同步12导联ECG信号的Lyapunov指数谱

采用分布式多传感器（电极）研究了同步12导联常规心电信号（electrocardiogram,ECG)的Lyapunov指数谱（Lyapunov spectrum)，研究结果表明，不论健康人还是具有窦性节律的冠心病人（coronary artery disease,CAD)，从不同位置提取的心电信号得出的Lyapunov指数并非一个常数，而具有分布特性，所有导联的ECG信号的最大Lyapunov指数L1均为正数，其余指数为负，心电信号表现出明显的混沌特征，同一导联相比较，冠心病人的L1低于健康正常人的L1，L1可以将冠心病人与健康正常人区分开来，在心脏疾病诊断中具有潜在的应用价值。     

容栅数显卡尺同步显示软件设计

介绍了容栅式数显卡尺同步显示装置的硬件、软件设计.该同步显示装置是把数显卡尺RS232接口输出信号送入以8051单片机为基础的信号处理电路,配以数据接收、数据处理、数据显示等软件,实现测量信号远距离传输,该装置在机床标尺等数显装置中广泛应用.     

NO2分子5个新振动带的转动结构分析

确定了室温下NO2分子在524-529.5nm区域的5个新振动带,并分析了每个振动带的转动结构,确定了这些带的带源、转动常数以及旋-转耦合常数等分子常数,实验结果表明,所有得到转动标识的谱线均属于平行跃迁, 电子激发态的振动能级与电子基态的高振动能级之间存在强烈的相互作用.     

基于MATLAB的无速度传感器直接转矩控制策略比较

介绍了采用MATLAB5.3/SIMULINK建立的无速度传感器直接转矩控制（DTC）的仿真模型，同时分析并建立了三种转速观测方案的数学模型，对于三种观测方案都作了仿真研究，仿真结果表明，交互式模型参与自适应观测（MRAS）方法具有相对较好的跟踪性能。     

福建省桫椤科植物的分子分类学研究

桫椤科科下等级设立长期以来存在一定的争议，以福建省内5种桫椤科植物刺桫椤（Alsophila spinulosa(Hook,)Tryon）、黑桫椤（Gymnosphaera podophylla(Hook.)Copel.）、针毛桫椤（G.metteniana (Hance)Tagawa）、粗桫椤（G.hancokii (Copel,)Ching）、牛姆林桫椤（G.niumulinensis Li,Chen et Deng）（新拟）为材料，采用改进的CTAB法获得了纯度较高，得率高，片段完整（片段大小均大于23kb）的基因组DNA，并运用RAPD技术对这5种桫椤进行了遗传多样性分析，从40个10－mer随机引物中筛选30个有效引物，产利用这30个有效引物共扩增出1073条DNA带，利用UPGA法以桫椤科的5个种的种间亲缘关系进行聚类分析，得出5个种的DNA分子分类系统图。结果表明，可以分为毛桫椤、棘桫椤和黑桫椤3组，平均遗传距离为0．61，符合属间的关系，从而确定了RAPD技术用于桫椤植物分子分类研究的可行性。结合前人在形态解剖学方面的工作，提出这5种桫椤科植物可以分为3个类群，即刺桫椤类、黑桫椤类和针毛桫椤类，并提供了3个类群的检索表。     

一株具抗肿瘤活性的北极细菌的筛选及分子鉴定

在中国首次北极科学考察期间，从北极海域采集了水体，沉积物等样品，从中分离得到一批嗜冷细菌，采用MTT法对这些北极海洋细菌进行了细胞毒活性物质的筛选，得到一株具有细胞毒活性的菌株。采用16SrDNA序列分析及系统发育分析方法对该株菌株进行了分子鉴定。     

一种指纹门禁系统

介绍了指纹识别的基本原理 ,给出了指纹门禁系统的硬件组成、系统主要功能和软件实现方法。     

链烷烃分子结构特征与熔点的变化关系

在分析链烷烃的分子结构特征基础上，根据分子热力学中的Lennard-Jones势能函数式，提出了链烷烃的熔点计算模型，以正癸烷和4种主链碳原子数分别为4、5、6、7的支链烷烃为模型化合物进行相关分析，得出模型方程，将其用于30种含碳原子数为2－31的直链烷烃和48种主链碳原子数为4－7的支链烷烃的熔点进行估算，平均绝对误差为4．70℃，平均相对误差为2．59％，其估算精度远优于已有的献报导。     

一种新型细胞微生理计的初步研究

研制了一种新型的多功能细胞微生理计.采用多个具有不同调制频率的光源同时激发不同的离子敏传感器,同时设计一种数字补偿滤波器用于修正传感器的频响特性使其对多光源激发产生的响应信号具有同样的信噪比和检测精度.通过快速Fourier变换,并行计算出各个激发频率下细胞胞外产物中多种被测物质的响应结果.该多功能细胞微生理计,可同时测量细胞外微环境中的H + ,K + ,Ca 2+ 等离子的浓度变化,可以定量分析药物在不同浓度下对细胞的新陈代谢及离子交换等的影响.使用该细胞传感器可望更有效地应用于药物的评价和筛选等领域,具有很好的应用前景.     

非损伤性血糖检测的研究进展

糖尿病是一种常见的内分泌代谢病,有重大的诊断和治疗意义.血糖无损检测,是使病人的皮肤损伤减至最小,并能实现连续式检测和自我检测.全面综述了血糖无损检测方法及其应用的研究进展,主要包括:与微渗透技术相结合的无损检测方法,生物传感器(电化学传感器和光学传感器)的方法和谱学[Fourier变换近红外(FT-NIR)光谱和Fourier变换中红外(FT-IR)光谱]的方法.