芍药属牡丹组植物心皮的形态和解剖比较研究

心皮是植物是繁殖器官，性状相对稳定，是划分类群和阐明演化关系的重要依据。通过对牡丹组9个分类群心皮的形态解剖比较研究，发现四川牡丹柱头卷曲度大，形呈圆环状，柱头脉纹较清晰，子房壁内维管组织外侧的机械组织明显发达，花盘革质，与革质花盘亚组的分类群相近；而心皮基本无被毛，受粉面分布广及花柱的分化不明显等又相似于肉质花盘亚组，其地理分布位于2个亚组分布区的过渡地带，基于此，提出了牡丹组亚组划分的新观点。研究结果还表明，把紫牡丹、黄牡丹和狭叶牡丹等3个分类群合为一个种的观点更为合理.进一步论证了牡丹组植物的原始性，并指出紫牡丹和黄牡丹是牡丹组植物中更为原始的分类群。另外，讨论了有关性状的演化趋势，分析了导致牡丹组植物濒危的可能因素。     

基于遗传算法的人工神经网络学习算法

为了克服和改进BP算法的不足，提出了一种基于遗传算法的神经网络学习算法，仿真结果表明，该算法具有无比的优越性，可避免BP算法易于陷入局部极小值，训练速度慢、误差函数必须可导、受网络结构的限制等缺陷。     

基于遗传算法的柔性调度系统模型及其应用

以一个车间作业调度问题为例，探讨了一种借助遗传算法优化调度系统的模型。模型中考虑了基于工序的调度编码和遗传操作改进，以及在适应度函数中如何加入柔性处理等问题。实例模型计算结果表明了该模型的优越性。     

中美艺术设计教育之比较

美国的教育事业高度发达，教育体制十分灵活，教育体系非常完整。美国有众多的艺术设计院校（系），并且多实行开放性、灵活性教学，积极与国际接轨，开展全方位的交流与合作。而与中国现行的教育方式和教育方法相比，美国的艺术设计教育更加注重顺应社会需求，培养务实人才，强调学生实际动手能力；同时注意对相关学科的研究，收集、整理各类资料信息。面对目前我国艺术设计教育规模的日益扩大，学生人数不断增多，老问题和新现象层出不穷。高等艺术院校应以素质培养为重点，着眼于可持续发展人才的培养，改革传统教学组织形式和僵化、落后的教学管理方式，为提高我国的综合国力，培养新世纪的设计人才而努力。     

遗传算法应用于二维微波成像研究

微波成像在生物医学等诸多领域中具有独特优势和远大的应用前景。 但在成像反演计算中，描述微波散射的算子方程通常是复杂的非线性方程，求解十分困难，同时面临着病态方程求解、计算耗时过多等诸多难题。作者试用遗传算法完成成像计算中逆问题的求解。对二维微波成像问题的数值计算结果表明，遗传算法能够对介质目标的位置、形状和介电常数进行准确的成像，并具有较高的计算效率。     

重庆在西部大开发中的比较优势及战略定位

西部大开发是中国经济结构布局的又一战略性调整。作为西部唯一的直辖市，重庆必须抢占西部大开发的战略制高点。通过与西部10省区的比较分析，重庆在区位因素、综合经济实力、产业基础、市场容量、科教资源、城市功能和交通条件等方面都具有相对优势，由此重庆在西部大开发中的战略定位为西部大开发的重要增长极、长江上游的经济中心，将发挥其战略支撑、对外窗口、辐射带动三大功能。     

一种连续探索型自适应遗传算法及其应用

对经典遗传算子中的交叉算子和变异算子进行了重新设计，提出了一种连续探索型自适应遗传算法。该算法能够根据种群进化情况，动态地调整遗传算子，维持种群的多样性，克服过早收敛并加快了搜索速度，得到高品质解。将该算法用于最短路径求取中，仿真结果证实是合理的和有效的。     

实数交叉算子的选取和算法改进

在总结分析实数遗传算子的基础上 ,根据算法搜索效果 ,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中。对复杂函数全局解搜索的实验表明 ,新算法在寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面比基本实数遗传算法有较大改进。文中还将改进的实数遗传算法用于测量数据的估计中 ,得到了较好的线性和非线性参数估计结果。     

改进遗传交叉算子求解TSP问题

遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子，根据TSP问题的特点，构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子；实例计算表明该算法收敛速度快，从而可以进一步改善遗传算法的性能。     

"作物增产素"施用效果的区域比较分析

系列作物增产素包括小麦增产素、花生增产素、棉花增产素、水稻多效剂等, 我省广大地区得以推广应用,增产效果显著,应用大田试验观测资料,着重对没区域的增产效果进行比较研究。