分形在有限元网格图形细化中的应用

有限元网格图形的自动生成及细化是进行有限元计算的一个重要环节，它直接关系到运算的速度和准确性。该文采用“分形”理论建立了有限元网格图形自动生成中的细化递推模型，它不同于传统的网格自动生成中的“树”理论，而是采用了“分形”过程中的自相似性。它具有运算速度快，内存占用少的特点，尤其适用于有限元分析过程中的前处理。这种方法不仅适用于二维系统的有限元分析，同时也可推广到三维系统     

迭代函数系统及其应用

该文根据分形几何描绘自然景物的基本思想，分析了迭代函数系统（ＩＦＳ）构造分形的特点，即通过一组收缩仿射变换生成分形图象；并给出了生成二维和三维分形图象的ＩＦＳ矩阵。该文还简述了应用迭代函数系统生成三维蕨类植物叶子的分形图象的算法过程，对实现这一算法的Ｃ语言程序作了简要说明。文末提供了根据拼合定理确定ＩＦＳ系数的方法，简介了迭代函数系统在图象压缩技术中的应用     

管道噪声的有源控制方法的研究

理论分析表明,管道有源消声器在低频段具有良好的降噪效果,本文对单频管道噪声的有源抵消方法进行了初步研究,为车用有源消声器的最终开发和研制提供基础。     

分形及其应用

本文通过一些简单的自相似与统计自相似分形的例子,通俗介绍了分形的自相似维数、Hausdorff维数和计盒维数的有关理论;并介绍分形理论这门新兴学科在生物、医学、计算机等领域的广泛应用.     

基于局部分形特征的快速图像匹配方法

利用分形的方法建立了一种新颖的基于分形特征的影像匹配方法，该方法具有良好的抗几何形变能力和较强的抗噪能力，由于利用了分块、序贯检测及分层搜索技术，计算量大为减少，试验结果表明这是一种良好的图像匹配方法。     

采用局部分形相似变换的图像插值

提出了适用于复杂自然景物图像的基于局部分形自相似变换的图像插值方法，在常用的局部分形自相似变换基础上增加了矩形图像块的自相似变换，并采用二元函数的极值方法求最佳相似变换，实验表明所提出的方法能够克服传统的线性或样条插值所产生的方块效应，并且比一些随机插值算法如随机中点偏移插值算法失真度小。     

δ—网分形指纹及其在图像匹配中的应用

基于δ－网分形指纹特征，提出了一种自然景物图像的匹配方法，实验结果表明δ－网分形指纹特征是一种自然景物图像的稳定分形特征，采用δ－网分形指纹特征对自然景物图象进行的匹配，能获得比传统的基于灰度和边缘的特征匹配方法以及多尺度分形指纹匹配方法更好的匹配结果。     

穆斯堡尔谱的FFT滤波

本文讨论了用快速富立叶变换（ＦＦＴ）技术，对混杂了较大噪声的穆斯堡尔谱信号进行的数学滤波处理，结果表明ＦＦＴ滤波效果甚佳，在保证原实验谱不发生明显畸变的前提下，为提取穆斯堡尔谱中的微弱信号开辟了新的途径     

关于分形函数的诱导导数

本文尝试着给出在R中的分形集上的分形函数的一种导数，希望它会给分形几何的研究提供一种分析方法．     

强噪声环境下汉语语音识别的模糊分类算法

论述了强背景噪声环境下利用模糊分类算法对大词汇量的汉语语音进行了分类识别，根据噪声的汉语语音特点，采用有边界的交叉分类和无边界的模糊分类相结合的措施，较成功地解决了强噪声环境下的汉语语音分类。