凸二次规划的原-对偶内点算法数值实验初步

在线性规划原始对偶内点算法的基础上,进一步给出原始对偶内点算法在解凸二次规划问题中的应用, 并初步给出了该算法的数值例子, 作为对内点算法的一个重要补充.     

特征点提取及视图变形技术研究

介绍了图像变形和视图变形技术,在此基础上提出了一种改进的视图变形方法．利用样条小波变换进行边缘检测,根据模极大值原理,获得单像素的轮廓边缘;针对传统的霍夫(Hough)变换的局限性,对其进行改进,并将改进后的Hough变换方法,用于从单像素边缘图像中提取直线的特征点,即端点中．在原始图像中,载入这些特征点,交互地选取其中所需的特征点,连接形成特征线段,然后使用图像变形方法,生成从起始图像到终止图像的期间过渡图像,实现两幅图像的渐变,该方法提高了特征点选取的准确性和效率,使中间过渡图像更加自然适真。     

基于TRIGRS模型的浅层黄土滑坡破坏概率评价

以山西兴县某典型黄土斜坡为例,结合TRIGRS模型与Rosenblueth点估法,研究了降雨对浅层黄土滑坡的影响.根据室内试验、现场人工模拟降雨试验确定了主要参数值,计算了研究区的失稳破坏概率,并探讨了不同降雨阶段、不同坡度对区域斜坡破坏概率的影响.研究表明此方法适合计算降雨诱发的浅层滑坡,得出的滑坡破坏概率分布图可以在一定程度上反映该地区滑坡灾害的空间分布特征.     

对序列紧空间中点集性质的证明

在一维动力系统中,若I为实线段,已经证明了回归点、链回归点通过f的n次迭代,有R(f)=R(fn),CR(f)=CR(fn).把实线段上点集的有关性质推广到序列紧空间中进行证明,得到了R(f)=R(fn),ω(f)=ω(fn)和CR(f)=CR(fn)在序列紧空间成立.     

积分方程的Legendre多小波自适应解法

由多分辨分析理论,构造了L(2[0,1])上的分段Legendre多小波基函数,并利用所构造的基函数提出了求解积分方程的配点法.求解过程中,对小波系数用阈值进行筛选,利用分段Legendre多小波基函数求解.以第一类Fredholm积分方程为例,表明该算法简单有效.     

基于多任务权重参数学习的兴趣点推荐算法研究

基于位置的社交网络的快速发展,通过借助社交网络来分享用户位置信息,其中包含了丰富的上下文信息,比如用户签到、兴趣点地理位置、用户社交关系等,从而对兴趣点推荐的发展提供了很大的机遇.但是,如何有效地利用这些上下文信息,解决数据稀疏和隐式反馈等问题,是很大的挑战.针对这一问题,提出了一种能够动态融合不同上下文因素的推荐算法,该推荐算法可以融合不同类型的上下文因素,比如地理信息、类别信息、时间信息等,通过一种类似梯度下降的动态权重参数学习的方法,动态地学习每个因素的权重,适应不同类型用户特点,从而改善兴趣点推荐效果.     

我国出口企业跨越绿色壁垒的对策思考

本文介绍了绿色壁垒的形成及特点,以及出口企业如何应对国际贸易中遇到的绿色壁垒,具体对策包括提高技术,跨越壁垒;充分利用WTO争端解决机制;开发绿色产品,深入绿色观念等。我们只有遵循可持续发展的战略思路,不断探索,适时改进,减轻并消除绿色壁垒对我国出口企业的负面影响并充分利用其给我们带来的机遇。     

点、边带约束成本的最短路问题及其算法

提出了点和边都带有成本约束的最短路问题，证明了该问题是NP－完全的，建立了这类问题的数学规划模型，并采用拉格朗日松弛算法对模型进行求解，给出了次梯度优化求解算法的一般步骤，考虑到算法在实际求解过程中收敛速度较慢的问题，进一步对拉格朗日松弛算法进行了2个方面的改进，一方面确定适当的迭代步长，另一方面选择较好的迭代方向，算法实例表明，改进后的拉格朗日松弛算法迭代步数显著较少，证明算法是有效的。     

基域F(2m)上椭圆曲线快速算法的分析与比较

研究了域F（2m）上椭圆曲线算法的快速实现,介绍了标量乘法的四种快速优化算法,并对这四种快速算法的特点进行了详细的分析与比较,分析与比较表明,最高效的快速算法是将NAF与变长滑动窗口算法结合起来。     

基于灰度峰谷点的快速识别定位算法

在通常的基于灰度值的快速定位算法基础上,提出了基于灰度峰谷点的快速识别定位算法,能够迅速准确定出运动目标的位置坐标,并对二者的优缺点进行了比较。