凸规划的内椭球法与原始-对偶仿射尺度算法

对线性约束的凸规划问题给出了一个原始-对偶仿射尺度算法，比较了这种方法与“内椭球法”两种算法的关系，并证明了该算法的迭代复杂性是O(nL^2)。     

输入有界线性离散系统可控区域的一种有效算法

针对输入有界的离散时间线性定常系统，利用凸多面体集合的几何特性，求解与有限步可控区域相联系的凸多面体集合的边界超平面法向量，进而得到有限步可控区域的精确表示，计算实践表明，与求解可控区域的传统方法相比，该方法具有更高的计算效率，且当有限步可控区域对应较多的步数时，该方法在计算效率上的优势更加显著．还结合最小时间控制问题和镇定问题，说明用该方法得到的有限步可控区域的精确描述，能够为解决约束系统的控制问题提供重要依据。     

L—凸空间中的Ky—Fan极大极小不等式

在较为广泛的L—凸空间中利用转移紧闭值，得到了一个关于λ—转移紧上(下)半连续泛函的新的Ky—Fan板大板小不等式，同时给出了与其等价的几何形式。这些定理概括和推广了许多相关结果。     

凹函数的范畴

以凹函数为对象，以特殊的仿射函数为态射，建立了范畴CONF，指出凸集和凸模糊集为范畴CONF中的对象。证明了范畴CONF有Finite Products和Equalizers性质。     

凸集之间的(伪)距离函数及其应用

凸集之间的距离和伪距离函数在工程技术的诸多分支中具有普遍的应用价值. 对该领域近年来的主要研究结果进行综述, 包括凸集(尤其是凸多面体)之间距离的快速计算方法, 各种伪距离函数(J-函数、膨胀距离、伪最小平移距离)的定义及性质, 并结合机器人运动规划、抓取分析与综合、几何误差评定以及工程优化问题解的最优性判别等问题, 介绍距离和伪距离函数的应用.     

Kdv－Burgers方程和Schroeding－KdV耦合方程的显式行波解

提出了一种基于形变映射理论的构造非线性方程行波解的方法，并用该方法求得了非线性Kdv-Burgers方程和耦合Schroeding-KdV方程的行波解。这种方法不仅找到了先前用其他复杂方法求得的若干精确解，而且在有的情况下还可找到新的解或更为一般形式的精确解。     

准仿射映射及其生成的分形

将平面上的仿射映射在Z2上离散化,构造出了准仿射映射.通过对准仿射映射及其不动点的讨论,得到了一类复杂分形的构造.     

分形和向量量化优化混合的图像压缩算法

介绍了对图像块的聚类分类方法和分形-VQ优化混合算法的实现原理和实现过程，设计了先横向后纵向优化的具体实现方案，并给出了算法描述，最后通过实验得到了很好的结果。     

若干K凸性的等价条件

就一些K凸性的等价条件作了讨论，证明了几种K凸性在某种条件下是等价的，如当空间X是自反的且X和X*均有（H）性质时，则有7种K凸性等价，当空间X自反且有（H）性质，则有6种K凸性等价。     

一类差分方程的Cm解的存在性和惟一性

讨论了一类较广泛的差分方程G(x,f(x),f(x 1),……,f(x n)=n,x∈R，其中G∈C^m（R^n 2,R),n≥2)，通过采用小挪动映射逼近不动点的方法，对任一整数m≥0，在较弱的条件下证明了该方程的C^m解的存在性和惟一性。