视频异常行为识别与分级预警系统

参考格灵深瞳分级评价体系并引入迟滞比较器相关思想,结合最近邻与SVM双层分类器学习,建立了针对目标入侵、目标高速运动、目标遗留物与人群聚集逃离、人群打架斗殴、人群骚乱六种常见目标异常行为的自动分类与分级预警系统。1提出并实现了一套较完备的异常行为分级预警系统;2在行为分析之前以人群密度与能量为特征引入最近邻分类器实现个体行为与群体行为的预分类;3通过引入迟滞比较器实现高速运动行为的稳定预警;且该方法具有一定普及意义。分别在标准库和自行拍摄的视频上进行实验验证。实验证明,该系统能够稳定实现对上述六种普遍异常行为的分类分级预警,实现了群体分析与个体分析、检测与识别、分类与预警的一体化。     

基于核Fisher判别的复杂储层岩性识别研究

复杂储层中多种岩性均可作为储层,不同岩性的物性特征差异较大,分岩性解释复杂储层物性是求准物性较为有效的一种方法,但是不同岩性的测井特征相近,常规线性分类方法识别效果不理想,因为复杂储层的岩石识别中非线性分类特征占较大比例。针对这一问题,本文将Fisher判别分析(FDA)做核推广,形成核Fisher判别分析(KFDA),进一步利用Fisher判别中未提取的非线性信息,通过升维获得更多的非线性分类特征,然后再通过降维来提取利于岩性分类的特征。文章通过实验对核Fisher在数据预处理、关键参数的选取等方面进行了详细介绍,并将核Fisher方法与其它分类方法进行比较,验证了核Fisher方法的岩性识别能力,而对于不同岩性间的差异相似关系,造成岩性识别精度低的情况,提出了分级核Fisher判别分析的思路,研究证明利用分级核Fisher判别分析的思路可进一步提高岩性的识别精度。     

基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型

将基于分级规划的工艺决策子任务分解与求解策略、推理策略,知识管理策略与黑板推理方法中的多任务协同工作原理相结合,构造了基于分级规划与黑板推理的工艺决策模型,系统在进行工艺决策时,根据领域黑板上的零件信息与其他工艺决策初始化信息,通过总控模块和控制黑板的控制,依次调用与各子任务相关的工艺决策规划,数据和函数对各子任务进行求解或推理,并将推理结果依次填入领域黑板或环境黑板,直至各子任务全部执行完为止,     

分级醇沉法在天然橡胶中提取白坚木皮醇的应用研究

探寻一种适合于工业化生产的从天然橡胶加工废水中提取白坚木皮醇的方法.采取普通的化工技术对胶清进行凝固、浓缩和净化处理,再采用分级醇沉的方法从浓缩液中提取白坚木皮醇粗品,用甲醇回流纯化,得到纯品.本项目研究的提取方法,其提取率占胶清重量的0.1%~0.15%.提取产品的纯度达到95%以上,FW(CE)195,mp.190~193℃,[α]25D为-82.0.     

基于GIS和总量控制理论的区域公路网布局研究

在研究总量控制理论的基础上,运用GIS的最小生成树原理和节点重要度布局法对郑州市的节点体系的重要度进行了聚类和分级;在计算路段重要度和路线重要度基础上,生成了公路网重要度最大树,并对郑州市公路网的布局进行了分层和优化.     

Techniques of Image Processing Based on Artificial Neural Networks

This paper presented an online quality inspection system based on artificial neural networks. Chromatism classification and edge detection are two difficult problems in glass steel surface quality inspection. Two artificial neural networks were made and the two problems were solved. The one solved chromatism classification. Hue, saturation and their probability of three colors, whose appearing probabilities were maximum in color histogram, were selected as input parameters, and the number of output node could be adjusted with the change of requirement. The other solved edge detection. In this neutral network, edge detection of gray scale image was able to be tested with trained neural networks for a binary image. It prevent the difficulty that the number of needed training samples was too large if gray scale images were directly regarded as training samples. This system is able to be applied to not only glass steel fault inspection but also other product online quality inspection and classification.     

基于分级预泄条件的水库汛限水位动态控制域与应用

为了解决汛限水位动态控制域主要确定方法存在的问题,采用数学模型方法进行研究,提出考虑24h降雨预报的分级预泄法确定汛限水位动态控制域,即将有效预泄时间内的泄流量划分为不同的量级,然后基于预泄能力约束法的基本理念,确定该条件下的水库汛限水位动态控制域。该方法更紧密的结合了水库防洪调度的实践,可操作性更强。     

服务提供过程与服务质量

服务是一种无形产品，它是服务提供过程的结果，服务过程的控制直接影响服务质量。文章介绍了有形产品的生产过程与服务提供过程之间存在的质的区别，简述了制订服务提供过程规范的必要性及其内容、目的和实施     

黄山风景区旅游资源综合评价研究

为了保护和开发黄山风景区旅游资源,协调旅游资源开发和保护的关系,本文系统地论述了黄山风景区旅游资源的特征,建立了旅游资源质量的二级模糊综合评价模型,并应用于黄山风景区旅游资源质量的综合研究,得出了一些有意义的结论。     

专题地图统计数据分级的模式识别方法的研究

采用模糊数学中模式识别方法对专题地图统计数据进行分级，并定义了分级精度标准的计算公式，用实例验证表明：这种方法与目前所见的最优分割、逐步聚类及模糊聚类等分级方法相比可节省计算机内存，适用于多数据的分经问题，且精度较高。