小学信息技术课堂教学细节优化

随着科学技术的发展、进步以及计算机的普及化，信息技术在小学课程体系中也倍受重视。本文就信息技术课程的教学方法给以具体的细化。     

良好的数学认知结构特征及其教学启示

文章根据在数学知识分类的基础上提出的良好的数学认知结构所具备的特征,由此得出相应的教学启示.     

植物分类学中的哲学原理

将马克思主义哲学理论同植物分类的具体实际结合起来，论证了植物分类系统、“分类阶元”的客观性，分析了唯物辩证法三大基本规律在植物分类及物种进化中的表现及运用．提出在实际工作中应自觉以马克思主义哲学思想为指导．用科学的世界观和方法论，认识研究植物，才能最终揭示植物分类的本质规律     

按劳分配新概念

在我国改革发展的实际进程中,层出不穷的新事物和新问题推动着社会科学的基础理论,在坚持四项基本原则的前提下,去做新的探索和新的发展。没有这种基础理论的创新,便无从进一步指导和推动我们的实践。为此,我们将郭允冲同志写作的《按劳分配新概念》,作为一家之言,刊载于此,希望引起读者的兴趣和讨论。     

基于EEGNet的脑电情绪分类应用研究

针对特定脑电信号数据集的情绪分类问题，研究紧凑型的卷积神经网络EEGNet在不同脑电数据集上的能力与效果，并通过在不同的脑电数据集上对EEGNet进行训练与调试，实现单模态脑电数据集的情绪分类。首先，介绍紧凑轻量型卷积神经网络EEGNet结构在时空数据集上的强大处理能力，提出在对EEG信号特征进行编码时的有效性假设。其次，介绍两种经典的脑电公开数据集SEED和SEED-IV，设计针对性的预处理方法、基于EEGNet的情绪分类实验并与其他经典分类方法进行了比较分析。最终，经过在SEED和SEED-IV数据集上的多轮测试，分别得到了85.3%和73.3%的分类准确率，验证了EEGNet在基于脑电信号的情绪分类任务中具有较好的健壮性与准确率。     

组套索超图正则化特征选择方法及抑郁症分类研究

【目的】抑郁症分类诊断研究中，特征选择扮演了重要角色。【方法】针对现有超图正则化特征选择缺失组效应信息问题，提出基于组套索的超图正则化特征选择方法。首先，对抑郁症功能磁共振影像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)数据集进行预处理。其次，基于预处理后的功能磁共振数据，构建5个不同尺度的脑网络模型并计算拓扑属性提取特征。基于提取的特征，利用组套索方法构建超图，利用超图正则化特征选择方法进行特征选择。最后，使用支持向量机构建分类模型并评估分类性能。此外，还在UCI数据集中验证了所提方法的有效性。【结果】所提方法在5个不同节点定义模板下，均高于传统的特征选择方法。此外，在模板的节点数量相似的情况下，此方法有更高的分类诊断性能。     

机械设备诊断学的探讨

本文提出了机械设备诊断学的目的、任务、内容与诊断过程,给出了按信号测取方式、信息提取方式与状态诊断方式对设备诊断方法进行分类,指出了目前分类中的一些混乱情况,并对设备故障情况的分析作了论述.文中还指出了在设备诊断中专家系统应用的广阔前景.     

内容教学法与应用型外语专业人才的培养──以商务英语阅读教学模式为例

商务英语阅读教学不仅要遵循一般英语阅读的教学原则.还要兼顾其作为专门用途英语的特殊性和学生对通过学习语言掌握商务知识的需求.内容教学法是培养高校应用型外语专业人才的一种途径.将其应用于商务英语阅读教学可提高教学质量,发展学生语言综合运用能力.     

案例教学法在《货币银行学》中的应用

案例教学法将教师与学生作为课堂教学的主体,尊重学生的主观能动性,力争完成高素质人才的培养任务。《货币银行学》中应用案例教学法,需要明确案例教学法的含义、特点、同具体教学内容的衔接点、教学环节的设计等问题。