K—致凸空间与K—致光滑空间

在Banach空间几何研究(特别是凸性与光滑性的研究)中,相互共轭关系的研究占据着重要地位。因此,一旦给定某种凸性C(或光滑性S),并且凸性C(或光滑性S)被广泛研究时,合理引进并研究凸性C(或光滑性S)的对偶概念——某种光滑性(或凸性)显得尤为重要。     

C~2中双全纯映照的偏差定理

1.古典的单叶函数族的偏差定理的研究至少是1907年Kbe发现他的“Verzerrangsatz”开始的。 在Montel的有关单叶函数的书中,Henri Cartan写的附录指出了将一个复变数的单叶函数理论推广到多个复变数时的困难所在。他还建议一些有意义的课题,如凸映照及星     

r完备流形上的q拟凸域

本文讨论中总假定r+q≤n,因为r+g>n是平凡情况,现在先引进一些必要的定义和记号。     

基于凸锥的近似空间

本文是基于粗糙集的基本理论,提出了可利用含原点的凸锥构造一个近似空间,定义了此空间的上、下近似,总结了一些运算性质。     

Gauss-Bonnet公式与cos√x的几何凸性

利用Gauss—Bonnet公式说明了几种常曲率空间中测地三角形的边角关系．证明了f（u）=cos√u的几何凸性，并利用cos√x的几何凸性证明了球面空间S^2和双曲空间H^2中测地三角形中的边角关系，与欧氏空间中E^3的勾股定理相比，从形式和逻辑上都显示出完备性，彰显了分析与几何的内在和谐一致性．     

广义不变凸分式多目标规划的最优性条件

本文对文[1]定义的不变凸函数概念进行推广,引入一类新的广义不变凸函数,并在该新广义不变凸函数条件下,得到了一类异分母分式多目标规划的一些最优性充分条件。     

基于活跃集迭代法的支持向量机快速增量学习算法

介绍了一种新的支持向量机（SVM），其优化问题的对偶问题为具有简单界约束的凸二次规划问题：探讨了将活跃集迭代法运用于这种SVM的学习算法以及初始活跃集的选取问题；针对增量学习和大规模学习问题，提出了基于活跃集迭代法的SVM快速增量学习算法；实验验证了算法的有效性。     

一族中间意义下的渐近拟非扩张映象隐式迭代序列的强收敛性

在Banach空间中证明了一族中间意义下的渐近拟非扩张映象的隐式迭代序列收敛到其公共不动点的一个充要条件,并在一致凸的Banach空间中讨论了该隐式迭代序列的收敛性.     

一类多目标分式规划问题的最优性条件

在(F,ρ)-凸性条件下研究了一类多目标分式规划问题的最优性条件.通过将多目标分式规划问题转化为多目标规划问题获得了Fritz John and Kuhn Tucker类型最优性充分和必要条件.