关于高校科研成果分类评价的思考

科研成果评价是高校科研管理的重要组成部分,是学校教师岗位聘任、年度考核、津贴发放、职称评审等工作的重要尺度,也是高校科研发展的“指挥棒”。目前,高校对科研成果的评价存在不同程度的评价主体行政化、评价过程重数轻质、评价结果“功利化”等问题,高校应根据发展实际,构建分类科学、指标合理的科研成果评价体系。本文针对高校科研成果评价提出“分类评价、突出创新、专家评议、以质为先”的思路,以期为高校科研成果分类评价体系建设提供参考。     

五阶KdV方程的行波解、周期波解及其渐近分析

五阶KdV方程主要用于模拟非线性色散波,如激光光学和等离子体物理在量子力学和非线性光学中有着广泛的应用。利用Tanh-coth法,得到了五阶KdV方程的行波解,再根据Riemann theta函数周期波解的方法,构造了五阶KdV方程的2-周期波解。借助数学软件Maple绘制了2-周期波解的传播形式的图,对周期波解和孤子解之间的关系做了分析,证明了参数在一定的极限条件下,周期波解趋近于孤子解。     

新的多变量特殊多项式及其在量子光学中的应用

在普通的埃尔米特多项式的基础上,引入两个新的多变量特殊多项式及其产生函数,由此导出一些新的微分关系式,并讨论它们在处理一些量子光学问题(如量子态的归一化和维格纳函数)中的具体应用。     

关于g-函数的几点注记

利用g-函数对广义可度量化空间问题做了研究,推广了Nagata J（1999）的一些结论,部分回答了Nagata J（1999）中的公开问题[1,problem 1 and problem 3]．     

基于Arc-LSTM的人职匹配研究

提出了一种基于改进的长短时记忆神经网络(Arc-LSTM)和词嵌入(Word2Vec)模型相结合的自动匹配方法.首先采用连续词袋(continuous bag of words,CBOW)模型提取中文简历文本特征,从而构建词向量,提出一种基于ArcReLU激活函数和LSTM深度神经网络优化的Arc-LSTM网络,利用该...     

资源环境约束下农业用水效率及成本分析

以1998-2015年30个省份的农业生产投入、产出及面源污染数据为研究样本,在DEA方向性距离函数及其分解方法的分析框架内,评估了水资源成本效应以及农业生产效率的影响因素.研究发现:(1)在环境约束的情况下,农业用水效率损失严重;(2)技术效率水平低是造成农业用水持续增加的主要原因;(3)技术进步是缓解农业用水成本增...     

古沙漠沙丘形态定量重建研究

古沙丘定量形态学研究可有效填补古沙漠内部沉积架构和时空演化模型定量数据约束的欠缺,为探究古沙漠沉积机制及对比标准提供新的研究思路,同时可对定量重建古风场等古气候、古地理研究提供重要支撑.本研究以古沙漠沙丘为研究对象,通过综述现代沙丘形态学参数体系及相互关系,"将今论古",在前人研究成果的基础上,结合古沙漠地层沉积特征,...     

基于数字岩心模拟的深层页岩气储层可压性评价模型

首先构建深层页岩气储层典型的三维数字岩心模型,再采用有限元分析模拟岩石弹性参数,然后利用摩尔斯分类法确定弹性参数控制因素敏感性相对大小,最终建立基于层次分析法的深层页岩气储层可压性评价模型。结果表明：经过与理论值与实验测试值误差分析,数字岩心模拟值可靠;经微地震监测和压裂施工曲线验证,基于数字岩心模拟建立的可压性评价指数与储层改造体积和压裂曲线取得较好的一致性,可为深层页岩气储层靶点层位选取和压裂工艺优化提供指导。     

基于属性聚类的贝叶斯分类算法

在数据挖掘的过程中,由于贝叶斯分类算法要求条件属性必须独立,因此具有一定的局限性.考虑该缺陷,提出用数据挖掘中另一种常用聚类算法对原始数据的条件属性进行数据预处理后,再使用贝叶斯算法.实验表明该算法提高了分类的准确率.