轮胎胶囊硫化机分布式系统监控软件的设计

介绍了一种轮胎胶囊硫化机PLC分布式控制系统构成和监控系统软件设计，对监控系统中线程的并发性，讨论了Windows中的多线程/进程技术和在VC环境下使用Windows APIs编程和ActiveX控件两种串口通讯方法。     

森林资源年度监测小班数据自动更新技术

以相邻两年度遥感影像和上一年度小班数据为基础,研究了小班数据自动更新技术。通过多 时相遥感特征与植被变化相关性分析,筛选出对判别植被变化贡献较大的一些遥感特征,提取每个 小班的遥感特征,对现势的遥感影像和小班历史GIS数据的先验知识进行综合分析,建立森林资源 变化判别规则,以确定变化小班。然后以变化的小班内遥感影像为研究对象,分别利用边缘提取和 图像分割方法自动提取变化界线,产生分割线,再用分割线更新小班界线,从而生成本年度森林资 源空间数据。研究表明:基于边缘提取方法的自动更新结果存在较多的伪边界,同时又丢失了一些 真正的边界,其自动更新效果不理想;而基于图像分割方法自动更新的小班变化界线与人工目视勾 绘的小班变化界线基本一致,可以满足生产要求。     

基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研究与开发

本文针对回转体零件,采用分布式、人工智能及数据库等技术,提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法．该系统通过实用技术的集成,自动完成工艺设计,达到了高效的目标     

用Delphi开发多层分布式数据库

Delphi和分布式多层应用系统 分布式多层结构的出现是为了解决客户机∕服务器结构在维护上需要非常大的成本,尤其是当客户端在不同的区域时。此外也是为了改善客户机∕服务器结构延展性的问题。对于Internet/Intranet和电子商务等的应用系统而言,更需要具有延展性的分布式结构。典型的分布式应用系统的结构(见图1)。 一个标准的多层分布式数据库应用系统的结构应该包含3个部分：客户端应用程序、应用程序服务器和数据库服务器。 开发一个多层分布式数据库系统要用到的软件(见表一)。 开发分布式多层数据库系统所采用的协议,是根据使用…     

基于Jaguar CTS的企业多层分布式应用架构

在综合分析了企业计算机应用系统的现状、多层分布式应用和Jaguar CTS技术的特点的基础上，提出了一个以Jagur CTS技术和多层分布式体系结构相结合的企业计算机应用解决方案．该方案以企业现有的网络系统为支撑，实现多层分布式计算机应用系统，给出了一个用Jaguar CTS技术构建企业多层分布式应用系统的架构．最后给出了一个多层分布式应用系统的实例．     

地理信息系统的发展趋势——WebGIS

地理信息系统(简称GIS),以数字化的形式反映人类社会赖以生存的地球空间的现势和变迁的各种空间数据以及描述这些空间数据特征的属性,支持空间数据及其属性数据的输入/输出、存储、显示以及进行地理空间信息的查询、综合分析和辅助决策。随着分布式网络技术的发展、数字地球概念的提出,传统的GIS向着信息共享的网络GIS发展。WebGIS是GIS与网络的有机结合,它使GIS的应用领域扩展到社会方方面面,成为大众化的信息工具。     

分布式数据采集监控系统的设计与实现

探讨了基于MCS-51单片机的分布式数据采集监控系统,设计了下位机既可单机工作又可多机与上位机联网的具有强大功能的控制系统,实现了远程采集、监视和控制等功能。     

分布式MIMO系统多普勒信道的容量自相关特性研究

采用多天线的分布式MIMO系统保持了分布式天线系统和点对点MIMO系统的优点,在分布式MIMO系统中的TDD模态采用仅仅反映系统容量使用信息的简化反馈方式,可以降低系统复杂性,本文研究了分布式MIMO系统多普勒效应下系统容量的自相关特性,研究发现：系统容量的自相关可以由信道的自相关特性来预测,从而可以大大简化系统的反馈,提高系统性能。     

基于分布式虚拟现实技术的某型导弹模拟训练仓整体设计

对开发模拟训练仓的原因进行了简要介绍,而后对该模拟训练仓的整体规划进行了介绍,并给出了具体的模拟训练仓的整体结构示意图,阐述了各个分系统功能的具体实现目标。对该系统的技术途径进行了介绍,在分析虚拟现实仿真软件和HLA分布式仿真技术的基础上,给出了在VC＋＋开发环境中应用Vega和HLA进行集成开发的程序结构图,为系统的开发指明了方向。     

分布式MPC在网络化制造环境下SCM中的应用

针对网络化制造环境下动态供应链管理特点,利用分布式模型预测控制技术解决供应链中动态优化控制问题。首先,阐述动态供应链运行机理,并以此提出完整的随机动态优化控制模型及其控制约束;其次,给出分布式模型预测控制算法,并构建了优化控制序列模型;最后,仿真实例结果表明,利用分布式模型预测控制技术计算供应链中各阶段订货率,可以预测企业各阶段理想库存,从而快速响应市场动态变化,有效控制供应链管理中的不确定性。