分层开采使用菱形金属网技术

在采煤工作面采用菱形金属网作为人工假顶，是全国煤炭系统重点推广的一项新技术。该技术具有明显的技术经济效益，推广前景广阔。     

分层整群抽样下敏感问题问卷调查技术及其应用

文章提出了属性特征敏感问题在分层整群抽样下的问卷调查技术,讨论了运用该方法所得的敏感属性的比例估计及其估计方差的计算公式,计算出了敏感属性比例95％的置信区间。并在湖南城市学院本科学生在大学四、六级英语水平考试中是否曾作弊情况的实例调查中取得了信誉度较高的成功应用效果。     

浅析高层建筑深基坑支护施工过程的控制要点

深基坑工程的施工是一个循序渐进的过程,施工单位应按先设计、后施工的程序施工,并尽量做到边施工、边监测,还要遵循"分层开挖,先撑后挖,随挖随撑,对称均衡,限时限量"的原则,杜绝盲目施工和野蛮施工的现象,加强对整个深基坑施工过程的控制,保证工程顺利、安全地完成。近年来,随着大批的高层和超高层建筑的建设,加之国家有关规     

基于视觉单词树的快速图像检索

建立了一种分层的视觉字典树.首先提取图像特征,定义树的分支因子k和层数L,采用分层聚类算法进行逐层聚类,生成树型结构的视觉单词本,并对每个树节点计算逆向文档频率作为权值,定义得分准则进行图像的相似度匹配.新的视觉单词树由于建立了分层结构,较之传统平面结构的视觉单词本具有计算负荷小、单词个数不受约束、搜索速度快等优越性.在Caltech-101图像库的检索实验中验证了本文算法的快速性和高效性.     

基于曲率尺度空间的VOP形状的分层表示

采用一种新的基于曲率尺度空间（CSS）的算法进行形状的分层操作,实验结果表明,这种方法比MPEG4校验模型中用下抽样的方法进行形状编码的分层操作,分层性更强,且压缩比更高。     

基于Multi-Agent技术的三层信息融合系统研究

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析。最后对分类过程用MATLAB进行了分析。实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数。     

分层教学改革的绩效分析

通过“经济数学”课程考试试卷统计、分析及对比,提出了影响学生学习成绩的主要因素是初等数学基础和教学模式的选择;通过分层教学改革实践,加强了学生个性化教育和有针对性的培养,提高了“经济数学”课程教学质量。     

黑河分层型水库水量水质综合优化调度的研究

本文分析了黑河水库水温、水质与黑河水库取水建筑物的关系。建立了黑河水库水库水量水质综合优化调度的动态确定性多目标非线性数学模型。并按逐次逼近的逐步优化法（ＰＡＰＯＡ法）对数学模型进行求解计算。经分析计算证明，该数学模型概念清晰，结构合理，计算精度较高，且优化迭代计算速度快，占计算机内存量小，避免了动态多目标优化中的“维数灾”。可供规划、设计及管理等阶段在分层型综合利用的水库水量水质综合优化调度中使用。     

四轮独立减振车辆分层建模与控制

考虑到路面垂向不平度和由轮胎效应所产生的侧向激励,选取14个自由度传统整车模型为背景,通过对簧载质量空间受力分析,研究整车垂向、侧向、俯仰角、侧倾角和横摆角等5种运动及其与垂向、侧向各4个1/4车辆系统间的动力耦合定量关系,形成由各个相对独立的1/4车辆集合而成的分层并行模型,提出四轮独立减振车辆概念。以上述推导的耦合关系作为上层,各个1/4车辆为底层控制单元,借助Matlab中成熟的鲁棒控制策略进行验证。结果表明：由于实现了4个1/4车辆振动控制量的并行解算,加快了系统响应,改善了车辆乘坐舒适性和行驶平稳性,为四轮独立减振车辆今后应用于汽车领域奠定理论基础。     

基于能量有效和延迟减少的WSN多层链式数据收集协议

基于LEACH、PEGASIS、PEDAP等数据收集协议的弊端和约束,结合无线传感交通监控网络中监控区域呈带状模型、目标高速运动、节点铺设密度受限以及基站距离远等特征,提出了一种基于能量有效和延迟减少的多层链式无线传感器网络数据收集协议(MEDC).协议提出了分层链的思想,并采用最小化总能量链构造方法生成链,leader的选取基于剩余能量最大法.实验结果表明,MEDC性能显著优于LEACH和PEGASIS等协议,不仅能有效延长网络生命周期,且能明显减少网络延迟.