辽西早白垩世义县组大康堡层纹泥的古环境意义

辽西地区义县组湖泊沉积层中产出著名的“热河生物群”化石,对于此时期古环境的研究一直是诸多学者关注的焦点.本文对大康堡层湖相纹泥展开研究,重建此时期古环境.通过野外及室内对纹泥组成、类型、厚度等方面的观测,对此时期古气候有了新的认识.纹泥厚度特征变化表明沉积期降水量和沉积速率逐渐减小,统计洪水沉积间纹层数量可指示沉积期洪水事件的频率和规模.结合近现代纹泥形成和保存条件,可知该地区沉积期湖泊水体较深,湖水分层,存在一个缺氧环境,具有较小的表面积/深度比,湖盆形态适合,未受到风的侵扰.     

基于卷积图神经网络的多粒度表示学习框架

卷积图神经网络（Convolutional Graph Neural Network,ConvGNN）以其强大的表达能力被广泛应用于社交网络、生物网络等领域的网络表示学习中，多粒度网络表示学习已被证明能够改善已有网络嵌入方法的性能，但目前尚缺乏以改善ConvGNN性能为目标的框架.针对此问题，提出一种基于ConvGNN的多粒度网络表示学习框架M-NRL，分为四个模块：粒化模块、训练模块、推理模块和融合模块.粒化模块构造从细到粗的多粒度网络并保留不同粒度节点的属性和标签信息，训练模块在最粗粒度的网络上以端到端的方法训练任意一种ConvGNN并优化其模型参数，推理模块使用优化后的ConvGNN推理出不同粒度网络的节点表示，融合模块采用注意力权重聚合不同粒度的节点表示以产生最终的节点表示.在四个公开引文网络数据集上进行的半监督节点分类任务验证了M-NRL的有效性，实验结果表明，MNRL不仅能加速现有ConvGNN的训练，还可以增强其最终的表示质量.     

高校图书馆读者分层培训模式探索

随着信息技术的发展,高校图书馆信息资源的网络化已趋成熟,做好新生的培训工作显得尤为迫切和必要。探讨了如何针对不同类型读者开展学生培训工作,并提出了新的培训模式,对未来培训工作进行了展望。     

夏学銮 精英为何成了负能量

正财富、权力、声望,这是构成社会分层的3个标准。著名社会学家、北京大学教授夏学銮认为:"财富、权力、声望,这是构成社会分层的3个标准,而在当代社会,成功容易,但具备一定的社会声望却难,很多时候人们容易把成功者当作精英,而不是去综合衡量一个人的价值情操和社会声望。一个社会需要精英,他们是构成稳定的社会结构的基础,但同     

沉降计算新方法在水利行业规范中的推广应用

目前水利行业设计规范中的沉降计算的准确性问题仍未很好解决。以原位平板载荷试验曲线提炼相应的土体参数，用于地基的非线性沉降计算新方法，可以较好地解决现有的计算理论中主要以室内试验为主所带来的误差，成为一种较精确的地基沉降计算方法，推荐在水利行业设计规范中推广应用。     

论文写作技巧——计量单位和符号

1．文中涉及的量和单位应按《中华人民共和国法定计量单位》规定执行，并用规定缩写符号表示。 2．每一个组合单位符号中，斜线不得多于1条，如每天每千克体重用药剂量应写成mg／（kg．d）。     

分层测压井测试遇阻原因分析及处理方法

河南油田第一采油厂每年油水井分层测压工作量很大,由于井筒中死油的影响,测试遇阻、仪器掉卡事故频繁,严重影响原油生产,增加操作成本。本文概要介绍了该厂各类分层测压操作方法及存在问题,分析了产生原因并提出解决办法,研制的洗井装置结构简单、性能稳定可靠,解决了现场生产难题,取得很好应用效果。     

用于多标签文本分类的深度模块化标签注意网络

针对现有文本多标签语义信息挖掘方法仅注重从文本到标签的映射方向，而忽略了从标签到文本的映射方向的问题，本文认为从标签到文本的映射方向可以过滤文本中与标签无关的噪声信息，进而生成只关注于标签信息的文本表示。基于此假设，本文基于注意力机制提出了一种深度模块化标签注意网络，主要由标签注意网络进行多层级联而成。在标签注意网络中构建了双向标签注意单元和自我注意单元，从而得到标签和文本的双向依赖表示。模型在公开数据集RCV1、AAPD、EUR-Lex上与SGM、LSAN、EXAM等算法进行比较，对于现有的最佳性能平均提升0.54%。     

基于GM(1,1)模型的时间序列分段表示方法

时间序列分段表示的目的是对序列进行降维,并使得处理后的数据尽可能保留原始数据特征。以较小的误差,对数据进行较高比率的压缩,是分段表示方法的目标。以往的分段方法主要用线段进行分段,在数据拟合时,存在较大的误差。本文利用GM(1,1)模型的单调变化性质,在拟合误差阀值的限制下,提出了一种基于GM(1,1)模型的分段表示方法(GMPR)。经实验验证,得出相比以往的线性分段方法,GMPR可以取得更好的结果。     

遗留资源再回收顶板运动及压力显现特征

为分析遗留下分层开采时再生顶板的运动规律及矿压显现特征,以北皂煤矿油页岩分层下行开采为背景,结合前期研究中建立的下分层再生顶板碎裂结构模型及其分带特征,通过改进传统的相似材料配比构建了下分层再生顶板碎裂结构相似材料试验模型,并对下分层开采中的顶板运动、支承压力分布及支架受力特点进行了研究.结果表明:受二次采动影响,再生顶板垮落岩块碎胀系数较小,压实程度较好.上、下分层采高接近情况下,下分层工作面支承压力影响范围及峰值均小于上分层,分别为上分层的38%和51%;下分层支架受力为上分层的91.6%;下分层采出后顶板中不规则冒落带及规则冒落带高度均增加至采前的3倍;裂隙带高度增加为采前的1.6倍.为类似条件的下分层采场设计、支架选型提供依据.