求解DRS多目标优化问题的新颖ε-支配进化算法

首先分析ORS(dominance resistant solutions)多目标优化问题的特点,证明基于Pareto-支配关系的多目标优化问题算法求解该类问题很难收敛.然后,提出一种新的基于ε-支配关系的进化算法-ε-支配进化算法(EDMOEA),给出该算法框架和详细流程.最后,将ε-支配进化算法和NSGA-Ⅱ算法应用于求解一组典型的DRS多目标优化问题和常用的多目标优化测试问题,基于算法的收敛性和Pareto最优解集分布性进行评价和比较分析,表明ε-支配进化算法的有效性.     

一类分布参数混合系统的稳定性分析

将混合系统推广到分布参数环境下,提出分布参数混合系统的概念.基于混合系统和分布参数系统的建模方法,建立了一类分布参数混合系统的模型,并对其稳定性进行分析.运用算子半群理论以及混合系统的五元组描述法及其稳定性关系比较理论的结论,通过选择适当的映射,将分布参数混合系统的的稳定性问题转化为集中参数下混合系统稳定性问题,进而得出了一致渐近稳定的充分条件并加以证明.仿真实例验证了文中结论的正确性.     

分布交互仿真系统扩缩性模型研究

随着分布交互仿真规模及复杂度不断增加,系统可扩缩性是其面临的主要问题之一,影响系统可扩缩性的主要因素是系统资源受限,采用相应的技术手段可以提高系统的可扩缩性,本文深入研究了系统可扩缩性问题产生的根源,在此基础上提出了一个可扩缩性的数学模型,定性及定量地分析比较了当前各种技术措施的优缺点及效能,该模型对于指导仿真系统的设计具有重要的指导意义。     

陆军导弹武器系统分布交互式仿真研究

通过对分布交互式仿真技术在陆军导弹作战仿真领域的应用现状分析,介绍了分布交互式仿真在陆军导弹作战仿真应用中的几项关键技术和处理方式,简述了陆军导弹分布交互式仿真系统的总体框架和应用领域,最后,给出了分布交互式仿真在该领域应用的发展展望。     

从存在到演化：人工智能研究范式的转变及其哲学思想

人工智能的研究从符号主义（传统AI）和联结主义（人工神经网络ANN）两个方向展开。ANN的复兴在于霍普菲尔德将分布系统、热力学统计物理思想引入ANN建模研究中,实现了ANN研究从线性到非线性、从学范式到热力学范式的转变。行为AI和演化计算则基于达尔进化论思想,从与环境实时互动联系的角度,实现对传统AI局限的突破。从哲学思想上看,二的共同点就在于其研究指导思想从存在走向了演化,贯穿了唯物辩证法普遍联系和永恒发展的思想。现代人工智能发展为研究认知的起源提供了重要手段。     

大肠杆菌全基因组碱基密度分布的层次结构分析

应用新近发展的复杂系统层次结构理论来研究大肠杆菌（Escherichiacoli)全基因组序列碱基密度分布的统计规律。发现大肠杆菌基因组中不同碱基及不同碱基组合的密度分布满足明显的层次相似律,尤其是强氢键作用的G,C分布相对于弱氢键作用的A,T分布具有不同的层次相似参数。反映了基因组碱基排列存在可测量的多尺度自组织结构。其生物学含义有待进一步探讨。     

科技进步对经济增长作用的分析

以把经济系统看作是一类生灭过程而建立的宏观经济分布参数模型为基础 ,研究科技进步与经济增长的关系 .通过对资产发展方程的研究 ,分别讨论了积累率、劳动力和科技进步以及它们对经济增长的作用 .通过分析 ,进而指出只有依靠蕴含无穷潜力的科技进步才能保证国民经济持续、健康、快速的发展 ,才能真正提高人民的生活水平 .     

嵌套Logistic模型的矩估计

讨论多元极值分布嵌套 Logistic模型 ,给出了分布参数的矩估计及其渐近协方差阵元素的显式表示和数值结果 .当边缘参数相等时 ,用合并样本估计公共参数 ,可以提高估计量的精度 .     

OCS分子势能面与振动能级的统计分布

根据振动实验能级优化了OCS的热能面,采用DVR方法计算了OCS在15000cm^-1以下的全部振动束缚态,对该分子振动能级的统计分布研究表明,OCS的振动光谱呈规则分布。     

基于竞争失效模式的数控机床可靠性建模

数控机床是复杂的机电一体化系统,其故障不仅包括由于机械磨损造成的性能退化失效,还包括电子器件等引起的突发性失效,数控机床故障是退化失效和突发失效竞争的结果. 故本文假设突发失效和退化失效相互独立并且都服从Weibull分布,综合考虑突发失效和性能退化之间的相关性和竞争关系进行数控机床可靠性建模研究. 采用最小二乘估计法估计模型参数,运用D检验法进行参数拟和性检验;得出了一种基于竞争失效模式分析的可靠性评估模型. 最后,以15台某系列数控机床60个故障数据对该方法进行验证,说明了该方法的有效性和可行性.