小麦草害本体知识库构建研究

根据小麦草害信息知识的特点,结合本体理论与方法,以河南省小麦草害为例,在小麦领域专家的指导下,首先凝练出小麦草害领域本体知识资源,并进一步梳理出较为完善的小麦草害领域本体知识组织体系,最后探索并构建了河南省小麦草害本体知识库,为其它领域本体的构建提供了框架参考和技术支撑.     

一个高大空间暖通空调系统集成服务商的自白

正河南省周口市沈丘县是我国钢制散热器的发源地,20世纪80年代,在这片土地上诞生了我国第一片钢制柱形散热器,随着时间推进,单一的品种,简单的结构,使很多散热器企业的销售陷入困境,国营企业面临改制兼并重组,小企业惨遭淘汰。有人说,中国企业的寿命也就3年,在同质化竞争洪流的冲击下,成为百年老店已是遥不可及的梦想,但倔强的河南乾丰暖通科技股份有限公司(以下简称乾丰)伴随整个行业的发展在时代的夹缝     

FT分类号在电池领域专利检索中的应用研究

电池工业是我国发展迅速的产业之一,本文从FT分类号的简介和特点出发,说明FT分类体系是比IPC分类体系更详细和更全面的多重分类体系,并根据电池领域的特点,结合具体案例探讨了FT分类号在电池领域专利检索中的实际应用,对提高电池领域中的专利检索效率具有借鉴和参考意义。     

面向食品安全领域的个性化知识搜索系统研究

大数据时代,从海量的数据中发现对用户有用的知识成为研究领域重要的问题.通过集成多个搜索引擎的查询结果,实现食品安全领域中搜索信息的集成和个性化自适应排序.本文设计基于元搜索技术、知识本体和自适应的排序学习技术,实现多个搜索引擎相关查询结果集成,在对用户点击的标注和知识本体的基础上,利用基于监督学习的排序技术,实现对食品安全领域信息的个性化自适应排序.系统实现了集成多个搜索引擎的食品安全相关知识的提取和相关结果的重新排序.本研究不仅实现了多个搜索引擎食品安全信息查询相关的结果集成,而且能够根据用户的偏好实现结果的自适应排序.     

生物技术领域内的众包集资

<正>美国证券交易委员会的拟议规定推动了生物技术行业的众包集资热——2008年,蒂埃里·梅尔奎奥尔(Thierry Merquiol)通过一项众包集资计划,为当时一位鲜为人知的名叫格雷戈勒的法国歌手推出他的第一张专辑,获得了丰厚回报,格雷戈勒因此走红。此后,梅尔奎奥尔开始为一些不出名的公司建立了一个类似的集资平台。在近五年时间里,梅尔奎奥尔和他的生意伙伴、法国南部城市图卢兹的WiSeed公司,为包括4家生物技术公司在内的33家创业公司提供了资金帮助。WiSeed公司的合伙人索莱梅尼-琼·加拉迪玛(Souleymane-Jean Galadima)说道:"我们采取的是民主化的股权融资形式。"     

从虚拟走到现实,有多远?

<正>2014年5月,当不少中国上班族享受着难得的长假时,手握12亿用户的Facebook CEO扎克伯格,却正忙着召开"F8全球开发者大会"。在大会上,扎克伯格向全球软件开发者宣布,Facebook有意将SNS服务拓展至智能手机上的所有应用。在他看来,计算机世界的未来将建立在瞬时信息、可穿戴设备和虚拟现实技术之上。现在,当人们经历过电子商务、社交网络、移动互联网等浪潮带来的冲击之后,全球领先的互联网大鳄们,又将目光对准了虚拟现实技术和可穿戴智能设备。2014年以来,国际上信息产业的几大巨头风起云涌。Facebook一掷20     

未来50年科技发展预测

美国政府属下的＂地平线扫描中心＂根据数百名专家的观点整理出246项见解,展望了从大脑特质到宇宙航行等各个领域在今后50年的发展趋势。医学在今后的数十年里,干细胞和核糖核酸（RNA）干预疗法等医学发展将会继续取得进步。它们将给人类带来治愈不治之症的希望,最终攻克仅仅在几年前被认为不可能解决的难题。然而,生物学领域的其他发展可能导致我们对大脑和躯体更带根本性的重新建构。     

以“重监管”面对两会科技议题

正此次两会,无论是互联网金融的"突出重围"还是环境污染的治理问题,都强调了政府监管的重要性。自从去年十八大三中全会列出了60条重大改革清单之后,人民一直在期待改革的脚步。而两会期间,各部门负责官员也详述了他们的改革措施,其中,在诸多领域的措施尤为世人瞩目。而仅就科技领域而言,互联网金融和环境问题便是人们关注的两大焦点问题。     

EMBO成就我职业科学家的梦想

<正>50年前的1964年,一批杰出科学家创建了欧洲分子生物学组织(EMBO),他们希望籍此搭建一个分子生物学领域的合作交流平台。从那时开始,EMBO在一些重要的研究目标上给科学家提供了最好的帮助,由此对欧洲生命科学产生了重要影响,让人们认识到该机构存在的价值,以及我们为什么要加强生命科学领域内的研究发现,以造福人类社会。     

一类多乘积优化问题求解的新方法

利用所考虑问题的结构特点,提出一种新的线性化方法.该方法利用函数的二阶导数信息,线性化过程更为直接.为改善算法收敛速度,提出一个新的区域缩减准则.理论上证明了算法的收敛性,数值算例表明算法是有效可行的.