飞控蓄电池盒检测系统设计

蓄电池作为航空电力系统交流停电时的直流后备电源,担负着在故障状态下为各种直流操作机构提供不间断供电电源的重任,国内外屡有因蓄电池故障导致电网崩溃的事件发生。提出一种基于工控机和固态继电器的蓄电池组在线监测系统的设计方案,并进行了系统的硬件和软件设计,可以实现实时在线监测蓄电池的充放电状态,以便及时了解蓄电池组的电压和电流等参数,为解决目前定期检修计划不足等问题提供了有效途径。     

基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析

针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计。长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度。     

考虑侧向变形下抽降潜水引起地面沉降的计算

针对工程降水会给周边环境带来风险的问题,忽略降水工程的群井效应,基于裘布依假设求出基坑降水后地下水位的降落漏斗曲线方程.考虑到降水产生的附加应力在水平方向存在分量,采用分层总和法分别计算水位降落曲线上下疏干土与饱和土的地面沉降量,叠加后得到最终坑周地表的沉降量.结合数值计算及工程实例监测数据进行对比分析,表明改进算法比规范算法更接近实际,能够较准确地预测计算不同降深下由工程降水引发的周边不同距离的地表沉降量.     

基于振动响应的导管架平台极限承载能力分析

为评估到达一定服役期限的导管架平台结构安全性能,提出基于振动响应的平台时变极限承载能力分析方法。以东海某气田导管架平台为对象开展振动监测研究,采集不同海况下平台上部组块的加速度响应,通过随机减量法对平台振动响应数据进行特征函数提取,分别采用时序分析法和复指数法对预处理数据进行动力学参数识别。借助有限元分析建立不同损伤状态下平台固有频率数据库,通过与模态参数识别数据对比识别出平台结构健康状态。应用时域分析法进行平台非线性动力学分析,并结合极限承载能力评估准则建立动力极限承载能力分析方法。结果表明,基于振动监测分析结果的平台修正模型能较准确地反映在役平台结构健康状态,可实现平台的结构抗力的精确评估,得到不同服役期导管架平台结构时变抗力变化规律。     

黄土地区深基坑地下水位监测与分析

通过分析黄土地区深基坑的工程特点以及地下水位对基坑工程的影响,结合具体工程实例的长期监测结果,总结基坑在施工过程中地下水位的变化规律并用于地下水控制的实际指导中。     

我国大学生体质监测管理现状分析与对策简

运用问卷调查、专家访谈、文献资料等方法,对我国大学生体质监测管理现状进行分析,结果显示:我国大学生体质监测管理制度已基本建成,但缺乏监督性、针对性;并存在投入不合理、监管人力不足、仪器质量欠缺、经费投入差异大等问题;且管理效率低、缺乏服务等现象普遍.认为应尽快完善大学生体质监测管理法规,实现大学生体质监测管理标准化,大学生体质监测管理过程程序化、人性化、数字化、多元化,最终实现管理科学化.     

基于GIS通视分析的长岛海域溢油陆岸监测系统选址——以大黑山为例

【目的】渤海海峡长岛海域常年受到溢油污染,严重损害水产养殖、旅游产业以及生态环境等,建设近岸实时溢油监测系统非常必要。【方法】以长岛海域大黑山为例,基于2011—2013年溢油SAR卫星遥感监测结果,确定溢油污染区,利用GIS通视分析技术,并综合考虑交通、土地、电力、通信等因素,开展溢油陆岸监测系统选址工作。【结果】建议把站位1适当北移作为监测系统建设站位,同时把站位3作为备用站位。【结论】选择的站位可为长岛开展溢油陆岸监测系统建设选址提供参考。     

室内空气质量监测系统设计

室内空气质量监测系统以STC89C52单片机为主控器,对甲醛、二氧化碳、一氧化碳、可吸入颗粒、温度、湿度信号进行采集和显示,通过键盘设置报警值,配有蜂鸣报警电路和外扩存储电路,系统通过USB接口与上位机进行通讯,实现对检测数据的历史查询和实时监测.系统由电池供电,具有便携式特点,功能实用,方便人们生活,提升生活质量.     

信息扩散方法在大坝监测效应量预测中的应用

在大坝安全监测中,为了解决小样本导致的效应量预测误差较大的问题,在考虑增加样本信息的基础上,建立基于二维正态信息扩散离散回归的效应量预测方法。利用模糊推理和信息集中的基本理论,结合灰色关联度法,对大坝安全监测效应量进行分析和预测,应用综合有效度指标评价该预测方法的效果。结果表明,基于信息扩散的预测方法避免了多种不确定因素影响下小样本预测的困难,提高了拟合和预测精度。     

大数据下的结构性态监测信息管理系统设计与应用

论述了一种适用于处理海量监测数据的结构性态监测信息管理系统(MIMS)的设计方案.基于三层浏览器/服务器架构搭建软件系统,利用多服务器协同工作机制提升系统性能.应用大数据技术,充分考虑海量监测数据对数据管理系统的高要求,选用MongoDB数据库作为数据管理平台,论述了数据库结构和采用的数据格式.最后以宁波南站结构性态监测为例,展示了系统的实现效果.结果表明该系统具有很好的扩展性和通用性,每天可接收远程数据约10GB,能实现对海量监测数据的实时吞吐和高效组织管理.