求解相应的最优控制,使其转移到目标Halo轨道的不变流形上;最后航天器将沿流形飞行完成入轨。数值仿真结果表明,提出的方法可以得到相当好的转移轨道。由此显示:将转移轨道分为若干阶段,借助不变流形,用遗传算法求解最优控制问题的轨道优化设计方法对于此类小推力变轨问题是切实可行的。     

基于改进遗传算法的非线性半刚接钢框架优化

运用小生境技术的改进遗传算法对半刚接多层钢框架进行优化设计,提高了算法的收敛性,可直接从H型钢表或热轧型钢表中选取截面,并且从用钢量角度分析了二阶效应对半刚接钢框架的影响.实际算例表明半刚性连接会使二阶效应的影响增大,用钢量也随之增加.     

基于遗传禁忌算法的任务分配与调度的研究

任务分配与调度问题是公认的NP问题，为了合理的对备份任务进行分配与调度，使得最短时间内完成备份任务，提出了基于遗传禁忌搜索的备份任务调度算法。重点研究了遗传算法和禁忌搜索算法，并针对二者的不足，提出将其两种算法混合，相互取长补短，仿真实验结果和实例应用表明，笔者提出的算法其搜索效率比单一的遗传算法具有较好的效果。     

基于遗传算法的排桩支护结构优化设计

基于自然选择和自然基因机制的遗传算法是当前处理复杂非线性模型的一种新的优秀方法。为此,文章建立了悬臂式排桩这一基坑支护结构形式的数学模型,并运用改进遗传算法对设计参数进行优化调整;结合以实际工程资料为背景的支护案例进行优化。计算结果表明,设计参数既满足约束条件,又可降低工程造价,从而显示了该方法的有效性,具有一定的参考价值。     

基于遗传算法的布局求解方法研究

通过对布局问题的分析和遗传算法的研究,对编码方法、遗传算子等做了改进,提出了基于遗传算法的布局求解方法研究.通过实验结果证明,该算法对布局求解能得到良好的布局结果.