风力发电并网运行风险评估

随着分布式能源的快速发展,风力、光伏的发电容量在持续快速增长.在一些地区电网中,新能源占比大大提高.智能电网作为未来电力发展的方向,清洁能源的发展将是其关键所在,风力发电的加入给电力系统注入了新的活力,但同时更多且更高程度的不确定因素对电力系统已产生很大的影响,为探究风力发电并网后对系统产生的运行风险,以半不变量级数展...     

基于过程模型的分布式工作流引擎的研究

通过CORBA规范,按照过程模型的特点,提出一种基于过程模型的分布式工作流引擎的协同运行机制,可以解决集中式工作流引擎控制结构的运行瓶颈,最后给出了一个银行贷款过程的实例。     

基于软件Agent技术的分布式网络监控系统的研究与设计

针对现有的集中式网络监控系统存在的不足,应用软件Agent技术,将网络监控系统的智能和控制分布到整个网络之中,使得整个网络管理系统具有应激性、自治性特性。与传统的网络监控系统相比,不仅提高了监控的效率,而且能够适应分布式动态变化的网络环境。此种结构的系统更易于扩充,并提高了管理服务的复用性。     

分布式库存系统策略探讨与仿真

如何解决供需不平衡,实现供应链中成本与服务水平的协调控制是研究的一个重要问题,分布式库存系统的实施关键在于决策持有多少库存以及需求到达时库存缺乏如何处理。以具有自主决策权的几个零售商为对象,研究其库存转移状况,以及成本与服务水平,通过建立库存调拨模型,提出了三种调拨策略,包括自私型调拨策略,合作型调拨策略,混合型调拨策略,并根据这三种策略运用Anylogic软件进行仿真,分析比较三种策略的有效性,以得到最优结果。

Abstract：

The key point of the study is how to solve the imbalance of supply and demand, and how to coordinate the cost and service level in the supply chain. To solve the key problems in implementing the multi-location inventory system which lie in deciding how many items to hold at each retailer and how to deal with if there is a demand for an item at a retailer that has none of them in stock. A few independent decision-making retailers are the main research objects. It was targeted to study the transfer of their inventory status, as well as the costs and service levels, and through the establishment of inventory transshipment model, three transshipment strategies, including self-based strategy, cooperation-based strategy, hybrid strategy, were suggested. Then the software of Anylogic was adopted to simulate, analyze and compare the effectiveness of the three strategies in order to obtain optimal results.     

具有委托代理特征的虚拟企业分布式风险管理

虚拟企业要取得预期的利润,就必须成功规避运行中的风险.根据虚拟企业合作运营区域的分布性以及联盟企业之间关系多样性的特点,采用分布式决策的思想对其风险进行管理,针对具有委托代理特征的虚拟企业,建立了委托代理的分布式决策虚拟企业风险管理模型,叙述了盟主如何设计激励与惩罚的机制,以及各盟员在该机制下如何决策各风险的控制措施及资金投入的问题,并设计了禁忌搜索算法对模型进行求解,仿真分析表明,该模型与算法是虚拟企业风险管理的一种有效方法.     

认知和心智的边界——当代认知系统研究概观

传统认知主义不自觉地以为发生在头脑中的认知过程对整个认知任务的认知实现是充分的。然而,随着认知任务的难度和复杂性的增加,人们开始意识到认知任务的实现须依赖更广泛的系统条件;这使得系统性成为20世纪50年代以来认知研究的一个基本维度,并因此引发了关于心智和认知的本性及其边界的广泛的争论。     

分布式能源在新疆地区的应用分析

分布式能源生产方式由于其就地取材,利用当地的各种可用资源发电、供热,实现电、热、冷及其他能源生产和使用的就地平衡,提高能源利用效率,分散环保压力,化解电网风险,日益受国内外青睐。通过对分布式能源起源、发展优劣性的分析,结合新疆独特的地域特点:多风、日照时间长,天然气丰富,煤炭储量大,城市规模小,人口极端分散,分析利用新疆区域条件发挥分布式能源的优势,改善局部能源生产方式和环境保护,最大限度地实现能源的综合、充分利用。     

含分布式内热源复合平板等效导热系数模型

复合材料广泛应用于能源工业等诸多领域，其等效导热系数是预测复合材料温度分布的关键参数。现有复合材料等效导热系数模型的分析对象大多不含内热源，对于核反应堆燃料等含分布式内热源复合材料的等效导热系数的研究还不够深入。该文针对含分布式内热源两相复合平板的导热问题，推导了预测其平均温度的等效导热系数理论模型，通过与无内热源情况对比，分析了内热源分布等因素的影响规律。将内热源随机分布对平均温度的影响分解为均匀分布加扰动的形式，分析了内热源偏离均匀分布时对等效导热系数的影响。结果表明：在一定条件下(如内热源分布较分散),内热源非均匀分布对平均温度的影响较小。研究结果可为今后研究核反应堆燃料的等效导热系数奠定基础。     

BBU基带池集中组网建设模式研究

BBU集中放置，通过光纤连接到覆盖不同区域的RRU，BBU如同一个“基带池”，使流动在不同区域的话务资源，能够共享同一基带资源，通过BBU＋RRU分布式基站技术的研究，提出了BBU基带池集中组网建设模式，在应用场号、资源的投入等方面进行了分析，与传统建设方案相比，可有效节约能耗、降低成本，对无线网络的建设有很好的指导意义。     

K-Dmeans算法应用研究

随着现代企业的信息化快速发展,信息系统产生的数据量日益增大,从大量的数据中提取有用信息并非易事。K-Dmeans算法是基于K-Means的分布式聚类算法,本文利用K-Means算法生成解决数据高维性及其传递数量大的问题。