基于三维点云的岩体结构面自动分类与参数计算

结构面间距是岩体稳定性和力学特性分析中的一个重要参数，在岩石力学、采矿工程、边坡监测等领域的数值计算中广泛应用.本文以岩体边坡露头为研究对象，基于非接触测量获得的三维点云数据，提出一种基于密度聚类的结构面细化分类方法；在结构面粗略分组提取的基础上，通过投影变换、散乱点拟合等算法，求得结构面间距和岩体体积节理数.设计开发了结构面细化分类及间距等参数计算与分析原型系统，实际案例分析表明，本文方法可有效实现结构面的自动细化分类，并能够计算出间距等相关参数，可为岩体质量分级和岩体稳定性分析等提供方法支撑.     

高中数学开放性习题研究

近几年来，高中数学中的开放性题目显著增多，本文对高中数学开放性习题的特点、分类和解决方法三个方面做了简单阐述，希望对高中数学教学有所帮助。     

数控仿真中切削面计算的并行化研究

针对高离散精度模型与刀具包围体进行切削计算的情况,由于三维图像重建的计算量大,基于传统CPU实现的数控加工仿真系统不能满足实时性的三维绘制。本文利用GPU的并行性特点,提出并行方式数控仿真切削面显示算法:通过线程并行处理基于MC算法的实体构造模型中体素与刀具包围体的切削计算,根据切削后体素角点信息和边的状态查找建立的构型索引表和交点数目索引表,加速数控仿真切削面的提取,从而提高三维图像的绘制速度,满足实时性显示要求。     

算法技术对信息分发机制的创新与反思

信息过载加速了人们对信息的认知盈余,而算法技术通过信息大数据化的多次过滤完成精准推送,创新了信息的适配方式,重构了互联网信息分发的形态和受众与信息之间的赋权模式,实现了对信息价值的科学评估和有效适配.文章从信息分发的路径创新和范式创新等解析了算法技术型信息分发机制的创新价值与其面临的机遇和挑战.     

我国城市生活垃圾处理末端环节的局限及对策研究

我国目前的垃圾处理问题比较突出,城市化进程不断加快,垃圾产量也持续增加,而垃圾处理末端环节的技术有待提高,垃圾的减量化、资源化、无害化没有做好。根据我国目前垃圾处理技术,该文从垃圾处理的末端环节出发,探讨了怎样破解我国城市生活垃圾处理难题。分别从垃圾处理技术和模式两方面给出了对策。     

基于MATLAB下的SER算法与LMS算法的比较

本文主要研究了自适应算法中的两种算法,序贯回归(SER)算法和最小均方(LMS)算法,并且利用Matlab软件对这两种算法进行了计算机仿真.结果表明,相对于LMS算法而言,SER算法自适应权值迭代通常不是按照最速下降的路径,而是在直接指向最佳权值点的方向上进行.而且,当特征值相差较大时,自适应收敛的速率将不会因特征值的影响而变慢.     

分类模式在妇幼保健院档案管理中的作用研究

档案管理是医院管理中需要重点管理的内容.随着社会的不断发展,对妇幼保健院档案管理也需要不断的发展才能跟上时代的步伐;对于档案的整体归类的方法需要不断地改善创新,才能帮助医院充分利用好档案,发挥档案自身的价值.其中分类模式主要是指将不同科室的档案分到不同的档案区,使档案更加清晰明了,更加方便应用.下面本研究首先简单介绍了分类模式开展的目的及优势,然后详细分析了妇幼保健院档案管理中分类模式作用以及档案管理中应注意的问题,以供参考.     

基于Dempster-Shafer证据理论的矿山遥感分类

本文分析了矿山用地的特点,利用Dempster-Shafter证据理论用信任区间表示判决结果的特点,计算地类不确定性分布图,以CBV为最大划分像元归属类别原则对遥感图像上的矿山用地进行分类.实验结果表明,D-S证据理论用于矿山用地分类的精度高于最大似然方法的精度.