基于模糊模拟的遗传算法在最短路径问题中的应用

模糊最短路径问题将网络中弧的权值描述成模糊的，突破了传统最短路径问题的局限性，更符合实际网络的要求。采用模糊期望值模型求解最短路径问题，由于模糊变量隶属函数的形式多种多样，对于有些模糊变量，很难求出其具体的期望值，所以本文设计了基于模糊模拟的遗传算法进行求解，获得了良好的效果。     

遗传算法在求神经网络权值方面的应用

遗传算法是一种应用广泛的算法,主要用在全局寻优方面,是以种求解非线性问题的主要方法。神经网络具有学习功能,目前已有的算法是BP算法,RTF算法。本文试图从另外一个方面求网络权值,应用遗传算法求解网络权值。将神经网络与遗传算法有机的结合,完成对非线性问题的求解。     

飞艇升空过程超压控制可视化仿真

基于Vega与Creator平台研究了飞艇升空过程中飞艇超压控制的三维可视化仿真技术,建立了飞艇升空过程的数学模型与适合研究飞艇升空过程中超压控制的大气模型,并在Creator平台上开发了飞艇的实体模型.基于所建立的数学模型和实体模型,在VC6.0环境下完成了飞艇升空过程超压控制可视化仿真系统,给出了可视化的仿真结果.通过仿真试验分析,结果表明数学模型可行,在设置的超压控制策略下飞艇对环境有一定的自适应能力,能够比较平稳地升到所设定的高度.     

奥林匹克在中国——中国体育文化的应对

2008年北京奥运会召开在即,在世界舞台上起重要作用的中国,借此之际,中国体育文化在传统体育文化基础上,有如何反应及如何应对是本文关注的问题,通过对传统体育文化的剖析并鉴于中西体育文化的差异,以比较文学的观点,对该问题做了探讨,指出中国体育文化在"合而不同,同则不继"的思想构建下,更应表现出独立的个性、包容性与开拓性。     

混合地震反演技术及其在东海南部陆架盆地中的应用

介绍了一种在无井或少井情况下的叠前叠后混合地震反演方法。该方法充分利用了叠前反演分辨率高和叠后反演效率高、抗噪能力强的优点。首先应用遗传算法理论在所选控制点的角道集数据上进行叠前波形反演,求取控制点的虚拟纵波速度曲线;然后利用纵波速度曲线和已知地质信息来建立初始模型,进行叠后约束反演。我国东海南部陆架盆地勘探程度低、探井数量少,适合于混合地震反演技术的应用。利用该地区的实际资料进行了混合地震反演,并对影响混合地震反演效果的关键因素（层速度、角道集数据、迭代次数、已知地质信息）进行了分析。结果表明,为了获取虚拟纵波速度,需要准确的速度谱和角道集数据;为了增强叠前反演的实用性,需要选择恰当的控制点;充分利用已知地质信息,可以减小叠后反演结果的多解性。     

论八一精神与井冈山精神、苏区精神、长征精神、延安精神之比较

八一精神与井冈山精神、苏区精神、长征精神、延安精神一脉相承、同根同源,是中国共产党在领导中国革命斗争过程中形成的革命精神。它们之间既有共同之处,又存在不同点,本文拟通过八一精神与其他革命精神的比较研究,呼吁社会各界应更加关注八一精神,充分认识和把握八一精神在中国革命和建设中的历史地位和现实价值。     

三地相关混凝土结构设计规范中抗剪承载力计算比较

在连接大陆与香港、澳门的跨地区的基础设施工程设计中，因三地的规范体系不完全相同．存在规范的选择问题。文章从混凝土结构的抗剪设计出发，相应地分析了三地的相关结构设计规范，基于各规范，比较了荷载效应、构件抗力及抗剪承载力的利用率，从这些对比分析中，可以得到规范选择的几点启示。     

植物离体成花及其与整体成花的比较研究

成花机理问题长期以来受到人们的关注,不仅因为它是生物学的基本问题之一,而且因为成花生理研究的任何进展都将对生产实践产生特别重要的影响。目前,离体成花研究的报道大致反映了以下几方面的研究结果:(1)试管内培养物成花;(2)外植体种类和性状对成花的影响;(3)营养供应、外源激素和环境条件对试管成花的影响;(4)外植体培养物成花前后的内源多胺、激素、蛋白质、核酸等的变化。这表明离体成花研究的内容已经比较广泛而丰富,但人们还没有充分掌握外植体成花的规律。本文对离体成花的研究结果进行了比较系统的探讨,并与整体成花加以比较,以便进一步使离体实验能在成花研究中更好地发挥作用。     

中西方科技评价方式比较

科技评价关系到科学研究的质量控制，决定着科学研究的导向和规格。２０世纪以来，科学研究评价工作逐渐走向制度化和系统化，目的在于提高科技对社会的贡献率。当前科技全球化的趋势导致了科技评价的全球化，但是我国的科技评价距离全球化标准还有许多工作要做，所以认识中西方科技评价方式的差异也就具有十分重要的意义。 一、我国科拄评价的方式与特点 我国科技评价的基本方式是鉴定和政府奖励两种形式。科技成果鉴定制度为前期评价，源于５０年代中期，１９６１年国家科委制定的《新产品新工艺技术鉴定暂行办法》，最初的宗旨也是对新产…     

多目标整数规划中的遗传算法

以下料问题为例建立了多目标整数规划的数学工业描述了用遗传算法求解多目标整数规划问题的方法。这种算法较圆满的解决了既费用又考虑需求的下料问题，具有广阔的应用价值。