神经网络在模糊综合评价中的应用

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值，使权重值更符合实际情况，采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数，利用反向传播算法训练网络，得到较好的训练效率和效果．将该方法应用于液压凿岩机的性能评价，得到了满意的结果。     

具有输入时滞切换系统的稳定性分析与控制

研究了一类具有输入时滞的切换系统的稳定性分析和控制综合，提出了一种状态反馈控制器的设计方法。设计时。首先用还原法将具有时滞输入的切换系统转化为无时滞的系统，然后运用Lyapunov稳定性理论推出了系统在控制器的作用下稳定的充分条件，此条件可化为可解的标准LMI形式。最后，给出了一个例子阐明结果的可行性。     

相对论重离子碰撞的纵向流分布与碰撞能量关系的研究

利用相对论纵向非均匀集体流模型，讨论较大的碰撞系统(Au-Au和Pb-Pb作用)分别在AGS、SPS和RHIC能区的重子纵向集体流分布特征．发现：能量越高，纵向流的非均匀分布特征越强，即在最新的RHIC能区所产生的粒子系统具有很强的非均匀分布特征，表现为很强的核透明性．这一研究不仅可以帮助了解最新的RHIC能区的粒子分布特征，还可以帮助分析集体流分布特征随碰撞能量变化关系．     

巴克码序列在目标探测技术中的应用

目标探测技术正朝着数字化、抗干扰性强、精度高的方向发展，因此目标探测系统的调制体制趋向多样化、复杂化．目前采用伪随机码序列的目标探测技术，它与传统的脉冲式和连续波体制探测系统相比，有以下优势：峰值功率与平均功率的比值大；在很大范围内具有无模糊的定距能力；具有良好的距离分辨率；对各类干扰有比较好的抗干扰能力；发射信号是噪声频谱，难以截获等。因此，伪随机码序列在通信技术、目标探测技术等领域得到广泛应用。     

高斯函数的性质

本文在高斯函数的概念下,介绍了它的若干性质,特别对性质8°、9°给出了证明,最后列出了高斯函数出现的可能题型和解法。     

偏好关系的对偶性

建立了基本二元关系以及偏好关系的对偶理论．引入并讨论了二元关系之间的基本性质以及偏好关系之间的一些性质的对偶性．建立了基本二元关系以及偏好关系的各种性质之间的蕴涵式．定义了一些新的序关系，并对各种偏序关系所满足的基本性质给出了完整的刻划．     

广义分离变量非线性非自治系统的部分变元全局稳定性

利用一般分离变量Lyapunov函数方法 ,讨论了一类非线性非自治系统的解关于部分变元的全局稳定性 ,得到了保证平凡解关于部分变元全局稳定的几个充分性条件     

具有亏函数的某些整函数和亚纯函数的复合增长性

讨论了具有亏函数的整函数与亚纯函数的复合函数增长性.证明了在一定条件下两个复合整函数的特征函数具有渐近等价的关系;并给出了复合亚纯函数的特征函数的一个上界.     

关于分布函数属于D(Λ)吸引场的充要条件

在分析Π变化函数或Γ变化函数的辅助函数的渐近等价性的基础上,得到了分布函数属于D(Λ)吸引场的 充要条件.     

有协变量的推广增长曲线模型中协差阵的最小模估计

对于有协变量的推广增长曲线模型：Y=χ1B1W1 χ2B2W2 B3W3 R，其中，μ(W2)∈μ(W1)，而对W3没有任何限制，本文利用最小模原理和一般射影定理得到了可估参数函数tr(C∑)的无偏不变最小模二次估计(MINQE(U，I))．