东方电机股份有限公司智能决策支持系统的设计

体系结构、统一界面、软件重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点.以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人杌界面和强大功能的智能决策支持系统.     

基于MPEG-x与H.26x标准方案的H.264新技术的实现分析

研究基于MPEG-4与H．263视频图像压缩编码标准方案，分析讨论了H．264的多参考帧块运动估算、小波变换、小波系数的量化和编码、亚像素快速搜索算法等新技术的实现演变发展。以适应现有复杂多变的网络条件，解决网络带宽瓶颈，提高视频图像编码算法的压缩效率。     

XT-14型电视信号发生器的改进

在XT-14型彩色电视信号发生器的电路基础上,增加了U分量逐行倒相、色度逐行倒相、非逐行倒相和隔行色度四种编码方式,给出对应电路和调整方法。改进后电视信号发生器效果良好,具有更为广泛的使用范围。     

基于UDP协议的语音传输系统设计及实现

文中讨论了基于UDP协议的语音传输系统的设计及实现。比较详细的阐述了语音信息的录制和播放、发送接收、压缩和解压缩以及语音传输过程的缓冲机制。由于采用了压缩技术，减小了语音信息对网络带宽的要求，故较好的实现了语音信息实时录制、传输和播放。     

幂律度与成矿预测

分形理论的引入极大地促进了现代定量地学的发展。在成矿预测的科研和实践中，人们曾先后建立了多种分形预测模型，并取得较好的效果。作者另辟蹊径，通过引入新的分形变量——幂律度(power—law)，建立地质一分形联合预测模型，在理论上进行了初步探索；并以云南省宁蒗—永胜地区铜矿成矿预测为例，圈定A级找矿靶区1处、C级找矿靶区2处，已知矿点的误判率较单一地质预测模型明显降低，体现了幂律度这一分形变量在成矿预测中的优越性。     

基于Snake模型的图像目标轮廓自动跟踪方法

针对实验数据像素灰度的分布特点，提出了一种对目标轮廓线进行有效和可靠的搜索和跟踪策略．由于数据中病变组织与其邻近组织像素灰度差别相对明显，首先通过来用一种改进的轮廓自动跟踪方法对目标轮廓进行跟踪，将得到的轮廓线经采样得到其离散控制点作为Snake轮廓搜索和跟踪算法的输入，既克服了Snake方法对初始轮廓线控制点分布的局限性，又避免了采用单一轮廓跟踪方法跟踪目标轮廓线的不确定性，提高了分割病变组织的速度和准确性，此方法具有较高实用意义。     

布朗单样本轨道的重分形分析

主要研究布朗单W＝{W（s1,s2)s1，s2≥0}样本轨道的重分形分析问题．在布朗单一致连续模的基础上讨论“α—快点集”的重分形分析性质，得到了两类不同增量形式的“α—快点集”的Hausdorff维数．     

一种基于SPIHT的分层图像压缩方法

提出一种利用SPIHT算法进行图像分层压缩的编码方法,该方法首先利用图像平滑技术将图像分解为平滑部分和轮廓部分,然后以一定的编码率分别对它们进行编码.实验结果表明,合理分配各层的编码率,能够获得视觉效果比单独采用SPIHT编码更好的编码图像.     

时间选择性莱斯衰落信道条件下的OFDM系统

给出了时间选择性莱斯无线衰落信道条件下一种64—QAM 0FDM系统的理论论证，并给出了仿真结果。首先，对波形形成技术和TCM编码使AWGN(加性高斯噪声信道)条件下的0FDM系统性能得到改善进行了探讨；其次，讨论了COFDM(编码0FDM调制)系统抗时间选择性莱斯衰落性能。选择有效的信道编码和波形形成方法可以得到系统的理想抗衰落性能。     

基于四叉树分割视频对象的可伸缩编码算法

提出一种利用多级树集合分裂算法(SPIHT:Set Partition In Hierarchical Trees)作为基于四又树分割视频对象(Video object)的编码和解码的核心技术,从而实现了基于对象渐进传输、可伸缩性编码方法。实验结果表明,该算法在相同的比特率下,可以得到比SPIHT更好的主观恢复图像,提高了基于ROI编码的效率。