分布式网络管理与业务管理集成技术

介绍基于Ｗｅｂ技术的分布式计算机网络管理与业务管理集成技术,其目的是增加网管系统的功能,实现网络管理与业务管理的一体化。     

基于Paxos的分布式一致性算法的实现与优化

互联网的不断发展,企业的信息化程度不断加强,不计其数的数据需要得到及时处理.但是网络环境不稳定,容易发生数据丢失、节点宕机,从而造成严重后果.因此,构建可以容错的分布式存储系统变得越来越受欢迎.为了保证系统的高可用性和一致性,需要引入分布式一致性算法.为了提高系统在不稳定网络下的性能,传统基于Paxos的分布式系统允许日志中存在空洞.然而,当节点进入恢复状态时,这些系统通常需要大量网络交互来补全日志空洞,这极大地增加了节点恢复的时间,从而影响了系统的可用性.针对节点恢复过程中补全日志空洞代价过大的问题,本文重新设计了日志项结构,优化了数据恢复流程,通过实验模拟,验证改进的基于Paxos的一致性算法的有效性.     

面向会议活动的科研协同云平台实现

面向学术领域的会议活动需求,利用自主研发的协同工作环境套件Duckling,建立满足科学研究和交流过程中会议活动需求的Duckling科研活动云平台框架和模型.通过对云平台模型、接口实现、功能用例的阐述,描述了面向会议活动的科研活动云平台研究所需要解决的关键技术问题.同时还对基于会议活动的社会网络进行了初步探索,提出了多层次互动的会议活动平台社会网络服务模型.基于所提出的云平台模型,已开发并初步实现了中国科学院国际会议服务平台,并在中国科学院30多个研究所得到应用.     

基于CORBA的分布式数据库系统开发技术

介绍了用Delphi5.5开发基于CORBA的分布式数据库系统的方法,以及开发过程中需要注意的问题,举例说明了服务器端和客户端程序的设计与实现。     

基于Kriging模型优化算法的含分布式电源配电网多目标无功优化研究

分布式电源(DG)在配电网中的渗透率越来越高,使无功优化问题变得复杂。为最大限度保证系统经济安全运行和电能质量,本文构建考虑源荷不确定性及电容器组等动作次数约束的含DG配电网多目标无功优化模型,提出概率场景生成和场景削减的方法描述源荷不确定性,并提出基于Kriging模型的全局优化算法求解无功优化问题,通过MATLAB和OPENDSS搭建求解平台求解含DG配电网无功优化。通过对改造后的IEEE33节点配电系统仿真测试,和粒子群算法比较,验证模型考虑源荷不确定性和本文求解算法的适应性、可行性和有效性,本文建立的无功优化模型反映实际运行情况,基于Kriging模型的全局优化算法求解该问题可行有效。     

防止分布式网络攻击的方法和对策

分布式拒绝服务攻击是近来在网络上被反复运用的一种网络攻击方法 ,危害很大 ,目前还没有很好的阻止和防御此类攻击的方法 ,本文提出了一些针对分布式攻击的检测方法和应对策略。     

考虑区域间互联电网时延差异性的分布式AGC方法

针对区域互联电网自动发电控制(AGC)过程中系统间传输时延的随机性与差异性问题,提出一种分布式模型预测控制(DMPC)方法.首先,在考虑互联电网区域时延存在差异性的前提下,构建互联电网AGC系统模型;然后,针对互联电网AGC系统的分布式特征,对DMPC方法进行讨论,分析在DMPC框架下时延的处理模式;最后,分别以阶跃与随机负荷曲线为扰动变量,获取互联电网频率控制效果曲线.仿真结果表明:在考虑区域间时延随机性与差异性的情况下,所提方法能够保证系统良好的动态响应性能,验证了此方法的可行性和有效性.     

分布式发电接入电力系统若干问题的研究

基于电力市场可持续发展战略构想,分布式发电技术以其独有的特性受到了世界各国的广泛关注,成为未来电网建设的重要组成部分之一。在集中式发电和大电网的基础之上,大力发展分布式发电技术,努力构建混合型电力网络将是未来的一个重点发展趋势。     

基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪

针对传统目标跟踪算法过分依赖环境模型的问题,提出了一种基于分布式纳什Q学习的多传感器协同目标跟踪算法.分析了强化学习与分布式纳什Q学习算法的原理;描述了多传感器的协同跟踪态势,建立了离散系统的非线性模型,给出了传统的扩展卡尔曼滤波解决方法;定义了对分布式纳什Q学习性能影响至关重要的传感器行为和奖惩函数,奖惩函数通过计算预测误差方差阵的迹得到;采用基于贝叶斯推理的概率统计方法解决了Q函数的更新问题.纯方位量测信息的被动跟踪仿真结果表明,相比于传统滤波算法,该算法增强了传感器对环境变化的适应性,实现了对目标的有效跟踪,提高了跟踪精度.     

浅谈入侵检测系统

随着互联网的日益开放以及网络技术的飞速发展,伴随而来的网络攻击行为也愈来愈严重,网络安全问题已经成为一个非常热门的话题,正逐渐受到人们的重视。传统的静态安全防御体系由于存在着某些缺陷,仍然不能完全解决当前的网络安全状况,于是入侵检测技术应运而生。它能根据入侵行为的踪迹和规律发现入侵行为,弥补了传统安全技术的不足,是一种动态的网络安全系统,成为了防火墙之后的又一道安全防线。随后分布式计算环境的广泛采用以及Internet上分布式协作攻击的频繁出现,传统的基于单机的集中式入侵检测系统已经不能够满足系统的安全需求,应运而生的分布式入侵检测技术逐渐成为入侵检测领域的研究热点之一。