基于强化局部特征的3D点云分类与分割网络

在点云的处理过程中，许多深度学习网络未能充分考虑局部点之间的复杂关系，导致大量空间几何信息丢失。针对该问题，提出了一个强化局部特征的网络，用于点云的目标分类和语义分割。该网络通过设计编码单元对点的多方向信息进行编码；通过注意力机制学习采样分组后形成局部点云的特征。同时提出了一种新的多维损失函数，结合使用交叉熵损失函数与中心损失函数作用于分类任务。在数据集ModelNet40和ScanNet上进行了大量实验，结果表明：该网络在点云的目标分类和语义分割任务上表现出较好的性能。     

分形集上的加权Ostrowski型双边不等式

基于局部分数阶微积分理论,针对具有有界的一阶局部分数阶导数的函数,通过建立恒等式,用引入参数求最值的方法,得到分形集上的加权Ostrowski型双边不等式.     

《青海大学学报》(自然科学版)征稿简则

<正>《青海大学学报》(自然科学版)是青海大学主管、主办的自然科学综合性学术理论刊物,国内外公开发行,双月刊。其办刊宗旨为:以科学发展观为指导,贯彻"双百"方针,为学校教学、科研服务。     

基于物元模型的齿轮磨损状态分形评估方法

为实现齿轮磨损状态的准确评估,设计齿轮副磨损实验,进行全寿命周期磨损实验,根据磨损率、磨粒群分形维数、振动信号变化趋势以及工况条件,划分5个不同的齿轮磨损状态。选择计算简单、权值易于确定的物元评估方法作为评估齿轮磨损状态的方法,利用磨粒群分形维数建立齿轮磨损状态的物元评价模型,并用实验测试数据进行实验验证。研究结果表明:物元模型能有效地评估齿轮不同的磨损状态,对齿轮磨损状态的评估准确性达91.67%。     

《中国科技史杂志》“书评书介”专栏撰稿须知

<正>为更好地规范书评文稿,以利于作者写作,特制定如下撰稿须知:一、撰稿要求1.本专栏发表对国内外公开出版的与科学技术史相关书籍进行评介的文稿。2.书评不拘长短。在1万字以内的长篇书评应对被评之作进行深入的分析和评论,乃至重要商榷和严肃批评;3000字以内的短篇书评可以介绍阐释为主,兼有评论。3.文稿应进行实事求是的评论和介绍,且观点明确、文字洗练。谢绝吹捧性或带有人身攻击性的文稿。     

基于改进Meanshift算法的刀闸实时状态的精准跟踪

以变电站中的双柱式水平刀闸为例,基于传统Meanshift算法和局部二元模式(LBP)编码增强结构特征,提出改进的Meanshift算法,用该算法解析刀闸工作视频信息,实现刀闸实时状态跟踪.通过对87个刀闸开合视频的跟踪实验可知,改进算法在X方向的跟踪精度提高了120%,Y轴方向的跟踪精度提高了800%.因此,该算法为刀闸状态的准确识别提供了新的手段.     

地形复杂性对河道槽蓄量计算精度的影响

通过数学曲面建模和3dsmax曲面建模两种方式建立概化河道曲面,按一定间距对曲面进行离散化,利用得到的采样数据计算了曲面与参考面之间的体积及与理论值的相对误差.采用分形维数对曲面复杂程度进行量化,得到了曲面分维数与体积相对误差之间的相关关系.结果表明:在不考虑地形测量误差的理想条件下,河道槽蓄量的计算精度与床面复杂程度线性相关;但床面复杂程度并不是唯一的影响因素,相同曲面分维数下相对误差并不相同,甚至相差很大.     

MATLAB中数值型数据的机内编码与存贮空间浪费

MATLAB中的数值型数据分为整数型和浮点型,整数型数据以二进制补码存储,浮点型数据存储复杂。针对此情况,在MATLAB 2012a环境中,对浮点型单精度实数和双精度实数的机内编码方案进行实验研究,结果表明浮点型数据表示为规范形式,存储其中的数符码、指数码和尾数编码。根据实数绝对值大小范围的不同,尾数有两种不同的机内编码方案:"大实数"尾码和"小实数"尾码。MATLAB浮点型数据的机内编码一方面对所表示数的范围做了扩充,另一方面实数编码方案存在大量存贮空间闲置。为充分利用存储资源,MATLAB软件有必要进一步优化。