探讨数字化变电站单向数据传输设备设计思路的构建

为了提高变电站系统信息传输的可靠性和降低建设成本,应利用数字化变电站中过程层与间隔层之间数据的单向性来设计出一种单输入多输出的数据传输设备,以满足变电站建设的需求,本文则对数字化变电站单向数据传输设备的设计思路进行分析探讨。     

机电数据结构分层系统设计分析

针对机电数据结构分层系统软件实现的技术、设计思路、界面配置及主程序流程框图进行了分析,提出了如何充分发挥该软件的自动分层功能,以实现配件的计划采购与维护控制。     

基于Hadoop的分布式智能推荐系统

通过对云计算平台相关技术的分析研究,结合目前智能推荐系统的应用情况,采用Hadoop、Mahout、Sqoop以及Oozie等云计算相关技术构建一个海量数据智能推荐系统。与传统的数据存储处理相比,可以提高资源的利用率,降低成本,同时也保证了速度。     

使每秒千万条数据存储成为可能的年轻人——访上海宝信软件股份有限公司专业技术总监沈春锋博士

<正>我近年来采访的启明星里,70年代末及80年代这一时段的人比例越来越高。我明显感到,这个年龄段的人更少有传统的羁绊,他们更愿意从自己的视角去看周围的世界,去把握自己的人生道路。而且,由于教养相对较好的原因,这一批人普遍知书识礼,尽管面对的生存发展环境和机遇更为严苛,但他们普遍比较开放、乐观。这种感觉已有一段时间,而在我上周访问了去年入选启明星、来自宝信软件的系统架构师沈春锋(上图)后     

供销存管理系统数据库的设计

对于供销存管理系统,数据库的整体关系较为复杂,构建表格较多,该系统中有主外键关系的表有10个,此外还有库房管理员表不在此列。这些表之间关系错综,互相支撑功能,有些的功能与实现又颇为类似,基于这样的实际情况,该部分将依据各表在功能用途上的特点,将所有表划分为几大类进行阐释和描述。这样做一方面可以加强各表之间联系的直观性,另一方面也方便用户更清晰的理解系统的构成和实现方式,加强可理解性。     

《中南大学学报(自然科学版)》来稿须知

《中南大学学报(自然科学版)》(ISSN 1672—7207,CN 43—1426/N)是教育部主管、中南大学主办,刊登矿物、冶金、化学、材料、机械、信息、地质、采矿、土木、能源、交通、环境等专业学科论文的科技期刊,自2011年起改为月刊,国内外公开发行(其前身是《中南工业大学学报(自然科学版)》,于2004年更名)。该刊一贯     

中国航天科工集团公司科技期刊联合征订启事

《Journal of Systems Engineering and Electronics》是由中国航天科工集团公司主管,中国航天科工防御技术研究院、中国宇航学会、中国系统工程学会联合主办,北京航天情报与信息研究所承办的英文学术期刊,创刊于1990年,双月刊。主要栏目为:电子技术,防御电子技术,系统工程,军用系统分析,控制理论与实践,计算机开发与应用,软件、算法与仿真等。     

打造新一代的中国PE

拐点已现，市场进入调整期：2011年上半年中国PE市场形势分析 创业投资与私募股权研究机构清科研究中心近日发布2011年上半年中国私募股权投资市场数据，统计结果显示，今年上半年中国PE市场募集活动稳步走高，共计55支新基金完成募集，披露金额为145．41亿美元（约合940亿元人民币），此外，有51支新设立基金正式启动了募集工作；投资方面，较去年同期涨幅明显，共有188家企业获得来自私募股权投资机构的95．88亿美元注资，投资金额已经超越去年全年水平的90％，其中，生物技术／医疗健康、互联网、清洁技术行业最受青睐，位列投资行业排名前三甲；     

浅谈图书馆个人数据容灾

探讨了病毒、硬件、软件、人为因素、自然灾害等因素对图书馆个人数据可能产生的破坏,提出了容灾的主要实现方法。     

Higher-order principal component pursuit via tensor approximation and convex optimization

Recovering the low-rank structure of data matrix from sparse errors arises in the principal component pursuit （PCP）. This paper exploits the higher-order generalization of matrix recovery, named higher-order principal component pursuit （HOPCP）, since it is critical in multi-way data analysis. Unlike the convexification （nuclear norm） for matrix rank function, the tensorial nuclear norm is stil an open problem. While existing preliminary works on the tensor completion field provide a viable way to indicate the low complexity estimate of tensor, therefore, the paper focuses on the low multi-linear rank tensor and adopt its convex relaxation to formulate the convex optimization model of HOPCP. The paper further propose two algorithms for HOPCP based on alternative minimization scheme： the augmented Lagrangian alternating direction method （ALADM） and its truncated higher-order singular value decomposition （ALADM-THOSVD） version. The former can obtain a high accuracy solution while the latter is more efficient to handle the computationally intractable problems. Experimental results on both synthetic data and real magnetic resonance imaging data show the applicability of our algorithms in high-dimensional tensor data processing.